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所谓前景，我理解有两个含义。一是有没有商业价值，毕业以后有没有公司愿意要你。二是能不能实现较强的功能，包括能不能达到人类的智能水平。

我相信商业价值是很大的。计算机的计算性能发展到今天，常规的商业应用，比如财务报表，字处理，网页服务等已经完全够用了。那么必然需要新的增长点。说的直白一点就是旧的程序已经足够快了。如果没有新程序和新功能，就没有人愿意升级软件和硬件系统了。那么下一步的新功能只能往智能化的方向发展。IBM花了很多钱，开发了一个电视节目里玩游戏的Watson。当然不是因为IBM老板特别爱看这个节目。主要原因是展示他们的技术，从而推动新一代智能产品的销售。这一系列的产品主要面向大医院，相当于一套自动回答问题的医学百科全书。Google花大力气开发了自动驾驶汽车。Apple推出了一个相当不完善的Siri。他们都看到了智能机器蕴含的巨大商业潜力，而此类机器的大规模应用将会带来革命性的效果。

第二个问题是多久才能实现类似于人类的功能。目前能够达到甚至超越人类的人工智能，都是专门设计来解决一个特定问题的。Deep Blue是专门下棋的。Watson和Google专门做信息检索。这都是人考虑到这些问题的特点从而专门设计的程序。而人类可以自我学习而解决各种不同的问题。如果把人类作为一个标杆，人工智能的研究还只是刚刚起步而已。要达到人类的能力，至少需要几十年甚至上百年的时间。当然，预测未来从来都是一件很不靠谱的事情。

首先我们先来看一下什么是人工智能，人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。要给人工智能下个准确的定义是非常困难的

人类的许多活动，如解算题、猜谜语、进行讨论、编制计划和编写计算机程序，甚至驾驶汽车和骑自行车等等，都需要"智能"。如果机器能够执行这种任务，就可以认为机器已具有某种性质的"人工智能"。

人工智能的实现，需要大数据作为人工智能对行为智能判断的依据，云计算是运用大数据运行出运算的结果并保存在云（互联网服务器）上，人工智能、大数据、云计算相互独立，又相辅相成，互为支撑。这样解释，相信大家会有一个基本的概念。

现在，我们来说下人工智能发展的前景，目前，人工智能的第三次浪潮，以深度神经网络为基础，结合云计算、大数据和移动互联网，已经在语音合成，语音识别、图像识别，机器翻译、自动客服、口语评测、自动驾驶等人工智能领域取得了突破，跨过了实用门跨，每天都 在为全球数以忆计的用户提供服务。

人 工智能涉及社会的方方面面，从技术、产业、法律到伦理、道德和人文，与每一位社会民众、每一个企业、每一个组织都息息相关，人工智能要想完成真正的落地，需要满足4个基础条件：

1.数百万倍的计算能力；

2.更高级的算法；

3.万物互联的海量数据；

4.大容量、大带宽的通信管道

2017年人工智能行业图谱。

2015年两会，李克强总理为“互联网＋”背书，催热了互联网创业。而今年两会，“人工智能”首次被列入政府工作报告，随之而来的是人工智能板块领跑大盘涨势，无疑，这一切将刺激人工智能在多个领域的全面发展。企业数据服务商企名片与华兴逐鹿一起，联合多家专业机构，出品《2017年AI图谱大报告》，一起来探究风口中的人工智能。

一、人工智能企业融资解读

2017年短短不到三个月的时间，国内AI获投项目已有36个，千万级别融资占据半数以上。其中不乏多家融资过亿企业。

2017人工智能融资阶段对比

如上图所示，A轮及以上融资比例较高，占总融资笔数的58%，这些人工智能初创公司的主要发展方向也各不相同：新智元属于人工智能资讯平台；深醒科技专注人脸识别技术；推想科技则属人工智能医疗影像诊断领域。

2016人工智能融资阶段对比

2016年，国内人工智能企业约284家获投，获投企业中，A轮(Pre-A、A、A+)企业占比最高，111家企业获得融资，汇顶科技完成IPO上市，募资8.74亿人民币。

目前我国人工智能企业在图像和语音识别两个类别企业占比相对较高，人脸识别技术水平处于领先地位，各创业公司也从一开始专注研究逐步发展至探索合适的商业模式，从“互联网＋”向“人工智能＋”过渡。

人工智能爆发的两个重要时间节点

• 2011年基于深度学习的人工智能技术陆续在微软、Facebook、百度等顶尖互联网公司获得广泛应用，微软和百度使用的FPGA，基于海量数据训练出的深度学习系统能够完成更快、更精准的判断，同年苹果公司发布语音助手Siri 。

• 2016年4月，谷歌(Google)首席执行官桑德尔·皮蔡(Sundar Pichai)在一封致股东信中，把机器学习誉为人工智能和计算的真正未来。这一切似乎印证了2011年和2016年AI崛起和爆发式增长的原因所在，行业巨头的全面布局同时也带动了国内AI创业型公司的快速发展。

二、人工智能行业图谱

据企名片大数据服务平台首份AI行业图谱显示：截至2017年3月8日，共有1083家AI企业，这些人工智能公司应用技术多为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据分析等。其中有代表性的101家公司大致可分成以下十大类别：

• 人工智能硬件支持：此类公司主要进行深度学习芯片的研发，该领域的玩家除了传统芯片巨头如英特尔、高通，和大型互联网公司如谷歌、FaceBook，国内也涌现了一批创业型公司，如：地平线、深鉴科技等。

• 人工智能技术平台：此类公司主要专注于“机器学习”、“模式识别”和“人机交互”三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括深度学习开源平台、机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理、生物识别、机器视觉、情绪识别和推荐引擎8类。随着高质量的数据集逐渐成为制约人工智能发展的主要因素，各大公司纷纷开源了自己深度学习框架，比较常用的如谷歌的TensorFlow、百度深度学习平台PaddlePaddle。巨头们的这一举动进一步降低了人工智能技术的开发门槛，大大加速了人工智能的发展。

• 人工智能技术平台·自然语言处理：此类公司构建的算法能够处理输入的自然语言,并将其转化为可理解的表达。主要包括语音识别、语义分析和语音交互。其中，语音交互类的公司往往需要同时具有语音识别和语义分析的技术，典型的如科大讯飞、思必驰等。

• 人工智能技术平台·计算机视觉：此类公司应用技术主要是图像识别、图像处理和分析, 从图像和视频中提取信息、识别物体；应用案例中包括使用图像处理技术进行面部识别和让用户通过拍照搜索商品的软件，如旷视科技、码隆科技、博云视觉等。

• 人工智能技术平台·生物识别：通过计算机与生物传感器等高科技手段结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征来进行个人身份的鉴定等。

• 人工智能通用应用：此类公司主要将人工智能技术应用于通用领域。典型的就是个人私人助理、Chatbot、机器翻译这类公司。

• 人工智能行业应用：此类公司主要将人工智能技术应用于具体行业。目前在金融、汽车交通、医疗、法律、教育等行业有了初步应用，特别是在智能驾驶领域，关注度持续增高。

• 无人机：利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵不载人飞机，如，可以进行智能化跟踪拍摄的无人机。

• 硬件机器人：可以自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，也可以根据以人工智能技术制定的原则行动。协助或取代人类的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。工业机器人的发展时间最长，随着技术的发展，一些创业公司也开始进军工业机器人领域，如李群自动化。家用、商用、医疗、教育等垂直领域的机器人创企也开始陆续出现。

• 人工智能媒体：作为大众和从业人员了解人工智能发展状况及趋势的主要途径之一，为人工智能行业的发展起到了积极的推动作用，图谱中收录国内发展发展较好的几家，如AI100、新智元、人工智能学家等。

由以上图谱综合分析可以看出，当前人工智能产业链具有技术驱动型特征，人才成为制约人工智能企业发展的重要因素。但是以需求、解决实际问题为出发点的行业应用却是能将技术，内容和硬件结合的商业闭环，目前应用类企业获投占比最高为67%。

IDG资本合伙人牛奎光表示：“人工智能是一个平台级的技术方向,在过去的几十年中持续发展,近些年伴随着互联网和智能终端的发展,人工智能的数据、计算能力、人才储备都得到了极大的提高,发展速度和关注度进一步升级,但技术永远都是为应用服务的,熟悉技术的能与不能,把可行的技术应用到最恰当的有需求的领域,并结合合理的商业模式,才是创业的核心”。

三、人工智能投资机构TOP10

截止目前，国内已经有超过488家的人工智能公司获投。这里，我们分析了国内投资机构在AI领域投资笔数TOP10投资机构列表，如下：

上图统计了国内各家投资机构投资的人工智能企业数量，徐小平创立的真格基金领跑AI领域，总投资数量36笔；IDG、红杉资本中国则分别以总数23、20笔位居第二、第三。(注：据公开数据统计：晨兴资本、经纬中国、线性资本、达晨创投、GGV纪源资本、金沙江创投AI投资企业数均为9笔)

四、人工智能二级市场简报

人工智能为硬件产品赋予智能化，行业应用价值逐步得到体现，比如在健康医疗、安防和金融业上的应用。人工智能产业化和我国产业政策的引导扶持政策的相继出台，二级市场也必然会出现持续高成长的人工智能上市公司。国内人工智能新三板企业67家，A股上市企业16家：

人工智能A股上市企业

目前来看，颇具竞争力的上市公司大致分为两类，一类是具有人工智能产业升级基础的智能高端制造业。拥有雄厚的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势。如机器人(300024)、新时达(002527)、科大讯飞(002230)等。二是在数据化收集、计算、分析处理领域，拥有强大技术竞争实力的上市公司，他们凭借着大数据的分析处理能力，也有望迅速拓展至人工智能领域，成为人工智能领域内的强有力的竞争者，如川大智能(002253)、汇顶科技(603160)、佳都科技(600728)、智臻智能(834869)等。

五、人工智能无处不在

一、二级市场的资本涌入带动了人工智能产业落地。在应用层玩家领域，人工智能关联的最为广泛：机器人、无人机、智能家居和虚拟个人助理等。

国内多数初创公司一般在各自应用领域拥有优势技术资源，针对某一细分领域单点突破，深度挖掘，通过技术的不断提升来获取市场份额。其中，旷视科技以深度学习、计算机视觉为核心技术，不断扩展其在视觉识别及深度学习领域优势，现以累积提供超过150亿次数据服务，成为目前世界最大智能数据提供方之一。

• 在健康医疗领域，人工智能应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域；大数医达和康夫子就是专注医疗健康类的专用虚拟助理研发企业。

• 在智能投顾领域，最简单的逻辑是借助人工智能技术和大数据分析，机器人结合投资者的财务状况、风险偏好、理财目标等，通过已搭建的数据模型和后台算法为投资者提供量身定制的资产投资组合建议。国内陆续出现了弥财、蓝海财富、百度金融、积木盒子等第三方智能投顾平台，以及京东智投、企名片、同花顺为代表的互联网公司研发的智能投顾平台。

• 在智能教育领域，如学霸君等，通过拍照搜题进行在线答疑自动批改作业等，借助智能图像识别技术，学生遇到难题时只需要用手机拍照上传到云端，系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思路；另外，科大讯飞、清睿教育开发出的语音测评软件，能够很快对发音进行测评并指出发音不准的地方。

• 在智能法务领域，最直接的应用如智能法务助手，“合同家”通过合同工具积累数据，为企业提供基于大数据和人工智能的法务解决方案。

• 在智能驾驶领域，当属目前最为火热的应用领域，如驭势科技、Momenta、图森互联等通过人工智能技术解放人力、降低交通事故率等，相信未来智能驾驶会让我们的出行变得更加安全、智能化。

当然，人工智能产业的变革与推动也离不开媒体的助力，如：新智元首创的“人工智能社群三体模式”(人工智能领域的社交资讯平台、专家智库平台和产业基金)，不仅如实的记录了行业的发展，更为行业提供了众多前瞻性的建议，其人工智能专家社群，更加速了行业的发展与产业落地。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201838926.html

文章标题：什么是人工智能 人工智能靠谱吗

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