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多伦多大学开发可抵抗脸部辨识系统的人工智能。所以，这次和之前有什么不同？

脸部辨识技术现在已经相当普遍，从手机系统到社交网络，以至商业和保全应用，都可说无处不在。要避免被辨识容貌，就要靠更智慧的技术帮忙。最近多伦多大学就开发出可以抵抗脸部辨识系统的人工智能。

多伦多大学教授 Parham Aarabi 和研究生 Avishek Bose，最近研发了一个算法，可即时为图像加上特效，扰乱脸部辨识系统的分析效能。这个算法结合两个神经网络，一个用来分析数据制作图像输出，一个用来探测制作的图像中含有的虚假数据，以这个方式就可以进行脸部辨识再加上使用虚假数据的扰乱效果，达到阻碍脸部辨识系统的目标。

据称，这个人工智能算法可把脸部辨识系统的准确度减低至 0.5%，因为技术改变的是像素等级的数据，所以基本上肉眼不会看出分别。他们希望未来可在网站或 App 提供这个技术。研究人员表示，这个技术的特别之处在于这些算法可以自我学习，只需要提供训练数据就可以达到效果。

其实类似的技术早在 2016 年就出现过，不过每个技术有不同做法，大多都是在大学研究中心进行，暂时没有推出市场让大众使用。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201840648.html

文章标题：人工智能算法让脸部辨识技术更精确

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