前言:随着深度学习技术的成熟,AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。AlphaGo和人类的对弈,并不是我们以往所理解的电子游戏,电子游戏的水平永远不会提升,而AlphaGo则具备了人工智能最关键的“深度学习”功能。
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很多的小伙伴在2015年AlphaGo与人类对弈后,对人工智能都产生了兴趣,纷纷提问,AlphaGo制作的原理,还有对人工智能相关的技术产生了兴趣,也想跳入人工智能的领域赚取高额的薪资。那么AlphaGo是怎么产出的呢?
它是源自于人工智能的深度学习。随着深度学习技术的成熟,AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。AlphaGo和人类的对弈,并不是我们以往所理解的电子游戏,电子游戏的水平永远不会提升,而AlphaGo则具备了人工智能最关键的“深度学习”功能。
AlphaGo中有两个深度神经网络,Value Networks(价值网络)和 Policy Networks(策略网络)。其中Value Networks评估棋盘选点位置,Policy Networks选择落子。这些神经网络模型通过一种新的方法训练,结合人类专家比赛中学到的棋谱,以及在自己和自己下棋中进行强化学习。也就是说,深度学习使得AlphaGo能够让自己的围棋水平在学习中不断上升。
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