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郑州人工智能专业学什么内容？零基础怎么样学习人工智能，哪家人工智能对学员的帮助最大，人工智能好学吗，学完人工智能后，就业情况如何？

人工智能专业学什么，人工智能到底难不难学？目前来看，人工智能专业只有研究生以及以上学历的人群才能够接触到的新型技术。而普通的本科专业中并没有太多的人工智能的专业。那么对于想要选择人工智能专业的准研究生来说，人工智能专业难学吗，学完就业情况怎么样了。

目前人工智能培训的学习内容有： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）

从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，不过前置的课程在大学本科期间都有学习过，如信号处理，线性代数，微积分这些，如果你在学校期间，这部分的内容学习的不错，那么恭喜你了，你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，最终你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。

研究生以及博士生学习的人工智能内容都是未来比较前沿的技术，而且理论占大部分，但是在实际的生活当中，还有专门一批人将人工智能技术应用到具体的场景中，这些人就是人工智能工程师。人工智能工程师的学习内容相较而言要简单一些，复杂理论的学习偏少，更多的是侧重实际应用技术的学习。所以如果你学历不高，但是还是想学习人工智能，也是可以的，可以考虑往人工智能工程师方向努力。目前来说，人工智能的学习，要么是在高校中学习相关专业，要么就是参加人工智能培训。至于自学，由于目前市面上没有公开的系统的资料，都是很零碎的视频等，通过这些资料来学习人工智能，并不是很好，如果条件允许，可以考虑报个班，比如达内教育。

人工智能专业学习难度并不是非常高，但是对于一个零基础的人来说还是比较困难的，所以如果你水平有限，那么不妨考虑下报python培训班学习。

第一阶段   Python基础(180+课时)

Python

概    述

语法基础

函    数

面向对象编程

(OOP)

数据结构

初    步

异常处理

项目案例

参考资料

扩展课程

第二阶段   Python高级特性（200+课时）

Python

模    块

调试技术

魔法函数

多线程

Net编程

序列化

其他常用模块

扩展课程

第三阶段  软件核心算法&全栈技术(185+课时)

数据结构

设计模式

版本控制

数据库简介

Mysql

MongoDB

Redis

其他常用模块

HTML

CSS

Javascript

Ajax

jQuery

扩展课程

项目案例1：

商城界面模拟说明： 本模块因为都是后面课程的基础部分，所以案例较少，大部分实用操作都融入到后面课程的工程项目中

第四阶段  WEB框架（200+课时）

Django

Tornado

项目案例

扩展课程

第五阶段  大数据 & 人工智能（200+课时）

爬    虫

大数据

人工智能(AI)

项目案例

讲座课程

那么人工智能需要学习那些内容了，下面我们参考达内教育的人工智能课程。

项目一：金融风控架构实践

项目二：大数据+人工智能在金融行业的实践介绍

从达内以上学习的内容来看，前期是以python语言为核心，也是重点学习python相关的内容，因为后期我们需要学习机器学习的内容，机器学习的学习过程中，对于python的使用要求较高，还有就是深度学习、数据分析、算法模型、金融风控模型等内容，课程内容还是很专业了。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201841345.html

文章标题：人工智能专业难学吗 人工智能学哪些内容



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