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人工智能不是魔法，2018年，AI的发展好坏参半！其中人脸识别是2018年应用最广泛的人工智能技术之一！

对于大部分科技行业来说，2018年是人工智能的一年。随着人工智能系统被整合到更多的产品和服务中，该技术的缺点变得更加明显。研究人员、公司和公众都开始更加努力地应对人工智能的局限性和它带来的负面影响，也提出了重要的问题，例如：如何使用这项技术，并为谁的利益？

这种算盘最明显的是：大量关于算法系统的负面新闻标题。今年第一次车祸死亡时由AI自动驾驶汽车引起的；谷歌帮助五角大楼训练的启示无人机监视工具；和伦理问题科技巨头的人工智能助手。人工智能研究小组所述2018年是该领域“层出不穷的丑闻”的一年，这是一个准确但令人失望的总结。

但是没有必要把这些标题看作只阴性。毕竟，丑闻总比不被注意到的要强，从理论上讲，争议可以帮助我们改进。

丑闻总比不被注意到的要强

比如面部识别。这是2018年发展最快的技术之一，并取得了成功，比如中国警方在音乐音乐会，以及广播公司使用该技术来识别皇家婚礼，但也有严重的问题，包括偏见、假阳性和其他可能改变生活的错误。世界各地的警察已经开始在野外使用面部识别，尽管如此。一次又一次的学习显示出严重的缺陷。

人脸识别是2018年应用最广泛的人工智能技术之一，结果好坏参半。

所有这些都令人不快，但由于这些争议，公司已经开始建设一些工具为了解决偏见的问题，像微软这样的大科技公司现在公开唿吁面部识别调节。从积极的角度来解读这一消息，更多的争议意味着审查，而且-从长远来看-更多的解决方案。

尽管丑闻层出不穷，2018年仍有数十、数百人希望和积极地部署机器学习和人工智能。从天文学到机器学习的地方，都有小的胜利。月球上的新陨石坑和被忽视的系外行星；用于基础科学研究，如利用人工智能开发更强大的金属和塑料以及医疗保健，在那里有许多人工智能系统的例子，这些系统能够斑点病比人类更快更准确。新工具，如即插即用机器学习服务来自google和Amazon的可访问性学习课程，以及以下组织提供的可访问性学习课程斋戒把人工智能应用到更多的人手中，结果在很大程度上是有益的，而且往往是鼓舞人心的。

这些成功并不能平衡更大的失败，但综合起来，它们表明人工智能是一个复杂的领域。它并不是在一个单一的道德方向上前进，但是，像所有的技术一样，它已经被各种各样的参与者所接受，他们使用它来获得一系列的结果。

人工智能不是魔法

从整年来看，一个突出的教训是：人工智能不是魔法。这不是一个可以随意调用风险资本和机构信心的两个字母的咒语；也不是可以撒在产品和机构上的仙尘，以便立即改进。人工智能是加工过程：一些需要研究、考虑和-如果一切顺利的话-的事情。换句话说，长久的清算将继续下去。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201945979.html

文章标题：人脸识别是2018年应用最广泛的人工智能技术之一

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