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2019年应该关注的9个AI趋势

如今，AI已成为科技界的热门话题。它不仅改变了人们的生活，而且还颠覆了各行业领域。尽管如此，人们对它有不同的看法。有些人可能认为这是一件坏事，因为他们的工作岗位可能被AI取代。另一方面，AI倡导者仍将AI视为一种推动因素，将显着减轻人们的工作负担，并通过自动化使人们的生活更轻松。

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无论人们是否喜欢AI，如果对AI的未来发展感兴趣，那么应该了解2019年9个主要的AI趋势。

1.支持AI的芯片将成为应用主流

与其他技术和软件工具不同，AI严重依赖于专用处理器。为了满足AI的复杂需求，芯片制造商将创建能够运行支持AI应用的专用芯片。即使像谷歌、Facebook和亚马逊这样的科技巨头也会在这些专用芯片上投入更多资金。这些芯片将用于涉及AI的专门用途，例如自然语言处理、计算机视觉、语音识别。

2.AI和物联网在边缘的应用

2019年将是人们看到各种技术与AI融合的一年。物联网将在边缘计算层面与AI携手合作。工业物联网将利用AI的强大功能进行根本性原因分析，执行机器的预测性维护，并自动检测问题。

人们将在2019年看到分布式AI的兴起，并且将更加接近企业的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化以便在边缘运行。

3.AutoML得以兴起

2019年将主导AI行业的最大趋势之一将是自动机器学习(AutoML)。借助自动学习功能，开发人员将能够修补机器学习模型，并创建新的机器学习模型，以便应对未来的AI挑战。

AutoML将在认知API和自定义机器学习平台之间找到中间地带。自动化机器学习的最大优势在于，它为开发人员提供了他们所需的定制选项，而不必强迫他们完成复杂的工作流程。当企业将数据与可迁移性相结合时，AutoML可以为人们提供其他AI技术所不具备的灵活性。

4.AIOps受到欢迎

当AI应用于人们开发应用程序的方式时，它将改变管理基础设施的方式。DevOps将被AIOps取代，它将使企业的IT员工能够进行精确的根本原因分析。此外，它还可以让企业轻松地从庞大的数据集中立即找到有用的见解和模式。大型企业和云计算供应商将受益于DevOps与AI的融合。

5.神经网络集成

在开发神经网络模型时，AI开发人员将面临的最大挑战之一是选择最佳框架。但目前市场上有数十种AI工具，企业选择最好的AI工具可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成和兼容，阻碍了AI的采用。像微软、Facebook等科技巨头正在开发开放式神经网络交换(ONNX)技术，这将允许开发人员跨多个框架重用神经网络模型。

6.专业的AI系统成为现实

企业对专业系统的需求将在2019年成倍增长。很多企业拥有的数据有限，但需要的是专业数据。这将迫使企业采用可以帮助他们在内部生成高质量AI数据的工具。2019年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为AI奠定基础，可以在现实世界中发挥作用。企业将寻求能够访问关键数据源，并帮助他们理解非结构化数据的专业AI解决方案提供商。

7.AI技能将决定企业的命运

虽然AI已经改变了人们所想到的每个行业，但仍然缺乏拥有大量AI技能的人才。Espressive公司首席执行官Pat Calhoun说：“大多数企业都希望将AI作为数字化转型的一部分，但没有开发人员，需要AI专家和语言学家自己开发，甚至没有培训预建解决方案的引擎来实现承诺。”

Awake Security公司首席执行官Rahul Kashyap补充说，“有这么多AI解决方案可用于解决无数的业务问题，企业应该更聪明地了解他们的AI解决方案的‘黑盒'中发生的事情。AI的方式是智能算法经过训练、结构化或通知可能会导致输出的显着差异。适合一家公司的方式并不适合另一家公司。”

8.AI可能会落入坏人之手

就像一枚硬币一样，AI有正面，也有反面。IT安全专业人员将使用AI快速检测恶意活动。借助AI驱动的响应和机器学习算法，企业将能够将误报减少90%。但AI也可能落入坏人之手，拥有恶意的网络犯罪分子将滥用AI来实现其不良动机。通过自动化，网络攻击者可以发动致命攻击，并取得更大成功。这将迫使企业采用AI的安全解决方案，保护他们免受AI驱动的攻击。

9.AI加强数字化转型

在2019年，AI无处不在。从网络应用到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等，人们将看到AI应用在全球各地的组织，它将处于数字化转型的最前沿。

夏威夷大学信息技术系主任兼教授Tung Bui博士说，“与有关自动驾驶汽车和机器人最终将如何影响就业市场的大多数预测和讨论不同，这是事实，但由于体制、政治因素和社会原因，需要一定的时间适应。我认为，​AI的最大趋势是加速数字化转型，使现有业务系统更加智能。”

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201950871.html

文章标题：参加AI培训班 知晓AI发展趋势

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