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深圳大学数学与计算科学学院肩负着培养数学类专业人才和承担全校公共数学课教学双重任务。设数学与应用数学（含数学教育、金融数学、运筹与统计三个方向）、信息与计算科学两个本科专业，有全日制本科生800多人；拥有基础数学、应用数学两个专业硕士学位点，有全日制研究生60余人；与师范学院共同拥有教育硕士•数学学科教学授权；承担全校14个理工、经管类学院和师范学院的大学数学教学任务与研究生数学教学任务；与经济学院联合开办“数理金融”实验班，授予经济学与理学双学位；负责组织全校学生参加全国大学生数学建模竞赛活动。如下就是关于这所大学相关专业介绍：

专业介绍：

1.数学与应用数学

(1)金融数学方向

培养目标：培养学生具有良好数学素养和金融、经济、证券、保险等领域必要的专业基础，掌握金融领域中常用的经济分析技术及相关软件，了解金融数学学科若干最新进展，能够运用数学模型和使用计算机软件解决金融及相关领域的实际问题的专门人才。毕业去向：金融、证券、保险等行业及企事业单位的相关部门。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、离散数学、常微分方程、概率论与数理统计、计量经济学、数学模型、保险精算学、财务会计学、金融学、微观经济学、证券投资学、宏观经济学、公司财务管理、金融时间序列分析、统计软件。

主要实践性教学环节：社会实践，专业实习，毕业论文，专业实践。

授予学位：理学学士。

(2)统计学方向

培养目标：培养系统掌握数学科学的基本理论与基本方法，具有运用数学知识，使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，熟悉常用的统计分析软件，能在金融、统计、经济、卫生和科技等部门从事研究、分析和教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的专门人才。毕业去向：金融、证券、保险、医疗等行业及企事业单位的相关部门。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、离散数学、常微分方程、概率论与数理统计、数学模型、运筹学、统计学原理、多元统计与分析、最优化方法、随机过程和随机分析、经济预测和决策、统计软件。

主要实践性教学环节：社会实践，专业实习，毕业论文，专业实践。

授予学位：理学学士。

(3)数理金融双学位实验班

培养目标：培养德、智、体、美全面发展，具有优良的思想品德、职业道德、创新及敬业精神、较高人文与科学素质，具备现代经济、金融理论和业务知识，尤其是具备金融工具及衍生工具定价、风险度量与控制、理财投资、精算等方面的前沿知识和实践技能，能在各类金融企业(银行、证券、期货、保险等)、公司资本运营部门和事业单位、政府部门从事投资及理财产品研发等技术性较强的金融业务和管理工作的复合型人才。毕业去向：金融、证券、保险等行业及企事业单位的相关部门。

主要课程：微观经济学(英文版)、宏观经济学(英文版)、金融学、商业银行经营与管理、证券投资分析、金融衍生工具、金融工程、国际金融(英文版)、利息理论、公司理财学(英文版)、会计学原理、财政学、金融统计分析、金融计量分析、保险学、国际结算(英文版)、风险管理原理、投资项目评估、数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、随机过程与随机分析、计算机基础、C语言、数据结构、数据库原理及应用等。

主要实践性教学环节：社会实践(读书报告、假期见闻)，专业实习，毕业论文。

授予学位：经济学学士和理学学士。

2．信息与计算科学

培养目标：培养系统掌握信息与计算科学专业的基础理论、基本知识、基本技能与方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决实际问题。具有优良的数学基础、较高的外语水平和扎实的计算机软件知识；熟悉计算机硬件原理与维护、算法设计与分析、软件测试与开发、计算机网络与应用；具有较高的计算机综合应用能力，能在企事业单位，IT及通讯行业等从事科学计算、网络管理与维护、软件开发与办公自动化、信息处理与安全、图象处理等工作的专业技术人才。毕业去向：IT、通讯等行业及企事业单位的相关部门。

主要课程：数学分析、高等代数、离散数学、常微分方程、概率论与数理统计、应用密码学、数值分析、计算机图形学、现代信息处理、计算机网络、面向对象程序设计、数据库原理及应用、数据结构、高级网络与数据库编程、数学模型等。

主要实践性教学环节：社会实践，专业实习，毕业论文，专业实践。

授予学位：理学学士。

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