随着近几年各行各业的需求 大数据应用变得越来越普遍
大数据的主要应用领域、应用场景在此集中展现 让你对它的定位有个全方面的了解
同时推出大数据hadoop
引领大数据行业风潮
网站后台维护
大型项目必选开发语言
大数据处理服务器开发
金融机构大数据应用
智能家居家电
银行管理系统
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从主流招聘网站整理的数据让你对整个大数据行业一览无余
大数据工程师作为新贵岗位 其在整个互联网的地位正在不断往上攀升！
就业数据诱惑多多
以下是针对大数据开发工程师、大数据分析工程师等大数据主流岗位的薪资待遇等级，主要招聘敢为对工作年限的要求，学历要求，大数据开发学历主要以大专文聘以上为主。
以上数据来源于招聘网站
看看我适合学什么大数据培训课程表
摒弃掉老式的填鸭式教育 开展创新学习方法
课程都是结合市场主流岗位需求，定期升级课程内容，紧跟市场潮流
01 大数据入门基础课程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系统
4.MapReduce计算模型
5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真实训项目
04 大数据实时计算
1.Zookeeper分布式协调系统
2.HBase分布式数据库
3.Redis数据库
4.mogDB数据库
5.Kudu列式存储系统
6.Storm实时数据处理平台
7.Kafka分布式发布订阅消息系统
8.Flume海量日志采集系统
9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬虫
13.ElasticSearch
14.Lucene
作者：IT培训之家 发布时间：2018-12-03 16:20:03
