前言:现在正处于大数据时代,而且大数据被广泛的应用到我们的日常生活之中,在这样的市场驱动之下,越来越多的人都想要加入大数据的行列,那么大数据开发的日常工作内容有哪些呢?老男孩教育为大家介绍一下。 大数据开发的日常工作内容: (1)数据采集:业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始
现在正处于大数据时代,而且大数据被广泛的应用到我们的日常生活之中,在这样的市场驱动之下,越来越多的人都想要加入大数据的行列,那么大数据开发的日常工作内容有哪些呢?老男孩教育为大家介绍一下。
大数据开发的日常工作内容:
(1)数据采集:业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志,可以用Flume监控接收这些分散的日志,实现分散日志的聚合,即采集。
(2)数据存储:清洗后的数据可以落地入到数据仓库(Hive),供下游做离线分析。如果下游的"数据分析统计"对实时性要求比较高,则可以把日志记录入到kafka。
(3)数据分析统计:数据分析是数据流的下游,消费来自上游的数据。其实就是从日志记录里头统计出各种各样的报表数据,简单的报表统计可以用sql在kylin或者hive统计,复杂的报表就需要在代码层面用Spark、Storm做统计分析。一些公司好像会有个叫BI的岗位是专门做这一块的。
(4)数据可视化:用数据表格、数据图等直观的形式展示上游"数据分析统计"的数据。一般公司的某些决策会参考这些图表里头的数据。
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文章标题:大数据平时主要做什么呢?老男孩IT教育
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