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　　新手如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题，已成为大数据领域热门问题，以下是对新手如何学习大数据技术问题的解答!

　　大数据开发学习可以按照以下内容进行学习：

　　第一阶段：JavaSE+MySql+Linux

　　学习内容：Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实

　　用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程

　　学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好Linux 基础，为后续学习提供良好的语言基础。

　　第二阶段：Hadoop 与生态系统

　　学习内容：Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop→ Pig

　　学习目标：掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等

　　第三阶段：Storm 与Spark 及其生态圈

　　学习内容：Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark 机器学习

　　学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

　　第四阶段：其他

　　学习内容：Mahout 机器学习 → R 语言→ Python

　　学习目标：机器学习领域经典算法的实现，熟练使用 R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

　　第五阶段：项目实战、技术综合运用

　　学习内容：某手机公司bug 系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志收集清洗系统 →网站流量统计分析系统

　　学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/peixun/it/202059522.html

文章标题：初学者如何学习好大数据开发?老男孩教育

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