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Python与R语言哪个更适合数据分析?老男孩Python培训班

时间:2021-04-22 17:29:45来源:未知 作者:老男孩教育 已有: 名学员访问该课程

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前言:R语言和Python都是非常适合数据分析领域的编程语言,那么这两门语言哪个更合适呢?我们一起来分析一下吧。 Python与R语言的共同点: Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块,很多常用的功能,比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法。 Python和R两门语言有许多平台适应性,

  R语言和Python都是非常适合数据分析领域的编程语言,那么这两门语言哪个更合适呢?我们一起来分析一下吧。

  Python与R语言的共同点:

  Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块,很多常用的功能,比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法。

  Python和R两门语言有许多平台适应性,Linux、Windows都可以用,并且代码可移植性强。

  Python和R比较贴近MATLAB以及minitab等常用的数学工具。

  Python和R语言有什么区别?

  数据结构方面,由于从科学计算的角度出发,R中的数据结构非常简单,主要包含向量、多维数组、列表、数据框;而Python则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组、元组、集合、字典等等。

  Python与R对比速度更快,Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果。

  Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达式和文字处理,Python都有着非常明显的优势,而R在统计方面比较突出。

  Python的pandas借鉴了R的dataframes,R中的rvest则参考了Python的beautiful soup,两种语言在一定程度上存在互补性;通常,我们认为Python比R在计算机编程、网络爬虫上更有优势;而R在统计分析上是一种更高校的独立数据分析工具,所以说Python和R各具备不同的优势,很难抉择。

  不过相对于R来说,Python更加简单、易学、语法清晰,适合零基础入门学习,而且掌握Python之后不仅可以从事数据分析岗位工作,还可以从事人工智能、web开发、游戏开发、运维等工作。

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文章出自:http://qh.itpxw.cn/peixun/it/202178703.html

文章标题:Python与R语言哪个更适合数据分析?老男孩Python培训班



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