前言:现在转行学编程,很多人都会选择Python,很大一部分原因是因为Python具有丰富的第三方库,既可以帮助我们提高开发效率,还能够缩减代码量。那么你知道Python有哪些库吗?这里为大家介绍10个,总有一款你会喜欢。 1、Typer:跟FastAPI的原理相同,都是Python上用来构建API服务的一个高性能框架。它是FastAPI的
现在转行学编程,很多人都会选择Python,很大一部分原因是因为Python具有丰富的第三方库,既可以帮助我们提高开发效率,还能够缩减代码量。那么你知道Python有哪些库吗?这里为大家介绍10个,总有一款你会喜欢。
1、Typer:跟FastAPI的原理相同,都是Python上用来构建API服务的一个高性能框架。它是FastAPI的升级版,不仅能够准确地记录代码,还能轻松地进行CLI验证。易于学习和使用,不需要用户阅读复杂的教程文档即可上手。
2、Rich:不仅能够在终端输出提供丰富的彩色文本和精美的格式,还提供了精美的表格、进度条、编辑器、追踪器、语法高亮等。总体来讲,它是非常漂亮且强大。
3、Dear PyGui:是一个便于使用、功能强大的Python GUI框架,它使用了即时模式范式和计算机的GPU来实现动态界面,可以绘图、创建主题、创建2D游戏,还拥有一些小工具,比如说内置文档、日志记录、源代码查看器等。
4、Py Torch Lightning:它是一个轻巧的Py Torch包装器,用于高性能AI研究,其最重要的特征是能够解析Py Torch代码,让代码研究成分和工程成分的分离。
5、Scalene:是一个用于Python脚本的CPU和内存分析器,能够正确处理多线程代码,还能区分Python代码和本机代码的运行时间。
6、Norfair:是一个可定制的轻量级Python库,用于实时对象跟踪,它的速度非常快,还可以实时操作,而且它是非常模块化的,你可以利用你现有的检测代码库,只需要几行代码即可添加跟踪功能。
7、Quart:一个具有Flask兼容API的异步网络框架,一些现有的 Flask 扩展甚至可以工作。
8、Alibi-detect:监控生产模型中的异常值和分布漂移,适用于表格数据、文本、图像和时间序列。
9、Einops:在2020年非常普及,可以让你为可读和可靠的代码编写张量操作,支持Numpy、Pytorch、TensorFlow等。
10、Sktime:提供专门的时间序列算法和Scikit-learn兼容工具,用于构建、调整和评估复合模型,也可以查看他们的配置sktime-dl包,用于基于深度学习的模型。
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文章标题:10大Python库介绍!老男孩专业Python培训
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