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　　Python是一种非常特殊的编程语言，可应用于不同场景，比如说数据挖掘、运维、爬虫、开发Python都可以广泛的应用。和其他语言对比，Python语法清晰、入门简单、具有丰富的第三方库，因此在数据挖掘领域有着非常不错的作用，那么Python数据挖掘常用的工具有哪些?

　　1、 Numpy：提供数组支持，进行矢量运算，高效地处理函数，线性代数处理等，提供真正的数组，比如说Python内置列表来说， Numpy速度更快， Numpy内置函数处理数据速度与C语言同一级别，使用的时候尽可能使用内置函数。

　　2、Scipy：可以提供真正的矩阵支持，以及大量基于矩阵的数值计算模块，包含：插值运算、线性代数、图像信号、优化处理、常微分方程求解等。

　　3、Pandas：提供强大的数据读写功能，支持类似SQL的增删改查，数据处理函数非常丰富，支持时间序列分析功能，灵活地对数据进行分析与探索，是Python数据挖掘不可缺少的工具。

　　4、Matplotlib：数据可视化最常用，也是最好用的工具之一，Python中著名的绘图库，主要用于2维作图，简单的几行代码就可以生成各式图表，比如说直方图，条形图，散点图等。

　　5、Keras：一款深度学习Python的库，不仅能够用来搭建普通神经网络，还能建各种深度学习模型，比如说自编码器、循环神经网络、递归神经网络、卷积神经网络等。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/peixun/it/202181645.html

文章标题：Python数据挖掘常用的工具有哪些？老男孩Python入门

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