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　　从零开始学习Python，一定要养成良好的习惯，这些习惯可以帮助我们提升Python效率，还可以避免不必要的资源浪费。本文为大家介绍7个小习惯，一定要认真看完哦!

　　1、使用局部变量

　　尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。

　　2、减少函数调用

　　当我们判断对象的类别的时候，尽量使用isinstance()，其次使用id()，最不济使用type()。

　　每次循环都会调用len(a)，只会执行一次len(a)。

　　3、使用字典来代替多种条件判断

　　4、遍历对象要比遍历对象的索引快

　　5、采用生成器表达式替代列表解析

　　列表解析，会产生整个列表，对大量数据的迭代会产生负面效应。而生成器表达式则不会，其不会真正创建列表，而是返回一个生成器，在需要时产生一个值，对内存更加友好。

　　#计算文件f的非空字符个数

　　#列表解析

　　l=sum([len(word)for line in f for word in line.split()])

　　#生成器表达式

　　l=sum(len(word)for line in f for word in line.split())

　　6、先编译后调用

　　使用eval()、exec()函数执行代码时，最好调用代码对象，而不是直接调用str，可以避免多次执行重复编译过程，提高程序性能。

　　正则表达式模式匹配也类似，也最好先将正则表达式模式编译成regex对象，然后再执行比较和匹配。

　　7、模块编程习惯

　　模块中的最高级别Python语句会在模块导入时执行。因此，应尽量将模块所有的功能代码放到函数中，包括主程序相关的功能代码也可放到main()函数中，主程序本身调用main()函数。

　　可以在模块的main()函数中书写测试代码。在主程序中，检测__name__的值，如果为’main’，则调用main()函数，进行测试;如果为模块名字，则不进行测试。

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文章出自：http://qh.itpxw.cn/peixun/it/2022123948.html

文章标题：7个小习惯，快速提升Python效率！老男孩Python培训机构

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