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30岁还在做Java基层，你拿什么安身立命?

作为世界第一编程语言，Java在编程界的地位毋庸置疑。当然，Java工程师也一直都是研发工程师里的重要角色。但是Java做几年后，不少人都会遇到瓶颈期：感觉已经到了天花板，又不知道该往哪走。

所以我们针对工作1~3年左右的2000名Java工程师进行了调研，得到了几个典型的反馈：

1、好多公司动不动就要云计算、高并发、hadoop、BI等等，我没有实际经验。

2、从事Java开发三年了，目前的职位是高级Java工程师，感觉技术和工资都到了瓶颈，对以后的发展方向有些迷茫。

3、加班时间过长，年龄大了，精力严重不够，竞争力远不如年轻程序员了。

4、Java工程师体量庞大，供大于需，导致Java程序员面临更加激烈的竞争：跳槽薪资涨幅较小、需求方提出更加严苛的用人标准。

5、目前做技术管理，薪资25K，但25K基本是天花板了，不甘心。

针对上述典型反馈咨询了BAT相关专家，专家建议是：

技术转型。而云计算大数据最合适，因为Java背景的开发者有天然优势

为什么BAT专家建议有Java背景的工程师转型云计算大数据?

第一， 大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，作为熟悉Java语言的开发者，在学习云计算大数据方面具有天然的优势。

第二， 受AI热潮的影响，云计算与大数据成为了市场上最热门的求职领域。这一现象很可能将在可预见时期里长期延续。

第三， 在互联网领域的平均薪资排行中，云计算、大数据稳居前三。

第四， 云计算大数据人才对企业的各种决策提供了强大的数据支撑，对企业关系重大。几乎所有的互联网巨头公司都在花重金招聘云计算大数据人才。

第五， 完全不用像普通程序员一样担心年龄问题。在大数据行业，从业越久其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

既然大数据就业前景这么好，那它在技术方面有什么神奇之处呢?

经常购物的小伙伴儿应该知道，某宝上搜索过一款产品后，首页就会经常看到类似产品;更神奇的是，两个人拥有不同喜好，某宝账号的首页推荐产品也大不相同，这便是大数据“搞的鬼”!

下面我们看一组数据：女，80后，喜欢兰蔻，喜欢海淘，常看电影...

这样一串描述就是用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。

如果用一幅图来展现，即：

越来越多的企业利用大数据进行数据分析，对于移动互联网领域而言，用户画像在产品设计、个性化运营、精准营销等众多环节担任着关键角色。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/peixun/software/201844381.html

文章标题：30岁java程序员还在基层 你还有什么前途

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