前言:无论是选择运用最为广泛的Java还是在人工智能方面表现不俗的Python,或者其他语言,都要深思熟虑,一旦决定,绝不轻易回头。比如说,当单机遇到性能瓶颈而单纯升级硬件的成本太高时,我通常会选择分布式技术,而分布式之下又有zookeeper、dubbo等具体技术。
Java程序员遇到瓶颈,可以试着朝以下四个方向拓展,让每个程序员在遇到瓶颈时都可以安然度过?
作为一名普通的开发者,看到别人不是进阿里就是当高管。心里难免有一些艳羡,不甘于现状。想上进的心思是强烈的,却不知道到底该选择什么样的技术深入学习。这个问题主要是开发者的发展方向问题,在我看来解决这个问题一般有以下4种方向:

基于产品本身
要记住公司招人是解决问题的,基于现有问题出发,大家一般心里会有一个大致的解决方案,而这个解决方案通常是由若干种技术组合而成。
比如说,当单机遇到性能瓶颈而单纯升级硬件的成本太高时,我通常会选择分布式技术,而分布式之下又有zookeeper、dubbo等具体技术。
总而言之,针对性地学习比“多而不精”好得多,好钢使在刀刃上。
现有技术的拓展
如果你是开发者,你一定有在用某种技术了。那么想深入学习,最行之有效的办法就是深入现有的技术,并进行拓展学习,形成自己的技术栈。
比如我现在在做视频编解码,那像 ffmpeg 、OpenH264、WebRTC等等,都可以学。
一段时间后,你会发现自己也能独当一面。

市场需求状况
大部分人都不能免俗,如果你想赚钱,得到更好的发展,可以根据市场需求选择自己的学习方向。
比如现在人工智能的需求较多,前景不错,那你就可以选择Python、TensorFlow等。
无论是选择运用最为广泛的Java还是在人工智能方面表现不俗的Python,或者其他语言,都要深思熟虑,一旦决定,绝不轻易回头。
兴趣爱好驱动
如果你有感兴趣的技术,那跟着兴趣走就好了,兴趣是最好的老师。
无论你最终选择哪个方向,何种技术,最重要的还是坚持不懈,只有持续不断的学习、实践,才能让你真正精通某种技术。
我在这里也给那些想拔高自己的高度却不知道如何选择方向的程序员们提供一份进阶路线图,主要针对1到5年及以上工作经验的Java开发人员,从广度到深度来说还算比较全面的,里面的技术包涵了Java高并发、分布式、微服务、源码分析、高性能等技术,这些也是目前互联网企业比较常用的技术,那么来详细看看。
文章出自:http://qh.itpxw.cn/peixun/software/201844838.html
文章标题:Java程序员遇到发展瓶颈还有出路吗
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