前言:随着大数据技术的火爆,选择学习大数据的人越来越多。不过互联网发展迅速、各种技术迭代迅速,如果不能快速学习、把握风口,你可能就错失了收获第一桶金的好机会。出于学习效率以及成果的考虑,很多人都选择参加培训,不过参加大数据学习班要学多长时间呢?目前,市场上的培训方式主要有两种
随着大数据技术的火爆,选择学习大数据的人越来越多。不过互联网发展迅速、各种技术迭代迅速,如果不能快速学习、把握风口,你可能就错失了收获第一桶金的好机会。出于学习效率以及成果的考虑,很多人都选择参加培训,不过参加大数据学习班要学多长时间呢?目前,市场上的培训方式主要有两种:线上和线下。线上学习主要是通过网络视频授课,能够学多长时间全靠你自己的自制力;线下培训主要是在固定的场所、有专业的老师进行教学辅导,时间通常是5-6个月。
以下是大数据开发需要学习的主要内容:
阶段一:Java基础部分
阶段二:Linux
阶段三:Hadoop
阶段四:Hive
阶段五:Avro与Protobuf
阶段六:ZooKeeper
阶段七:HBase
阶段八:Phoenix
阶段九:Redis
阶段十:Flume
阶段十一:SSM
阶段十二:Kafka
阶段十三:Scala
阶段十四:Spark
阶段十五:azkaban
阶段十六:Python与数据分析
文章出自:http://qh.itpxw.cn/peixun/software/201954706.html
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