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翻看大数据相关招聘岗位，一方面是供不应求的招聘局面，另一方面是腾讯、华为等大牌互联网公司开出的诱惑薪资，都让普通岗位的程序员跃跃欲试。随着国家大数据战略的实施和人工智能、云服务、物联网等产业的高速发展，大数据成为了今年热门的职业之一，也成为了人们茶前饭后讨论的热点!

经过2017年大数据一个爆炸式的发展，2018年大数据学习潮流已成必然，“超高薪、高大上、前景光明”成为大数据行业的代名词。很多也就通过报名”大数据培训班”来迅速提升自己的技术。

每一次学习都是对自己技术的升华，而我们的每一次升华都要跟的上时代的发展，也就是说你学到的技术要被企业认可才能达到自己进修大数据的初衷。

当前很多企业要求应聘者要精通这些”大数据技术”：

1、 掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作

3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase

4、 熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python、Perl

5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理

6、 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先

大数据产业已进入发展的“快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。在跟百度阿里的技术官交流之后，整改课程大纲，将企业的要求融入近课程体系之中，确保学生学成之后能够顺利进入企业就职。

”达内大数据”课程培养的是德智体美全面发展，具有良好的职业道德和创新精神，且掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。

达内”大数据培训课程”的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!达内大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外达内大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有免费的”达内视频教程”帮助你快速掌握大数据基础技术。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/qgtk/201842111.html

文章标题：2018年大数据技术人才需求增长 快速学习拿下高薪

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