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大数据于公司来讲，就是信息流的来源，下一步发展方向的指南针;大数据于个人来说，就是我们的小金库，足够撑起我们光辉未来的职业!互联网行业正在以迅猛的速度改变着以前的传统行业，巨大的行业人才缺口，这也导致薪资水平直线上升。

一般来说，在一线城市，以BAT来说它们企业给应届毕业生的起薪并不高，但只要工作拼命、能力出众，事实上入职后的2、3年里就很容易拿到15万元以上的年薪。而在三线互联网公司，同等条件下，普通技术员工的年薪一般能达到15万元左右。而准二线的互联网公司的普通员工薪水基本也能达到或超过20万元，与许多传统行业相比，这样的收入水平绝对令人艳羡。工作经验超过5年后，互联网企业中的收入差距就会拉大。

那如果想要学习大数据的话，需要掌握哪些技术知识呢?

达内”大数据学习路线”图，助力你系统学习大数据!

阶段一、大数据基础——java语言基础方面

(1)Java语言基础

(2)HTML、CSS与JavaScript

(3)JavaWeb和数据库

阶段二、Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

(1)分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)

(2)storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

阶段四、大数据项目实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

　　阶段五、大数据分析—AI(人工智能)

DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析。

达内”大数据技术培训”的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关”大数据技术”的同时，也能够赢得一份高薪职位!”达内大数据”开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外达内大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有免费的”大数据视频教程”帮助你快速掌握大数据基础技术。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/qgtk/201842159.html

文章标题：学习大数据技术需要掌握哪些知识内容

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