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”达内大数据培训”的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关”大数据技术”的同时，也能够赢得一份高薪职位!”达内大数据”开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外达内大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。那么达内”大数据学习路线”是怎样的呢?

据官方了解，达内大数据课程大纲标准化已迭代4次，2018年再度升级新增核心技术点87个，课时增加3周，新增标准化AI工程流程、中科院研究所领域机器学习、大数据可视化工具体系，深度学习前沿黑科技，每节课都是就业加分项!

达内大数据学习路线分为5大阶段，下面我们就具体来看一下：

第一阶段：大数据基础-Java语言基础阶段

此阶段的内容主要包括：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类、PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局项目、原生JavaScript功能开发、Ajax异步交互、JQuery应用、数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

第二阶段：Linux系统-Hadoop生态体系

此阶段的内容主要包括：Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

第三阶段：分布式计算框架-Spark&Storm生态体系

此阶段的内容主要包括：Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据实时处理、Spark—Mlib机器学习Spark—GraphX 图计算、storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解。

第四阶段：大数据项目实战

此阶段的内容主要有当下最前沿的项目，讲师将手把手指导教学。

第五阶段：大数据分析-方向AI(人工智能)

此阶段的内容主要包括：Python编程&&Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习、图像识别&&神经网络、自然语言处理&&社交网络处理、实战项目：《户外设备识别分析》等。

完整的大数据学习路线，让达内”大数据培训”有了市场优势，如果你想参加”大数据开发培训”，那么选择达内大数据培训不会错。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/qgtk/201842662.html

文章标题：达内大数据学习路线是怎样的?

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