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达内大数据应该学什么，达内带你从学习路线开始高效掌握大数据技能，让你学习大数据轻松无忧！

大数据时代的来临，越来越广泛的大数据应用，从科技领域到人工智能，从银行金融业到数据分析等等。都极大程度的促进了大数据的发展，也让大数据迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，高薪优待以求吸引优质大数据人才的企业更是不再少数。因此，看好了大数据在未来的发展，而选择加入大数据学习行列的新手是越来越多!说起来，对于很多新入门大数据的人来说，最关心的还是莫过于大数据应该学什么?

大数据应该学什么?首先还是要知道大数据是什么?简单点说，大数据指的是通过计算分析大数据集，以揭示与数据某一方面相关的模式或趋势。对于大数据而言，数据量没有一定的要求，只要足够得出可靠的结论即可。而目前市场上最火热的大数据就业有这三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。所以，小编在这里从”达内大数据”学习线路入手，让小伙伴们了解一下到底大数据应该学什么?大数据有哪些核心技术需要学习!

达内”大数据学习路线”，是分为以下五个阶段进行的：

阶段一、大数据基础——java语言基础方面

(1)Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

(2) HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

(3)JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

(1)分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网

(2)storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

1、Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

学习时下热门的”大数据技术”，掌握企业所需的项目实战能力。大数据应该学什么?不妨来达内切实了解下!”达内大数据培训”注重用“T"字型的教学思维，课程内容以大数据为主，云计算、人工智能及区块链为辅，使用具有商业价值的数据做开发的培训机构，学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据，开发效果及时可见，实战过程等于企业实际开发!

文章出自：http://qh.itpxw.cn/qgtk/201842816.html

文章标题：大数据应该学什么 达内带你从学习路线开始高效

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