前言:本书分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分展开。第一部分主要介绍了大数据分析的概念,以及企业、政府部门可应用的范畴。第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况,为企业及政府部门提供应用的方向。
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随着”大数据技术”的受欢迎程度,越来越多的人想要真正的去学习此技术,那么刚刚起步的你该看哪些数据来补充自己的知识体系?今日石家庄达内小编就为你推荐基本学习大数据技术的入门书籍。
《大数据分析:点“数”成金》
作者Frank Ohlhorst在此书中,向读者介绍了怎样将大数据分析应用于各行各业。在书中,你可以了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平,将有助于企业解决实际问题,提升利润空间,提高生产率并发现更多的商业机会。
《云端时代杀手级应用:大数据分析》
本书分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分展开。第一部分主要介绍了大数据分析的概念,以及企业、政府部门可应用的范畴。第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况,为企业及政府部门提供应用的方向。第三部分则简单介绍了大数据分析所需技术及未来发展趋势,为读者提供了应用与研究的方向。
《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
本书的内容源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括:分布式文件系统以及Map-Reduce工具;相似性搜索;数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法;搜索引擎技术,如谷歌的PageRank;频繁项集挖掘;大规模高维数据集的聚类算法;Web应用中的关键问题:广告管理和推荐系统。
当然以上这些只是学习大数据技术的入门级别书籍,如果你想更加深入的学习大数据技术那么不妨选择到”石家庄达内大数据培训”来进行相关系统专业的学习。
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