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0基础学大数据如何规划学习路线，大数据要学好，学习路线不可少，尤其在西安大数据培训班里，每个学子都是希望学好的，所以规划好学习路线是不可少的！

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。大数据零基础学习应该怎么学呢?今天”西安达内老师”就来给大家分享一下专业的”大数据学习路线”。

首先是Java基础学习。很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要。一方面Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

其次是Linux系统、Hadoop生态体系。大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台，是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。在这一阶段，你必须要掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN以及分布式计算框架MapReduce。

再次是分布式计算框架Spark&Storm生态体系。随着学习的深入，在具备一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

空有理论缺乏实践没办法满足企业需求。如果你真的想要从事大数据开发，建议你来西安达内”大数据培训班”。西安达内大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关”大数据技术”的同时，也能够赢得一份高薪职位!

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文章标题：0基础学大数据如何规划学习路线

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