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珠海达内表示优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。

数据不直观

你的内容应该符合逻辑并于直观的方式引导读者阅读数据。对类目进行按字母，次数或数值大小进行排序。另外确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。

数据不便理解

要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线,确保任何呈现都是准确的，比如，气泡图的大小应该跟数值一样，不要随便标注。一些颜色比其他颜色突出，赋予了数据不必要的重元素。反而你应该使用单一颜色，然后通过颜色的深浅来表达。对比是呈现差异的有效方式，但如果你的读者不易对比时，效果就大打折扣了。确保数据的呈现方式一致，可以让你的读者对比。

图片排版不合理

饼图是一种非常简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序，而且不要超过5个细分。有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取多的重要信息。方法一：将份额大的那部分放在12点方向，逆时针放置第二大份额的部分，以此类推。方法二：大部分放在12点，然后顺时针放置。

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文章出自：http://qh.itpxw.cn/qgtk/202066837.html

文章标题：Java大数据分析常见误区，这三点你要知道

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