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大数据学java还是python好

Java和python作为当下最流行的两种编程语言，是很多大数据工程师优先选择的学习语言。Java语言应用广泛，与大数据关系密切，而python语言简单方便，易学好上手。综合来看，这两种语言各有各的优势，有基础的人可以学Java，零基础的人建议学python。

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Java和python学哪个好

Java

Java与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于Java开发的。大数据开发在Spark平台下，很多程序员更愿意使用Scala语言，而Scala就是基于Java语言构建的。

Java相比于Python，资历更老，市场需求量大，应用更广泛，是一门很持久的编程语言，更稳定。作为编程语言的元老，Java编程较Python复杂，Java市场已经十分完善，对于Java开发人员的技能要求更高。

Python

Python本身的特点是高效率的开发和简单的维护，大数据运维领域也在普遍采用Python语言来编写管理脚本；Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是常见的选择。

从学习难易度来看，对于初学者，Python更易入门，Python语法简洁而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。

java和python哪个就业前景好

java和Python，前者属于行业经典，后者属于后起之秀，对于IT技术人才来说是非常难以抉择的。而且这两种语言发展空间都是非常不错的，可以从事的岗位有很多，根据自己的实际需求来决定就可以了。

Python在国外是非常成熟的语言，在国内近几年才发展起来，随着人工智能、机器学习的时代到来，Python的发展也变得非常火爆，而且Python应用领域非常广泛，还可以从事web开发、爬虫、科学运算、数据分析等，市场人才稀缺，企业需求量高，因此Python的就业形势以及薪资待遇都是非常好的。

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