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大数据技术分为哪几大类

大数据技术可以分为大数据的存储和处理技术：分为数据仓储技术和Hadoop；大数据查询和分析、交互式分析技术和SQLonhadoop；大数据的执行和应用技术，主要还是机器学习数据挖掘的发展。

<>职业技能培训是指按照国家职业分类和职业技能标准进行的规范性培训。国家规定一些职位必须经过职业培训，获得技能等级证书后方可上岗。

大数据包含以下四大特性：

1、巨量性：数据量庞大，其以TB--EB为存储单位，数据量级以几何级数增长。

2、实时性：实时变动的流动数据，反应时间仅短短几秒至万分之一秒。

3、多样性：种类繁杂的数据，含结构、非结构、纯文本、多媒体数据，格式不统一。

4、不确定性：真伪存疑、不确定的数据量，因为数据不完整、不一致、时间差、蓄意欺骗等可能会导致重大损失。

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