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大数据的核心

大数据的核心是云技术和BI，离开云技术，大数据没有根基和落地可能；离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单的总结为大数据的目标驱动是BI，大数据实施落地是云技术。

<>职业技能培训是指按照国家职业分类和职业技能标准进行的规范性培训。国家规定一些职位必须经过职业培训，获得技能等级证书后方可上岗。

云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展。

大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值，其总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析，三层的相互配合，让大数据最终产生价值。

数据处理层核心解决问题在于数据存储出现分布式后带来的数据处理上的复杂度，海量存储后带来了数据处理上的时效性要求，这些都是数据处理层要解决的问题。

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