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大数据运维工程师前景及岗位职责

时间:2021-03-08 14:38:38来源:职业资格网 作者:职业资格网 已有: 名学员访问该课程

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前言: 学什么技术好?什么行业有前途?正确的选择是成功的一半,选择需要综合考虑薪资福利,发展前景,社会地位,工

学什么技术好?什么行业有前途?正确的选择是成功的一半,选择需要综合考虑薪资福利,发展前景,社会地位,工作环境,投资报酬率等进行取舍。随着高校扩招的的趋势越来越大,现在大学虽然好考,但是大学的含金量却不高了,大学从“精英教育”转变为大众教育。对此,你该怎么办呢?

大数据运维工程师前景及岗位职责

大数据运维工程师是对大数据系统的维护,在现在大数据发展态势良好的前提下,大数据运维工程师就业是非常有优势的,并且随着大数据的发展与利用率的提高,前景也是比较好的。

如果你不想接受油烟的洗礼,高温的环境,长时间的站立,IT行业即是你的首选;

如果你不想接受汽油、机油的污渍、随时都是一身脏衣服,IT行业即是你的首选;

IT行业的优势:

1)IT行业已经成为中国第一大产业;

2)IT行业薪资高,赶超金融业,排名行业第一;

3)就业范围广、提升速度快;

4)IT软件工程师是通用性人才;

5)学习机会多,工作充满成就感。

大数据运维工程师岗位工作职责

1、负责软件系统的部署运行;

2、负责业务数据系统接入的规划和实施;

3、理解行业业务,梳理业务数据模型;

4、完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档;

5、与客户保持密切沟通,建立良好的客户关系,保障良好的客户满意度;

有效的分析和控制客户需求,解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。

大数据运维工程师任职条件

1、精通基于Linux系统的常用服务配置,快速部署;熟悉RHEL或CentOS系统,理解RHEL系统规范,了解epel的rpm打包规范;

2、熟悉OS工作原理,掌握常用系统性能诊断工具;对CPU、MEM、IO、NET四大子系统内核参数以及程序性能优化;

3、熟悉Hadoop生态常用开源项目的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等(主要包括Hadoop/Zookeeper/HBase/Hive、Spark、Presto/Kafka、Flume/DataX、Sqoop/Storm、Flink等);

4、熟悉JVM,熟悉大数据周边并有实践经验者优先(主要包括数据系统:MySQL,Redis,Elasticsearch,NewSQL等;机器学习:TensorFlow等);

5、熟练使用shell及python,并有一定开发经验。

众所周知,IT 行业是个高薪行业,也是很多人的梦想职业,在全球最缺人的十大行业中IT行业居首位。而事实证明,IT行业不失为一个好的职业方向。

文章出自:http://qh.itpxw.cn/qgtk/202171188.html

文章标题:大数据运维工程师前景及岗位职责



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