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从道德层面看基于云的数据科学，科技的发展让我们不断发现惊喜，那么怎么样学习这些技术呢，如何为这些时代的到来做准备呢？

在拥抱大数据，机器学习，预测分析和无限数据访问的同时，我们如何避免其中潜在的伤害?

如何更好的发展数据科学

考虑体育博彩。如今，许多投注者使用已知和已经发布的统计数据，数学模型和其他相对原始的工具。这让实施这一想法的投注者获得了一个小小的优势。

现在让我们来看看技术世界。随着物联网和边缘计算的出现，以及获取决定体育赛事结果的所有相关信息的便捷，充分运用云计算，数据和机器学习的人的成功率能达到90%。如果拉斯维加斯赌场运用这些技术，会怎么样?

当然，云计算，数据科学和人工智能是这场游戏的改变者。虽然我们一直都知道如何在理论上做这种事情，但我们认为实现这些所需的计算，存储和AI的能力还远未达到，或者以上能力所需的资金投入已经大大超出了能承受的范围。但是今非昔比，技术的发展速度超乎想象。

我们日益增强的预测能力会产生企业必须考虑的道德问题，例如保险公司确定保单持有人在几个月内的死亡概率，或者雇主确定候选人是一名康复物质滥用者的可能性。

这些相同的技术也可以用于良好的方面：能够在中风或心脏病发作之前发现它们，或者通过提供确定交通崩溃可能性的自动方法来减少交通事故。

技术已经渗透到了我们生活的方方面面，发挥着不可替代的作用。我们每天都在追踪更多的东西，而物联网让我们可以瞬时追踪商品。我们对数据科学的潜力的理解正在逐渐增长，而按需计算和存储正在接近免费的价格。

我想说的是，我们有一些问题要问。不仅仅是我们现在可以使用我们的数据做出精彩的事情，并且周围有更多有意义的数据。这就是我们如何处理即将出现的道德问题。我希望我们做出正确的决定。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/tech/201950977.html

文章标题：如何更好的发展数据科学

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