前言:如果你想正经聊聊人工智能,我们请到了国内最大的人工智能上市企业总裁 ,人工智能科学家 ,数据采集专家 以及在人工智能、数据一起同行的企业创始人们 , 、 、 、 欢迎来这里:这次我们会随机抽取听众送出最新的智能硬件,我才不会告诉你。
为什么有很多名人让人们警惕人工智能?
一些新闻:
霍金:人工智能会导致人类灭亡
比尔・盖茨:人类需要敬畏人工智能的崛起
马斯克称人工智能是人类生存最大威胁
这是因为人工智能要进入新阶段了?这些名人是不是可能比较先得到信息,所以向人们预警?
或者是每年都有很多人提出这个问题,只是今年报道的比较多?
有人说在人工智能的发展上存在一个奇点,越过这个奇点就能通过图灵测试。
如果人工智能已经越过了这个奇点,这个世界会发生怎样的质变?
超体和超验骇客都出现过类似越过奇点后,科技的突然爆发。
这又让我想起三体里面,宇宙丛林法则中,由于对对方的不了解,又担心对方文明的突然爆发,所以选择了摧毁。
如果人工智能突然越过奇点,瞬间产生了意识,可以迅速吸收人类的文明,发展出新的文明。
人类跟人工智能之间,会不会出现类似三体里面的博弈?
但是,我还有一个问题:
弱人工智能是不是只是模拟了人思维的一部分?并且这部分能力是足够应付图灵测试。
换句话说,图灵测试并不能测试完整的人的思维能力?它只能测试人思维的一部分。
或者说,只通过语言交流是不能够得到被测试物的完整信息?那么这是语言交流的缺陷?或者说人类语言在交流过程中会带来信息流失?
还有一个想法:
是否可以开发出强图灵测试:
比如有针对的出一系列问题,对人工智能作一些全方位的思维能力测试,最后得出它在各个方面的水平,比如在创新能力上,几乎为零,虽然它可以采用插科打诨的方法来避免正面回答,但是最终我们可以得到它在创新能力上的水平。
【说讨论这种事情的三个原则】
1.尽量还原引用名人的实际场景和话语,结合对产业的实际认识进行阐述。
2.找国内或者世界范围自己能找到的最靠谱的专家、产业一线大佬探讨。
3.以搞清楚问题本身涉及的概念为最基本要求。
每一个特立独行的人看了这三条原则都会情不自禁皱皱眉,说:第一条第三条我是同意的(点头沉思状),第二条要找最强的专家和大佬们直接对话是很麻烦的,社交关系不一定能找到合适的人先不说,时间场地和认真开展讨论话题都是麻烦事。
好,虽然我们已经要做一系列,但是这里我们先按下不表,先说第一点和第三点。
【说说基本定义】
「人工智能」怎么定义其实一直是个难题。因为「智能」本来就是一个玄乎的名词,反过来,定义「愚蠢」也很麻烦:既有「大智若愚」又有什么「我的小傻瓜」之类的形容,比如说今天我们不做人工智能,做一些「人工愚蠢」,也是懵圈。
智能也好,愚蠢也好,都是触及人类目前简单明了解释范围之外的存在。
1.严格标准看这里
说回实际的,我们说一个公认的标准,「图灵测试」:
如果一台机器能够与人展开对话(通过电传设备),并且会被人误以为它也是人,那么这台机器就具有智能。
讲真,如果对话不局限在声音,棋盘也可以的话,深蓝(deepblue)和更深的蓝(deeperblue)早就在二十年前实现了。卡斯帕罗夫当时有在和人下的「错觉」。
AlphaGo的时代更不必说,巨大规模的硬件集群,已经不是误以为是不是人的问题,而是带有了明显是凌驾人类的走子系统。这时候你误以为对面是人在下反而是贬低了。
2.学术定义看这里
我们知道信息论等等计算机最早的原理是很早的事情了
在计算机科学刚萌芽的1956年夏, 美国达特茅斯学院召开了历时两个多月的会议,学者经过充分的总结和讨论,首次提出了“人工智能” (ArtificialIntelligence)这一术语。斯坦福大学人工智能实验室的教授尼尔斯·J·尼尔森提供了一个可供参考的定义: “人工智能致力于使机器智能化,智能化是衡量实体在特定环境中反应和判断能力的定量指标。”
人工智能致力于使机器智能化,智能化是衡量实体在特定环境中反应和判断能力的定量指标。
反应和判断能力,「听说读写」是反应,「意识」有关判断。
从前计算机语音识别还需要语言专家调试,现在语料库茫茫浩如烟海,全凭算法自己训练。
人工智能无疑会带来对人类时间概念和过程感觉的再一次冲击。
我记得小的时候,有一本书叫《把信送给加西亚》,说的是麦金莱总统经济管理的不错以后发动了「美西战争」(就是美国和西班牙的战争),有一天他想和身在古巴的加西亚将军取得联络,他派了「忠厚勇敢」的罗文中尉,中尉在有大量信息未知的情况下,徒步三周找到了将军。
从前我们喜欢说这种不顾一切完成目标的感觉很好,中间的千里跋涉都是人生的升华。
如今传达信息都用微信,以往相隔两地的爱人需要信件往返数个月才能互诉衷肠的那些文字,几个小时就可以翻来覆去说个遍。
我们不怀念被替代的邮差,不感慨不再需要徒步三周送一封信的中尉,因为我们已经处在一个技术飞速迭代的社会之中。
人工智能的大发展真正值得警惕的,不应该是技术本身,而是人的自我意识与格局,时间观能否还能和飞速发展的时代匹配起来。现在每一个人都开始对股灾思考,多元化自己的技能,喜欢看短至十几秒的视频。
别忘了曾几何时,我们并不是这样的节奏,并没有那么多学习的压力。
从前在线课程能卖多少,现在为了听名人多说几句可以动辄就有数万人甚至数十万人付费购买各种「课程」。
时代的车轮越来越快,压力和焦虑才是每个人自己应该关注的。
我们听听霍金博士怎么说:
【还原 “案发现场” 】
(柯南音乐起)
问题分别引用了霍金博士(你有时间简史么)、比尔盖茨(退学首富)、马斯克(新时代钢铁侠)的内容,我分别找回了他们当时的演讲视频,发现根本不是媒体那个调调。
大多数时候,名人们都是非常周全的表达意见,如果你还在想为什么媒体会搞以偏概全的失心疯,你反过来想想提这个问题的人和观众们是不是顺坡下驴。

一篇还原图就能给大家很直观的感觉了吧。
古语有云,汽车要发明,车夫不必担心被替代。发动机轰轰响,胡乱驾驶危险大。
这个形容用在人工智能上是一样成立的。随着技术的不断成熟,硬件的不断加强,历史的车轮就这样摇滚过来。谨慎是好事,防范与未然是霍金博士的本意,也是大家正确理解人工智能的一种思路。
霍金博士里面有一句是这样讲的:「随着好处的带来,人工智能也会带来危险,比如强大的自动武器,少数人欺压多数人的新方法」,我不知道读者多少有风控经验,很多岗位的风险控制是靠制度和多人分权来执行的。
举个例子,银行金库的钥匙经常需要不同人的钥匙一起使用才行,两个库管员想要串通,需要决议违法,还要目标统一,还要分赃合理。

我们说很多反派电影里,一个大反派有很多大开脑洞毁灭人类的玩法,主要还是得益于有大量不受监管的黑科技得以放大自己的各种邪恶意念。
比如说这样一个木箱,用一个什么「秽土转生」的什么术,弄出很多传奇战士的复刻版,执行一个人的命令,引发一场大战,这是每一代技术革新面前我们都必须思量一下的。
你不要以为这时候「人工智能」离你很远,你可以试试搜索一系列危险关键词,然后车站、广场上漫无目的溜达溜达,温和派的查水表的人儿们会悄悄来找你。
以前有部电影,说一个善良的人被未来的智能算法认定会杀人,警察出动「防范于未然」。剧情我们不展开聊,单说这个情景下,权力在算法手里,作为人的警察倒成了算法的附庸。
警惕不为过,过度解读还是要着调。
视野上,我们需要行业前沿讲一讲真的在发生的技术变革;
心态上,也许有更好的思考方式和时间观。
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