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人工智能过于火热，如何解决落地难题呢，毕竟一个行业火爆的背后是要产生巨大的利益的，没有利益就不能长久的发展，对于人工智能也是如此。所以在2018年乃至未来，我们都要解决人工智能商业化的问题。就在昨天举行的2018年网易经济学家年会上，业内人士则认为，人工智能热度虽在升温，但要真正产生巨大的影响，还需要解决AI如何落地为商业应用的难题。

在当日年会的人工智能分论坛上，国际人工智能联合理事会主席、国际人工智能协会执委、第四范式首席科学家杨强表示，人工智能今年成为火热的名词，但如何能落地于千家万户，在人们生活和工作当中，起到它应该起到的作用，仍是人们特别关心的话题。

他认为，由于人工智能只是一个赋能的引擎，但它本身并不自带商业场景，因此需要人类为其配备一个好的商业场景。基于这样的判断，杨强认为，诸如像在决策、医疗、教育等场景中，向人们解释后面的原因、结果的“Explainable AI”（可解释的人工智能）应用，能够让人工智能训练过程更加敏捷的应用等，可能会是今后人工智能的热点。

此外，人们对人工智能理解方面，可能也存在一些误区。旷视科技首席科学家孙剑认为，像AlphaGo这样的事件，让人们觉得人工智能已经可以做很多事情了。但在学术界看来，人工智能要走的路还很长远，还有很多基本问题都没有解决。

“这些误区可以打一个比方，像盲人摸象的故事。”中科视拓创始人、董事长兼CTO山世光认为，社会上确实有很多专家、科学家、技术人员在做人工智能，但其实大多数人，或者说接近百分之百的人，都是在做AI的不同的角度，比如做视觉的，基本上不过多关注做听觉的；做听觉的，基本上不是那么关注做自然语言理解的。因此，即使是从业人员，对AI的理解也是片面的，都没有一个全局的观念，因为没有一个人能够在这样一个时间点，能把所有的事情都搞得非常清楚。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201737727.html

文章标题：2018年人工智能依旧火热 但商业化是个难题

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