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新年新风口 人工智能再掀资本竞赛,在未来的社会竞争中，人工智能的风暴越刮越猛，不少企业及创业者看到人工智能的商机，纷纷投入发展，但是人工智能虽然火爆，可落地是个问题，如何让其实现盈利是根本问题！

编者按：我国互联网领域的跨越式发展，催生了一个个新兴领域，不仅满足了人们生活中各种各样的需求，也为经济增长注入了强劲动力。

眼下，人工智能产业已成为新经济的重要增长点，投身于人工智能领域的初创公司也在近年来持续受到资本的青睐。

对于那些正处于快速成长期的潜力公司，除了传统的美元基金外，一些产业资本、国际资本、国家队资本也表现出了兴趣，成为新的“深口袋”入局其中。

人工智能再掀资本竞赛 Rokid近亿元美金融资落定

据投资界消息称，中国人工智能科技公司Rokid新一轮融资已于近期落定，融资金额约为1亿美金。此轮投资方由淡马锡领投，瑞士信贷、CDIB（台湾中华开发金融控股公司旗下投资机构）、以及老股东IDG资本等机构跟投。

对于本轮融资的相关事宜，Rokid公司联合创始人兼CFO王舜德在接受采访时表示，此前BAT三家巨头均和Rokid就投资问题进行过接触，但公司目前保持独立发展的意向，相比之下，淡马锡是Rokid更好的选择。

新的“深口袋”出现

眼下，人工智能产业已成为新经济的重要增长点，投身于人工智能领域的初创公司也在近年来持续受到资本的青睐。对于那些正处于快速成长期的潜力公司，除了传统的美元基金外，一些产业资本、国际资本、国家队资本也表现出了兴趣，成为新的“深口袋”入局其中。比如在2017年四季度，商汤科技拿到高通的投资，旷视科技也拿到了“国家队”国风投的投资。此次在Rokid新一轮融资中出现的三家新晋投资方也各有优势资源。

作为国际知名的投资机构，淡马锡近年来在中国互联网领域有多次投资涉猎，包括阿里巴巴，摩拜单车，滴滴等。但是从目前已公布的信息来看，这家传统的PE投资机构在人工智能领域的布局并不多。

淡马锡董事长林文兴在2017财年年度报告中称，将继续从更长远角度平衡投资组合，适应新兴趋势，包括数字化经济、不断增长的中产阶级需求、以及老龄化社会对医疗保健的需要。

对于Rokid的投资，不仅仅因为淡马锡和阿里巴巴的关系非同一般，两位创始人都曾在阿里工作；更重要的是，人工智能眼下已经成为新经济趋势的代表。

王舜德表示，淡马锡一直有关注国内AI领域的主要玩家，在2017年年初淡马锡开始关注Rokid，年中开始就投资事宜进行实质性讨论，尽调大约花了3个月时间。Rokid在产品交付能力、用户体验以及在语音识别上的技术突破是打动淡马锡的几个重要落点。

瑞信的直投业务此前也是主要在pre-IPO阶段，但此次在Rokid本轮融资进入，也是非常值得关注的举动。

另外，Rokid对重瑞信旗下的投行业务也十分看重。从王舜德的履历来看，他先后担任过好孩子、阿里巴巴、金山软件等公司财务方面的要职，在上市方面经验丰富。他也对记者表示，港股对于新经济领域开放了很多，将来会是人工智能公司上市的一个好的选择。

而台资企业的代工管理方面非常有优势，来自台湾的投资机构CDIB有可能为Rokid引进供应链管理。此前，公司的产品主要由外资企业代工。

人工智能资本竞赛

近几年来，人工智能的风暴越刮越猛，在产业迭代加速的同时也频频获得政策的支持，人工智能板块的活跃热度从二级市场传导到了一级市场的投资中，资本竞赛呈现白热化的态势。

从2015年开始，国内人工智能领域的股权投资呈现出爆发式增长。来自清科研究中心的统计显示，大量的投资主要集中在了大数据、云计算、智能制造、智能金融、模拟识别、自动驾驶等细分领域。

此前，Rokid曾于2014年8月，获得IDG、线性资本、Mfund、元璟资本830万美元天使轮投资。2015年10月，Rokid再次获得华登国际领投、天使投资方跟投的千万美元A轮投资。2016年11月1日，Rokid完成由尚珹资本领投，IDG、Mfund、元璟资本、华登国际等机构跟投的B轮融资。B轮融资后，Rokid估值已达到4.5亿美元。

在人工智能公司纷纷将战略重点放在商业化阶段后，Rokid同样需要储备更多的资金以快速进行产品迭代。王舜德称，公司现在还在重点投入阶段。本轮融资Rokid将主要用于人才引进、产品研发、战略推动及产业链的投资布局。

在刚刚闭幕的2018CES上，Rokid发布了一款消费级增强现实（AR）眼镜——Rokid Glass。而在此之前，Rokid已分别向市场推出第一代产品家庭机器人Rokid Alien和第二代产品智能音箱Rokid Pebble。

“Rokid的一二代产品出货量在平稳增长，按照规划，产品迭代周期在18个月左右。”王舜德提到。

Rokid的下一迭代产品将更加侧重携带的便捷性，而在价格方面会走亲民路线。另外，Rokid还将针对智能家居、车载、机顶盒等应用场景推出一站式语音解决方案。王舜德称，公司目前的现 金储备已经足够完成下阶段的发展规划。

新年新风口，创新在提速

互联网将带来哪些新的惊喜？

经济日报·中国经济网记者 陈 静

1月18日，顾客在京东无人超市内选购商品。新华社记者 白 禹摄

登录微信语音聊天、随处可“扫”的二维码、加速涌现的无人超市……我国互联网领域的跨越式发展，催生了一个个新兴领域，不仅满足了人们生活中各种各样的需求，也为经济增长注入了强劲动力。2018年，5G、物联网、人工智能等互联网领域的核心技术将继续取得新突破，更好地满足人们对美好生活的向往。

什么是过去一年中互联网给生活带来的最大改变？是坐在餐厅拿出手机点菜下单，是走出地铁站骑上一辆共享单车，还是向家里的智能音箱询问当天的天气？

互联网与各行各业的融合不断深化，创新不断提速，逐步渗透到普通人生活的每个角落。今年，互联网的风口将会讲述哪些创新故事？

夯实发展新基础

不断夯实的基础设施，让互联网能够更好地发挥对我国经济转型升级的基础性、关键性支撑作用

“2017年我的手机账单里，长途费和漫游费没有了，套餐里的语音通话经常用不完，数据流量却总是不够用。2018年我把手机流量套餐升到了每个月6GB。”南京白领王瑶佳这番话折射出的，正是互联网基础设施的变化。

“提速降费”成为2017年关键词之一。工信部部长苗圩表示，宽带速率大幅提升，截至2017年6月底，全国有86%的家庭用户使用20M或者更高速率的固定宽带产品。4G全面普及，截至2017年11月底，14.1亿移动电话用户中，4G用户占比接近70%。手机国内长途和漫游费全面取消，流量资费步入下降通道。截至2017年11月份，全国移动互联网接入流量达29.8亿GB，平均每位用户的移动互联网接入流量为2.39GB，比上一年同期增长150.9%。

面向未来的基础设施也在不断加速布局。中国IMT—2020(5G)推进组日前正式发布了5G技术研发试验第三阶段第一批规范。通过第三阶段测试，预计在2018年底我国5G产业链主要环节将基本达到预商用水平。

与此同时，《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》编制出台，计划全面推进部署IPv6，将用5年到10年时间建成全球最大规模的IPv6商业应用网络。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨表示：“行动计划要求大力发展基于IPv6的下一代互联网，这有助于提升我国互联网的承载能力和服务水平，有力地支撑经济社会发展，赢得未来发展的主动地位。”

不断夯实的基础设施，让互联网能够更好地发挥对我国经济转型升级的基础性、关键性支撑作用。

物联网打开新局面

在人与人的网络连接之外，人与物、物与物的网络连接已顺理成章，IPv6的演进为物联网拓展提供了足够的空间

“目前采用的IPv4地址为32位编码，最多可产生约43亿个IP地址。但物联网要求每个设备都联网，那这个数字就太小了，IPv6采用128位地址，将地址空间扩大到2的128次方，这个数字相当于地球上的每一平方米都有10的26次方的地址。” 中国工程院院士、清华大学教授吴建平介绍，按照我国的物联网发展规划，2020年公众网络设备连接数将突破17亿。

提速降费和5G的发展让物联网能够成本更低、效率更高地运行，IPv6的演进则为物联网拓展提供了足够的空间。在人与人的网络连接之外，人与物、物与物的网络连接已顺理成章。

在消费者端，物联网改变着人们熟悉的家电面孔。TCL空调2017年产销量突破1000万套，在TCL空调事业部总经理李书彬看来，基于物联网的智能化成为TCL空调发展的“底气”：“未来所有家电都可以互联互通，有了新的家电进来，家里的家电就能感知到，主动来联通、控制，协同为人们提供健康安全的环境。现在我们也在做家电智能传感研究，更聪明的家电将改变人们的生活。”

变化同样发生在生产端。联想集团高级副总裁贺志强告诉经济日报记者一个生动的故事：“国家电网高压线全国有150万公里，过去靠2万多巡检工人工巡检，两个人一天只能巡检2个塔。但现在靠无人机和摄像头巡检，无人机拍摄照片传回后方，由机器来判断是否有问题，一天能巡检40个到50个塔，而且完全不用人参与。”

不过，设备与设备的连接，不仅意味着把过去能做的事做得更好，还在于要实现过去做不到的事，这就要求在改变控制方式之外，通过对海量数据整合与分析，从而形成决策。日前，80余家工业大数据生态伙伴共同发起了工业大数据产业应用联盟。其联盟理事长童夫尧坦言：“物联网的发展让工业制造从设计、工艺、设备管理、设备服务都在产生爆炸性增长的数据，但缺少大的平台对其加以整合，打破‘数据孤岛’，让产业链上下游能够打通，共同助力制造业的智能化转型。”

人工智能注入新能量

如果把互联网的基础设施看作“塔基”，新一代物联网是“塔身”，那么人工智能技术则是“塔尖”，能为创新提速注入能量

如果我们把互联网的基础设施看作“塔基”，新一代物联网是“塔身”，那么人工智能技术则是“塔尖”，能够为互联网创新提速注入能量。

人工智能不仅仅是无人驾驶、智能机器人这些看似与人们生活有一些距离的技术，它已开始改变人们的信息获取渠道。“每个用户在手机百度上看到的信息都是不一样的。基于用户的阅读习惯和搜索行为数据，人工智能让信息流自动为用户推送他们感兴趣的信息。”百度副总裁沈抖表示。

人工智能也在辅助人们作出决策。腾讯叮当首款合作智能耳机iBFree2成为人们的“贴身教练”，其内置感应器通过红外功能扫描外耳处的血液流动速度，计算出心率，用户可获知即时运动状态，心率过高时，就会发出语音预警。

人工智能甚至在创造出新的生活场景。北京长阳普乐园爱心养老院院长闫帅告诉记者：“腿脚不方便的老人可以直接用天猫精灵智能音箱打开窗帘和开关，甚至用语音控制拨打子女的电话，子女可以通过智能摄像头看到老人，墙上的环境检测模块则能够实时监测室内温度，联动空调启动和关闭。”阿里巴巴人工智能实验室北京中心负责人聂再清说：“传感器发现老人在平时应该起床的时候没有起床，或者用完水没关水龙头，都会向护理人员发出预警。这是机器根据得到的数据自动判断，是人工智能技术的应用。”

人工智能与司法体制改革深度融合

法律该赋予人工智能怎样的地位？

“人工智能法律地位问题的提出，主要是为了解决人工智能创造物的归属以及人工智能所引起损害赔偿责任承担问题，赋予人工智能主体资格既没有实益，也没有法哲学上的根据，人工智能立法应当以安全为基本原则。”广东外语外贸大学土地法制研究院副教授刘洪华说。

□ 本报记者 蒲晓磊 文/图

2015年4月，浙江省高级人民法院确定由西湖、滨江、余杭3家基层法院和杭州市中级人民法院作为电子商务网上法庭试点法院。同年8月，浙江法院电子商务网上法庭正式上线，专门审理涉网纠纷案件。

2016年12月，名为“睿法官”的北京法院智能研判系统在北京市高级人民法院上线，为法官提供办案规范和量刑分析等精准信息，以大数据推进法律适用和裁判尺度统一。

2017年5月，全国首个“上海刑事案件智能辅助办案系统”在上海诞生，这个系统以大数据、云计算和人工智能为技术内核，在对上海几万份刑事案件的卷宗、文书数据进行学习后，已具备初步的证据信息抓取、校验和逻辑分析能力。

……

近些年，人工智能在司法中的应用正在逐渐深入。

对此，中国社会科学院法学研究所副研究员支振锋近日在接受《法制日报》记者采访时认为，应鼓励人的智能与人工智能叠拼，让人工智能在减轻法官工作负累等方面发挥巨大作用。但与此同时也必须注意到，人工智能是法官裁判的辅助而不是依赖，法官的敬业与职业伦理，更应该在人工智能的发展中得到强化。

一些专家在接受记者采访时指出，随着人工智能的不断发展，法律应未雨绸缪，完善个人信息保护、网络隐私等方面的立法。

人工智能技术助力司法活动

一起故意伤害罪上诉案件，因当事人不服一审判决提起上诉。从上诉提交的那一刻开始，“睿法官”就开始在后台工作，它会提取一审案件信息和上诉状案件自动立案，立案法官只需要进行确认操作，二审案件就立案成功。在北京，智能研判系统会运用大数据、云计算、人工智能等新兴技术，通过智能机器学习、多维度数据支持、全流程数据服务，实现为案情“画像”，为法官判案提供统一、全面的审理支持。

如果一份证据证明被害人是被刀捅死的，而尸检报告说是钝器致死，此时，引入了人工智能技术的“上海刑事案件智能辅助办案系统”就会发现这里有矛盾，提醒办案者注意。“上海刑事案件智能辅助办案系统”不仅能发觉单一证据的瑕疵，还能发现证据之间的逻辑冲突之处。

当事人如果遇到了网购纠纷，可以打开专门的网页或APP,在网上完成起诉、立案、举证、开庭、送达、判决、执行的全部诉讼流程。2015年，浙江省杭州市中级人民法院及所辖3家基层法院开始了电子商务“网上法庭”试点，使当事人足不出户就能在网上参与诉讼，解决纠纷。

贵州、上海创造性地运用大数据、人工智能分析证据，明确不同诉讼阶段的基本证据标准指引，研发智能辅助办案系统，构建跨部门大数据办案平台，探索了一条司法体制改革和现代科技应用融合的新路子。

近年来，司法机关把大数据、人工智能与司法体制改革结合起来，改变了传统的思想观念和工作方式，给司法工作注入了前所未有的创造力。

“人工智能在司法中的运用，不仅体现在立案大厅里穿梭引导的机器人上，还可能会逐步体现在法官的判决书中。实际上，十几年前，就曾出现过‘电脑量刑’的实践与讨论。近两年，让人工智能辅助法官判案甚至生成判决书，也日益有成为现实的可能。”支振锋说。

最高人民法院司法改革办公室主任胡仕浩认为，司法改革和信息化是人民法院工作科学发展的“车之两轮”“鸟之两翼”；以人工智能与司法改革深度融合促进“未来法治”，需要科技与法治结合、理论与实践结合、传统与现代结合，更好地服务于国家治理。

相关的政策文件，也指出了人工智能对于司法活动的重要性。

2016年，最高人民法院通过了《人民法院信息化建设五年发展规划(2016-2020)》，确定了顶层设计、系统建设、保障体系、应用成效等4个方面55项重点建设任务，提出要在2017年底总体建成人民法院信息化3.0版，2020年底实现人民法院信息化3.0版在全国的深化完善。

国务院2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划的通知》提到，建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台，促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。

实现人工智能与人的智能叠拼

值得注意的是，智能辅助办案系统不是要取代线下的刑事诉讼活动，也不是要替代司法人员独立判断，而是发挥人工智能在数据采集、整理、分析、综合方面的优势，帮助司法人员依法、全面、规范收集和审查证据，统一司法尺度，保障司法公正。

支振锋认为，从当前的现实来看，人工智能还没有取代法官的可能，作为涉及到人生与人心、情感与理性的法律诉讼，能否完全交给人工智能，依然存疑。

“因此，最可能的方式是，人工智能与人的智能叠拼，前者辅助后者。而大数据为这种可能提供了极大支持。在当前大数据时代，由于信息的不完备，‘电脑量刑’当然会引发疑虑。但大数据的存在，使得全样本、全信息与全信息要素都成为可能，这就使得人工智能在‘知识’的丰富性与整全性上，大大超过人类。”支振锋说。

支振锋认为，利用人工智能与大数据，可以使法官得到类似案件的全部先例以及法律、法规、司法解释等裁判规则，从而在减轻法官工作负累、促进法官准确适用法律以及保证类似案例类似判决等方面，发挥巨大作用。

专家认为，尽管司法活动越来越离不开人工智能，但人工智能并不可能取代法官，人工智能只是一种辅助法官办案的工具。

上海高院刑一庭副庭长徐世亮是“上海刑事案件智能辅助办案系统”研发期间的业务组负责人之一，在对该系统的智能表示认可的同时，徐世亮直言，审判是一门艺术，有些事情机器干不了。

“同样是盗窃3000元钱，一种是为生活所迫，另一种是游手好闲，主观恶性能一样吗？判决结果也会不一样。”徐世亮举例说。

支振锋强调，人工智能是法官裁判的辅助，而在可见的将来，甚至永远都不可能成为法官裁判的依赖。

“在大数据时代，法官固然可以通过人工智能获得全样本、全信息的裁判数据，但现有的算法能否保证人工智能能够充分利用这些全样本、全信息的数据以及能否对它们作出最恰当的分析，仍然是可疑的；另一方面，将充满丰富的人的经历、感情的诉讼，交给人工智能，在法律上和伦理上，也很难得到支持。特别是，越是有可资利用的大数据和人工智能，法官的敬业与职业伦理也更应该得到强化。”支振锋说。

法律需要未雨绸缪

尽管人工智能对法律的变革还有很长的路要走，但这种已经开启的变革，得到了学界和业界的重视。

1月6日，全国首届“人工智慧与未来法治”学术研讨会在西北政法大学举行。与会专家认为，在可以预见的未来，人工智能还不能够做到抛开人类来提供法律服务，更多的是会协助人们完成一部分辅助工作。

一方面，要提升法学研究的水平，来有效应对人工智能带来的诸多问题。

“近年来，互联网、大数据、人工智能、5G、芯片等科技，已成为经济发展的新兴驱动力量，人工智能等科技的发展，也已经对法学教育、法学研究以及立法、执法、司法实践和社会治理带来机遇并提出了挑战，持续研究和有效回应这些问题，是整个法律职业共同体的时代使命。”西北政法大学校长杨宗科指出。

上海交通大学凯原法学院教授郑戈认为，学者们要注意信息科学给法律实践和法学教育带来的新课题，算法数据的选取要考虑本国法律制度、尊重国情，人工智能或许会取代一些重复性的工作，但同时也会增加一些“科技+法律”的新职业，为适应AI时代的到来，法学教育需要作出改革，关注人工智能与法律未来、人工智能与法律推理、人工智能与知识产权保护、机器人自动驾驶及法律责任、大数据人工智能与行政法的规制、人工智能与司法的统一等问题。

中国政法大学法学院教授雷磊认为，人工智能只是辅助性司法活动的实践工具，未来人工智能在司法裁判中的具体影响方式和范围，一定程度上依赖于法学研究的水平。

“大量的案例揭示了算法存在的弊端，人工智能有可能成为具有杀伤性的技术，面对人工智能，司法个案正义应优于司法效率，法学教育应培育司法怀疑精神，避免技术盲信。”腾讯研究院研究员曹建峰说。

另一方面，在相关立法活动中，应当考虑到人工智能所带来的影响。

“人工智能法律地位问题的提出，主要是为了解决人工智能创造物的归属以及人工智能所引起损害赔偿责任承担问题，赋予人工智能主体资格既没有实益，也没有法哲学上的根据，人工智能立法应当以安全为基本原则。”广东外语外贸大学土地法制研究院副教授刘洪华说。

中央财经大学法学院教授高秦伟提出，随着科技的发展与信息种类的多样化，合理协调法律的确定性与科技发展带来的不确定性、平衡个人信息保护与数据信息之间的流动，应成为个人信息立法与实践的理论起点。

广东外语外贸大学土地法制研究院教授张保红提出，个人信息包含隐私信息和非隐私信息，隐私信息为人格元素，不能成为个人或信息控制者的处理对象，在信息时代，个人信息立法应当遵循国际潮流，应以规制为内核的义务规范为主，而非以自由为内核的权利规范为主，最终实现个人保护与信息流通的平衡。

“社交网络的主要目的是建立和扩展人际关系，现代计算机加密技术的高度复杂性，使得一般的用户根本无法通过加密对其隐私进行自我保护，隐私信息的商品化，更加刺激了这些信息的传播，应完善网络隐私方面的立法、加强网络伦理，引导社交网络的良性健康发展。”西北政法大学副教授董青梅说。

西北政法大学中华法系与法治文明研究院研究员韩伟指出，人工智能的背后仍然是资本的逻辑或力量，未来劳动法的设计也必须考虑对资本及其造成的不平等的规则。

穿上智能化外衣 新能源汽车跑出速度与激情

要不是车顶上的各种传感器，这款银色的轿车在超跑和越野的扎堆中并不起眼。车牌标示为中兴，车前身却有红旗的标志。

1月21日，在中国电动汽车百人会论坛(2018)会场外，记者看到中兴展示的搭载其自主研发的自动驾驶技术的红旗样车。根据其提供的参数表可以看到，该样车搭载了两颗自主研制的主控芯片，可以满足L3、L4级别自动驾驶系统的运行需要。

智能化、电动化，成为这场年度盛会中嘉宾们频频提及的关键词。电动+智能，将造就一个怎样的未来？“智能化最合适的载体是新能源汽车。”在20日举行的高层论坛上，科技部部长万钢坦言，新能源汽车的未来，必然是一个智能化、纯电驱动的发展。

重塑格局 出行更自由更安全

电动化、智能化正引发全球汽车产业链的新一轮角逐，而这场前所未有的汽车革命，也正成为中国汽车工业和交通产业实现弯道超车的历史机遇。

“全球汽车产业正进入以电动化、智能化为主的转型升级时代，全球汽车产业格局正在重塑。”交通运输部副部长刘小明说，自动驾驶技术是代表全球当前新一轮科技技术和产业发展制高点竞争的重要领域，对于提升交通运输效率、增强交通出行安全、缓解交通拥堵、减少空气污染、提高驾驶和乘坐的舒适性等具有十分重要的意义，发展前景广阔、潜力巨大。

不仅如此，自动驾驶也让出行更自由、更安全。“现代汽车已承诺要不断迈向一个零事故社会。”现代汽车集团副会长梁雄哲表示，为此公司采取两个方法，一个是渐进的方法，应用主动智能驾驶辅助系统，另一个是更加综合的方法，借此可以开发一个完全的自动驾驶汽车，它能达到SAE(美国汽车工程师学会)定义的四级或四级以上的自动驾驶标准。

放眼国际，欧美日等都在积极部署推进自动驾驶的应用和发展。“自动驾驶时代的到来，会带来人们出行方式的颠覆性革命。”刘小明表示，交通运输部高度重视自动驾驶和车路协同等前瞻性技术的发展和应用，以智慧交通建设为载体，按照车路协同发展的技术路径，积极推进自动驾驶的发展。

万钢认为，要以安全、绿色、高效、共享为原则，及时出台自动驾驶试运行的发展规划和技术规范，要明确适应阶段和区域的法定标准。“汽车的自动驾驶是大家的期望，但是它的上市必须以安全为最重要的标准。发展自动驾驶的目的，第一重要的还是安全驾驶。”

在2017年底，Mobileye公司创始人、英特尔市场部总经理、以色列希伯来大学教授阿姆农·沙舒瓦发表了一篇论文，提到“责任敏感的安全”。文章提到，要想实现完全的安全性或公众信任，测试的时间要超过上亿个小时，测试的公里数或英里数要上亿。而如果这样，会使自动驾驶真正商业化的时间点大大推后。

英特尔(中国)有限公司政府与政策部技术政策总监田忠说，根据大量测试来保证安全性，是可以并行的一条路径，希望能够和政府多进行交流，在汽车免责方面提出创新性的思想，进一步落实其可行性。

开放生态 推动自动驾驶上路

就在2017年11月，科技部宣布将依托百度建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。事实上，百度早在去年就发布了Apollo(阿波罗)开放平台，目前经过了三次的平台更新，分别是阿波罗1.0、阿罗波1.5，以及本月在美国拉斯维加斯国际消费电子产品展览会发布的阿波罗2.0。

万钢透露，未来要结合新一代人工智能重大项目的实施，来研发智能网联、自动驾驶技术平台，积极稳妥地推动自动驾驶上路，逐步进入市场应用的阶段。

百度集团总裁兼首席运营官陆奇表示，百度希望通过“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”的开放创新生态，与合作伙伴一起来推动自动驾驶技术真正落地。

陆奇认为，政策环境是自动驾驶发展的核心因素，各地政府对自动驾驶的积极支持，让中国拥有了更好的自动驾驶政策环境。就在一个月前，百度与雄安新区达成战略合作，致力于将雄安打造成世界领先的智能出行城市。

阿波罗的核心是软件平台，包含有高清地图、引擎、自定位、感知技术，感知技术则是整个自动驾驶技术的前沿。“阿波罗2.0从今年1月开始，将整个生态提升到了一个新的高度和维度。”陆奇说，整个生态已进入到早期的快速商业化落地阶段，与厦门合作的L4等级商用车会在今年量产。基于L4、L3等级的自动驾驶，百度与江淮、北汽、奇瑞3家合作，将在2019年和2020年实现量产。

开放的生态带来很多数据，数据就是知识，这些知识包括了市场化的前景、创新的机会、技术发展迭代的速度。“比如L4等级的自动驾驶，大家认为是很遥远的事情，其实未必。关键是需要考虑在低速的情况下、受限的情况下，哪些场景会产生商业价值，哪些场景下客户愿意买单，哪些场景更适合城市运营。”陆奇称，通过商业化、产品化落地的速度，来创造社会价值、商业价值。

融合创新 打造自动驾驶产业链

万钢表示，自动驾驶的汽车产业链正在推进跨产业的融合，比如从传感器、地图、自动驾驶、操作系统、整车制造、通信设备和通信服务等方面已形成前提。不久前，国务院颁布并实施新一代人工智能发展的规划重大项目。

“这就需要国家下更多力气来支持核心共性关键技术，同时把现有的重点研发计划和供电应用领域，一直到大众创业、万众创新连成一个整体。”万钢说，通过开放的知识平台、开放的软件工厂、开放的硬件平台和开放的众创空间，使新的技术能全方位形成产业融合发展的链条，能够更加快速地推动自动驾驶新技术在新能源汽车当中的推广。

“按照美国加州公布的数据，现在的智能汽车、自动驾驶汽车的事故率高于人驾驶的汽车，这是网上公布的数据。我们在推进这项工作的时候该如何考虑？”国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京一席话，为如火如荼的讨论降了温。

毕竟，既有道路是根据交通工程学为人驾驶而设计，不是为自动驾驶设计。而车，是为了人的安全和方便驾驶而设计，也不是专为自动驾驶设计。可以预见的是，各种形式的智能汽车和人驾驶的汽车混行的情景，未来可能要存在一段时间。

“需要为自动驾驶车辆设计专门的道路基础设施吗？这个问题需要解答。”王笑京直言，未来交通的发展要综合考虑，自动驾驶未来的走向仍在研究，当前能否成为市场爆发的节点？“事故+改进”的发展模式能否得到公众和政府的认可？低技术门槛进入能否形成高附加值？这是从业者和政府急需考虑的事情。中国企业既要看到资本的力量，也要看到应有的风险。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201838069.html

文章标题：人工智能的兴起推动了哪些行业的发展



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