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未来如何发展我们不知道，尽管我们已经进入了人工智能的时代，可对真正实现人工智能还尚早，在2018年里，有人预测了年人工智能芯片发展，现在，让我们继续对2018年进行一下预测，我们会用高、中、低概率来压下我的赌注。

1、英特尔最终将在第二季度或者第三季度推出Nervana引擎。在KNH取消之后，要在这个高速增长的市场站稳脚跟，英特尔就不能再犹豫等待了。然而，我怀疑英特尔会利用这个芯片的片上结构，因为它想要销售尽可能多的至强芯片——真心希望为了英特尔，后一点是错误的。（高概率）

2、虽然2017年是数据中心人工智能的一年，但2018年人工智能的发展势头迅猛，物联网等边缘应用势头良好。这对NVIDIA来说是至关重要的，因为它需要在边缘保持领先地位。 （中概率）

3、虽然戴尔，惠普和联想都提出了新的基础设施来支持人工智能，但是企业采用人工智能将会延续到2019年或更晚。（高概率）

4、NVIDIA将预发布Volta的下一代芯片。Volta才推出没多久，仍然领先于现有的其他忍心芯片，所以下一代芯片有可能会到11月份的SC＇18才公布，而不是今年3月份的GTC。 （中概率）

5、赛灵思将至少赢得一位人工智能推断的知名客户，但是我认为不太可能是微软。（高概率）

6、谷歌将宣布其TPU用于Google Compute Cloud中，以及推出新的API和工具服务，以更好地与微软和亚马逊在机器学习即服务方面展开竞争。（高概率）

7、至少会有一家ASIC初传该公司被收购，例如Wave Computing、Cerebras或Groq。收购方是系统业务厂商和原始设备制造商要比NVIDIA或英特尔更为合理一些。（中概率）

8、NVIDIA将为机器学习带来全面的ASIC产品（不仅仅是开源的DLA逻辑）。2018年，我认为这个概率很低，因为我不认为NVIDIA到2019年才会意识到Google TPU等ASIC的威胁。不过，黄仁勋并不是等到威胁真正来临的时候才开始行动的人。

9、虽然AMD的EPYC CPU将在数据中心赢得巨大的关注，但AMD将很难在的人工智能GPU中赢得显著的（两位数）市场份额。AMD的高端Vega GPU仍然比NVIDIA Volta落后一代，建立一个生态系统需要时间。2018年AMD将非常专注于把APU推向市场。（高概率）

10、2018年底，至少有一家中国大型云供应商（百度、腾讯或阿里巴巴）将从众多的中国ASIC初创厂商中收购一家。（中概率）

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201838079.html

文章标题：2018年人工智能芯片的十大预测

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