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深度学习让人工智能变坏了？是你变坏了吧？大哲学罗素很早就说过，怀有各种各样愚蠢的见识乃是人类的通病，无论认知能力高低，凡人皆有偏见。于是，不少人开始把“纠偏”的希望寄予到人工智能身上。多数人相信，凭借科学的算法，机器人能够做到我们人类做不到的中立和公正，成为科技时代的新包公。殊不知，虽然1+1只能等于2，数学的世界看似非黑即白，其实，数据科学家们无法摆脱的无意识偏见，也会被微妙地过滤到算法内部。

举几个例子吧，2016年，微软新研发的人工智能聊天机器人在Twitter上线刚一天，就因为言论不当被公司强制下线，这款聊天机器人不但辱骂用户，还发表了种族主义评论和煽动性的政治宣言。不仅如此，当我们搜索CEO的图片时，还会看到机器对于性别的偏见，因为搜索结果中，白人男性的比例要比女性或其他有色群体高得多。而波士顿大学的研究人员发现，机器习惯于将“程序员”这个词和“男人”联系在一起，而女人被联系最多的词语，则是家庭主妇。

还有最近火起来的，帮你找到和你最像的名画人物的谷歌app Arts & Culture，不少非白人用户抱怨，他们的自拍，常常会和艺术作品中的奴隶、仆人联系在一起，同时，也有不少女性用户，发现自己出现在了那些将女人性别化或物化的艺术作品当中。不过，谷歌的发言人表示，这要归罪于艺术史，因为，历史上的这些艺术作品，往往不能反映世界的多样性，更别说政治正确了。而谷歌唯一能做的，就是努力上传更多，不同时期的艺术作品，使得数据库本身更加多样。

不过，即便这是历史遗留问题，算法不仅无法使用户免受种族的偏见，反而有意无意的吸收学习，甚至放大了偏见，因为不管原始代码多么纯净，机器总是很容易复制它所看到和接触到的来自世界的敌意和偏见。谷歌这回在图像识别方面摔跟头早已不是第一次，前几年，他们的图像识别技术就曾把一对黑人男女认定成大猩猩，引发极其严重的公关危机。MIT的研究人员乔伊.卜拉维尼（Joy Buolamwini）是一个黑人姑娘，她曾经发现自己带着白色面具，和用本人肤色接受电脑的图像识别时，呈现的结果完全不同，卜拉维尼还讲到这样一个真实的故事，一个亚裔新西兰人，他的护照照片被政府拒绝，因为，电脑认为他的眼睛是闭着的，而其实，他只是眼睛比较小而已。卜拉维尼之后创办了算法正义联盟（Algorithmic Justice League），这个联盟的工作方向，就是防止人类的偏见被编码植入到软件中。

想要解决这一问题，看来最简单有效的办法就是培训程序员，这样他们就不会无意中编写代码或使用带有偏见的数据。然而，在软解编写阶段，中立也是很难达到的，比如，Beaty.AI发现，让机器来做选美评审的时候，人工智能系统的结果是--所有获胜者都是白人，当开发人员意识到问题的时候，才明白，在为这台机器编写软件时，它根本就没有被设计出能够识别深色皮肤的功能。

所以，这当然不能怪人工智能，而要怪我们自己。人类自诞生以来，在演化进程中，就一直充斥着偏见，不管是出于负面情绪还是人性弱点，所有这些都会体现在人类文化中。而文化的载体就是语言，所以，所有的偏见都可以从语言和语义中找到根源。因此，为了从源头上解决问题，佐治亚理工学院，互动计算学院的副教授Mark O. Riedl提出了一个很有吸引力的解决方案--让机器人多读书。他解释说，强大而正确的价值观是可以通过学习获得的，文学作品是用隐式和显式的社会文化知识编码而成的，科学家可以在机器人中建立一个道德基础，让他们通过学习掌握是非曲直，从而学会在不伤害人类的情况下完成自己的工作。

不过，目前对于解决人工智能偏见的问题还多停留在讨论阶段，可以说，人工智能距离我们想象中的完美，还有很长的路要走。不过，人工智能开发人员至少可以更积极地发挥作用，以确保减少无意中产生的偏见。而我们每个人，更应该以身作则，在互联网世界谨言慎行，才能创造一个由人工智能辅助下的，更美好的科技未来。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201838980.html

文章标题：为何说人工智能不完美

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