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人工智能入门必读的十本书——你读过几本？学人工智能10本必看书都在这里了，赶紧来找找是不是你喜欢的吧！

“人机大战”是眼下非常热门的新闻名词，这自然也催生出了一些与人工智能相关的职业，使得AI人才供给产生了巨大的缺口，越来越多的、各行各业的人，都想搭上人工智能这辆快车。现在人工智能已经涉及到电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等各个领域，不得不说，人工智能时代已经到来了。

最近经常有学生问我：张老师，我对人工智能感兴趣，但是不知道都需要读什么书，您能推荐几本吗？这时我就会把一些我看过的非常棒的书籍推荐给他们。后来，我想，直接列一个书单，把我读过的一些使我受益匪浅的书推荐给大家，何乐而不为呢。

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我回想了一下这些年读过的书，首先要说的就是这本GEB了。

一、哥德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成

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人工智能领域中的奇书，也是影响极其深远的著作。哥德尔是大数学家，埃舍尔是荷兰著名的版画家，以绘制各种“不可能”的画著称，巴赫却是大名鼎鼎的音乐家。将这三者深刻地联系到一起的是那条”永恒的金带“，也就是那个横亘于宗教、科学、人文、艺术之上的怪圈，那个让人费解的不可能语句，然而作者却指出正是这种怪圈才是生命与智能的基础，也正是这个怪圈才是实现人工智能的根本。该书不仅对哲学与计算机科学产生了极大的影响，以至于著名深度学习软件TensorFlow的Logo都在模仿此书的封面，它更是对所谓的”后现代艺术“产生了极大的冲击。无论是”盗梦空间“还是”前目的地“，你都能看到此书的影子。更有趣的是，这本介绍人工智能思想的1000多页巨著却由于其高超的语言技巧而获得了”普利策文学奖“。

二、终极算法

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当今人工智能革命背后的驱动技术正是机器学习，而要想理解什么是机器学习，以及它将怎样影响我们未来社会，就需要读一读《终极算法》这本书。当我们用手机输入汉字的时候，机器学习能动态联想出你最常用的词组；当我们打开微信扫描二维码的时候，机器学习程序正在帮助你快速地定位和识别；当你用美颜相机拍照的时候，机器学习帮助你优化照片；当你用淘宝购物的时候，机器学习在给你推荐商品。我们已经生活在一个由算法掌控的世界中，这些机器学习程序能够聪明地适应我们人类的需要而发生改变，以至于它可以比人做得更好，比你更了解你自己。在《终级算法》中，全球著名的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯，为我们揭开了算法的神秘面纱，让我们一窥谷歌以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想，解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务，并提出了“终级算法”的设想，探讨了终级算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、以及想走在变革前沿的人来说，这是一本必不可少的思想指南。

三、人工智能时代

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随着Alphago以4:1的大比分最终战胜人类，人类迎来了人工智能时代。我们很快就会与各式各样的智能机器共存。当机器人霸占了你的工作，你该怎么办？机器人犯罪，谁才该负责？人工智能时代，人类价值如何重新定义？在《人工智能时代》一书中，智能时代领军人物、硅谷连续创业者杰瑞卡普兰指出：智能时代的到来，给人类社会带来了两大灾难性冲击：持续性失业与不断加剧的贫富差距。机器正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。而针对未来社会将要发生的这些问题，卡普兰在《人工智能时代》一书中从企业、税收和保险等机制上构建起了一个有益的经济生态，让社会中的每一个人都能从技术发展中获益。《人工智能时代》一书提出的建议和解决方案给遭遇挑战的人们更多抚慰和安全感！

四、走近2050——注意力、互联网与人工智能

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我们将不得不面对这样的现实：我们的工作岗位将会越来越多地被机器所替代，那么这些丢掉工作的人们究竟能干什么？《走近2050》这本书给出了非常有意思的答案——这些人只需要做一件事，就是给机器付出大量的注意力——因为注意力恰恰是机器不断进化的最终动力。未来的世界就像一款庞大的游戏，所有的人类活动将无法被去分成生产和消费，玩——持续不断地付出注意力的过程成为了终极的主题。大量的人工智能程序将会被设计出来以巧妙地引导和利用人类的注意力资源，从而使得每个人都开开心心地付出注意力，与此同时又推动了机器的进化。集智俱乐部的探索者们将引领读者走入注意力的世界，那里是互联网的引擎，那里是人工智能的发展方向。

五、奇点临近

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奇点临近恐怕是关于未来人工智能最大胆奔放的预言。摩尔定律是计算机发展的一条规律，每隔十八个月计算机的各种性能就会翻倍。将摩尔定律外推，我们就会遇到奇点，即计算机运算能力最终超过人类的那个时间点。该书的作者库兹维尔引用大量的实例和数据佐证这样一种观察，并给出了骇人听闻的预言：机器终将超越人类。那么，奇点是否存在？机器是否可以超过人类？未来的人类将去向何方？所有这些问题都能在书中找到解读。

六、情感机器

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在电影《机械姬》中，故事的主人公最终爱上了由机器虚拟出来的角色。那么，现实世界中的机器人和人工智能是否会有情感呢？未来的人类是否真的会同机器双双坠入爱河？人工智能之父，MIT人工智能实验室联合创始人马文明斯基带领读者进入到了情感机器的世界。他论证到，情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。也同时揭示了为什么人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。通过对人类思维方式建模,他为我们剖析了人类思维的本质，为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感机器的路线图。

七、图灵的大教堂——当人工智能之父与计算机之父相遇

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图灵的大教堂忠实地记录了那段激动人心的历史。我们会看到人工智能的思想萌芽是如何在那个名不见经传的小人物头脑中孕育而生，我们也将领略天才人物冯诺依曼是如何在谈笑风生中便设计出了最早的计算机体系结构的。在《图灵的大教堂》一书中，作者乔治·戴森着重介绍了一小群人，他们使用5千字节的内存（相当于现代计算机桌面上显示的光标所分配的内存大小），在天气预测和核武器设计方面，都获得了前所未有的成功。同时，他们还利用空闲时间解决各种问题——从病毒的进化到恒星的演变。戴森教授的叙述既具有历史意义，又富于预见性，为第二次世界大战后期数字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代码和计算机的兴起伴随着两大历史性的发展：生物学自我复制序列的破译和氢弹的发明。很具破坏性和很具建设性的人类发明同时出现并不是巧合。

八、复杂——诞生于混沌与秩序边缘的科学

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尽管现在的人工智能已经取得了突飞猛进的发展，但它仍然是一种严重依赖于经验和试错的工程技术，而不是科学——因为我们尚不知道如何根据第一性原理推导出人工智能。那么，如果你想知道设计智能系统背后的困境是什么，就来读读《复杂》这本书吧。这是一部传记体的科普读物，记述了圣塔菲研究所——一座位于阿拉莫斯荒漠之上的学术胜地——的成长故事。复杂是横亘于生物、互联网、计算机、社会、经济各类系统之中的共有规律，也是我们打开生命之门，理解人工智能第一性原理的根本所在。我们将读到科学家是如何用简单的方程创造出古老的微型生物体，我们也将看到数十行代码是如何给虚拟的飞虫赋予生命。复杂既是横亘于我们人类和现实世界之中的隐形屏障，又是通向神秘的人工智能之门的必经之路。

九、心智社会——从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读

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我们应该如何创造智能？人工智能之父马文明斯基提出了自己的观点，我们应该在机器人的头脑中创造一个社会，一个心智的社会。这是一种基于整体论的思想，即我们的大脑是成千上万不具备思维的小机器拼合而成的整体，正是这个整体才展现出了情感、思维、喜好、意识等高级智能现象。“没有心智社会就没有智能。智慧从愚笨中来。”

十、科学的极致——漫谈人工智能

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这是一本爱智求真小伙伴们的集体智慧结晶。让我们忘掉大段大段的公式和调试不完的程序，从人类灵魂的最深处探索人工智能吧。我们究竟如何定义智能？意识和智能是什么关系？哥德尔定理是否早已经限制住了人工智能的可能？简单代码究竟如何创造复杂的生命和智慧行为？人工智能如何预报天气？我们怎样才能创建一个虚拟星球？从人工智能的历史，到小虫自动机模型，再到令人烧脑的哥德尔定理，书中没有华丽的辞藻和学术权威的架子，但却在字里行间渗透出那股热爱科学、乐于探索的赤子之心。正是这种骨子里的探索精神打动了杨澜姐姐，她在自己的人工智能读物清单中首推了这本书；也正是这本书打动了无数读者，使得它一版再版，并远销海峡的对岸。

读完这10本书，你就能站在智商鄙视链的顶端了

透彻地看问题，理智地做决策是所有人的愿望，数学训练对于这种逻辑思维的形成至关重要，但应试教育下的数学更重视解题，思维养成似乎成了“附加好处”，这次推荐书网小编从数量众多的思维训练的书籍中挑选出了口碑较佳的10本，有被奉为经典的老书，有鲜活生动的新书，如果你乐于锻炼自己的大脑，它们很美。

1、《思考，快与慢》

［美］丹尼尔· 卡尼曼
胡晓姣、李爱民、何梦莹 译
中信出版社
豆瓣评分：8.3

这是一次对思考的思考。依赖情感、记忆和经验迅速作出判断的系统1v.s.通过调动注意力来分析和解决问题的系统2 、理性人v.s.人类、经验自我v.s.记忆自我。通过对人类判断、决策和选择的研究，卡尼曼讨论了快思考和慢思考、直觉与理性、以及决策过程中人类的缺陷，阐述人类理性和非理性的边界 ...
摘录数则：
“创新与出众的记忆力有关（创新是极佳的联想记忆）。”
“对经验法则的依赖必然会导致人们判断时的成见。”
“情感因素在我们对直觉判断和决策的理解上发挥了比以往更大的作用。”
“我们总是高估自己对世界的了解，却低估了事件中存在的偶然性。”
“我们记录下正常人思考时出现的系统性失误，认为这些失误是由认知机制的构造造成的，并非由情感引起的思想腐化导致的。”

2、《思考的技术》

[日]大前研一 著刘锦秀/谢育容 译出版社:中信出版社
豆瓣评分：8.0

懒于求知的人没有生存空间，要想安然度过这个激变的进代，必须从根本上改变既有的思维模式。被称为“日本战略之父”的大前研一在《思考的技术》一书中指出，方法有三：
a、不断找机会训练出“柔软的大脑”
b、建立Street Smart思维
c、预言的关键在于识别关键影响要素，提出假设和整合思考
正确的思考路径是：遇见问题－提问－列出可能性－每条溯因－寻找因的交叉点－提炼真正原因－执行力，而在这个过程中我们可能遇见各种问题：
1.将假设视为结论（缺乏印证）
2.将初步结论或现象视为根本原因或问题所在（缺乏进一步思考，问为什么？）找不出真原因，就别期望能够解决问题。
3.信息收集错误（要到一线实地考查。假设是基于初步收集的事实，因此一定要保证初步数据的正确性）
4.验证结论时同样需要到一线实地考查。
5.全方位的努力是错的。我认为因为：一抓住主要矛盾；二自身资源有限（《定位》）
6.信息要全面的综合分析，不能孤立地分析数据，要注意其他影响因素。（可用MECE方法列出查找数据的方面，交叉比对（《麦肯锡方法》）
一个人越成长就越会认识到逻辑思考力的重要性，思考的技术是通过平时的锻炼出来的。摘录数则：
“懒于求知的人没有生存的空间。”
“为了证明假设的正确性，必须着手搜集证据，并分析证据，在搜集分析的过程中，会浮现各种问题。”
“逻辑思维中，锻炼联想的最有效的方法就是，使用平常没有用到的感官。”
“在新经济的世界中，最重要的不是套用过去的常识，而是观察现在所发生的各种事实。”

3、《麦肯锡入职第一课：让职场新人一生受用的逻辑思考力》

[日]大岛祥誉 著
颜彩彩 译
北京联合出版公司·后浪出版公司
豆瓣评分：7.8

“上司说“尽快”这种时间限制，也没说具体到时候。之后部下回答说“会再跟您汇报”，也没提到什么时候，汇报什么内容。 像这样对每句话都进行批判性思考，就会明白“这完全是没意义的”，但平时的对话，很多都像这样，虽然逻辑不通，但居然都能沟通下去。 如果对这种模糊的话语不放任不管，到了关键时候，自然就会出现“进展不顺畅”的结果。”
“想到有趣的想法时，不要让它只停留在想法阶段，而是通过使用演绎法的思考逻辑，转化成实际“可操作”的东西。”
“头脑风暴的5个规则 设定合适的问题 禁止批判 自由奔放 量大于质 发展性展开。”
“商界经常把处理当下的课题当作“目的”，如果把这个过程当做日常的一部分，就更不会有人对它进行质疑了。 这是反例。 但是从本来的目的思考，“这真的有必要吗”，就会明白某些事情即使不做，也不会有任何问题。”
“哪怕是小事，也不要简单的随大流。对自己做出的选择，想想理由，说出确实的“根据”（特别是没有人问你的情况下），这样才能慢慢踏上批判性思考之路。”

4、《金字塔原理：思考、表达和解决问题的逻辑》

芭芭拉·明托 著
汪洱 高愉 译
南海出版社
豆瓣评分：8.2

这本书是作者芭芭拉·明托于 1973 年的一部著作。这些原理，今天已经成为麦肯锡公司的标准，并被认为是麦肯锡公司组织结构的一部分。
书中指出，任何事情都可以归纳出一个中心论点，而此中心论点可由三至七个论据支持，这些一级论据本身也可以是个论点，被二级的三至七个论据支持，如此延伸，自上而下或反向，确定主题、确定问题、给出答案、检查冲突是否导致该问题、证实答案、补充关键句，这是逻辑训练。
摘录数则：（好书推荐尽在：www.tuijianshu.net）
在金字塔结构中，思想之间的联系方式可以是纵向的——即任何一个层次上的思想都是对其下面一个层次上思想的总结；也可以是横向的——即多个思想因共同组成同一个逻辑推理过程，而被并列排在一起。
一个理想的流程： 界定问题→结构化分析问题→分析/找到解决方案→组成金字塔与他人交流 提高写咨询报告效率的秘诀是： 1.界定问题 2.有条理地搜集和分析数据，转换为金字塔的形式
金字塔原理的4个原则： 1.结论现行：每篇文章只有一个中心思想，并放在文章的最前面。 2.以上统下：每一层次上的思想必须是对下一层次思想的总结概括。 3.归类分组：每一组中的思想必须属于同一逻辑范畴。 4.逻辑递进：每一组中的思想必须按照逻辑顺序排列。
写作之前，先将你的思想放入金字塔结构中，并根据以上规则进行检验。如果不能符合以上任何规则，就说明你的思路存在问题，或者你的思想还没有得到充分完善，或者你的思想的方式不能立刻让读者理解你表达的信息。

5、《六顶思考帽:迅速搭建智力资本扩张的平台》

爱德华·德·波诺 著
冯杨 译
北京科学技术出版社

书中所强调的是一个非常简单的概念，它只能允许思考者在同一时间内只做一件事情。思考者要学会将逻辑与情感、创造与信息等区分开来。这一概念就是六顶思考帽的方法。戴上任一顶帽子都代表着一种特定类型的思考方式。
摘录数则：
“我们生来都喜欢为自己的情绪和感觉辩解。因为它们不是逻辑思考的一部分，因此，我们一直把它当作逻辑的延伸。如果我们不喜欢某个人，就必须有个好理由。如果我们喜欢一个计划，也必须有逻辑的依据。”
“形成和修改意见应该是创造性思维的一部分，满足两方面的需求：其一适应环境 其二要符合采纳这个建议的人。 因此不是一味的用黑色思考帽否定，而是积极乐观的正面评估，发展而不是判断，然后进行修改来适应两个需求。”
“诱因将我们逼出认知的习惯性模式。 经常采用逆向思维。 诱因，你可以先说出想法，再来找理由。”
“批评别人是很容易的，我们需要的是贡献！具有批判性比具有建设性更容易一些。”
“利用情感‘ 思考可以改变情感，不是思考的逻辑部分，而是认知部分。用不断变化的眼光来看待事物，随着认知的不同，情感也会不同。”

6、《改变：问题形成和解决的原则》

［美］瓦茨拉维克/［美］威克兰德/［美］菲什 著
夏林清/郑村棋 译
教育科学出版社
豆瓣评分：8.4

三位作者是美国斯坦福大学医学院教授，根据自己长期的临床实践经验、群论和逻辑类型理论，提出了第二序改变的观点，强调解决问题本身，而非对问题的追本溯源。是一本能驱使你反省自己解决问题的方式的书。
“第一序改变：噩梦中的动作（跑、躲、打、跳崖等）；第二序改变：从噩梦中苏醒。苏醒这一动作已经不再是噩梦中的动作，从逻辑层次上来讲更高了一个层次。”
“我们都经验过被困在某种处境之中，即不管我们多冷静和逻辑地企图解套却只在原地打转，当我们处在困局之内，即受限于第一序改变的观点之中时，解决之道就像是我们无法掌握与理解的一道闪电。从第二序改变的观点来看，它只是在同意逻辑类型中有一组假设换到另一组而已。”
“换句话说，解决之道的发现有赖于尝试者自己关于这些黑点的“假设”进行检视，而不是这些黑点本身。以较哲学化的语言来说的话，我们是自己为现实游戏中的顺从的羔羊，还是视自己为创造或接受游戏规则的玩家？后者是可以改变游戏规则的人，而前者则只是无力地受困与现实中。”
“问题处理不当的方式有下列三种：1、企图以否定问题存在的方式来解决问题：应当有所行动却无人采取行动。2、企图改变某种困难，而困难以现实的观点来看不是无法改变就是根本不存在：不应当采取行动却采取的行动。3、犯了逻辑层次的错误而导致为没有结局的游戏。”
“满怀希望的跋涉，胜过抵达目的地。”

7、《为什么大猩猩比专家高明：如何让大脑帮你做出正确的选择》

［美］乔纳•莱勒 著
丁丹 译
东方出版社
豆瓣评分：8.5

自柏拉图以来，哲学家就认为决定过程要么是理性的、要么是感性的。也就是说，我们要么仔细慎重地思考，要么“眼睛一眨”凭直觉做决定。
当科学家运用神经科学的最新工具打开大脑黑箱时，他们发现大脑并不是这样工作的。最好的决策是精心调和理智和情感的产物——具体怎么调和，取决于情境。例如，买房子时，最好让潜意识仔细考虑众多变量。但是选择股票时，直觉则会让我们误入歧途。
“做信息量较少的简单决策时，用理性脑考量和思考比较好，但是做信息量很大，综合衡量困难的决策时，根据情绪脑的直接判断比较容易得出理想结果。”
“进行复杂的决定时，情绪脑尤其有用。情绪脑强大的计算能力（能够平行加工数以百万计的信息）保证你在评估各种选择时能将所有相关信息考虑在内。最终结果是，谜一样的问题被分解成数个可处理的部分，然后被转化成一种情绪情感。”
“关注一种商品时，最好只关注它对我们需求满足的部分设计，其它不用浪费太多心思。”
“损失规避是天生缺陷，属于一种“负面偏差（negativity bias）”，负面偏差是含义更广的一个心理现象，意思是指人类意识而言，坏比好强烈。这也就是为什么在婚姻关系里，要弥补一句批评需要五句赞美。”
“人们获得收益时，这些多巴胺神经元并不感恩，而是想着那些错过的收益，计算实际收益与最大可能收益之间的差距。……如果实际收益和最大可能收益之间的差距存在着很大的差距——这个信号就会被体验为后悔”

8、《逻辑的引擎》

[美] 马丁·戴维斯
张卜天 译
湖南科学技术出版社
豆瓣评分：8.5

这本书可以说是计算机思想的鼻祖，它介绍了现代计算机背后的那些基本概念和发展这些概念的人，描写了莱布尼茨、布尔、费雷格、康托尔、希尔伯特、哥德尔、图灵等天才的生活和工作，讲述了数学家们如何在成果付诸应用之前很久就已经提出了其背后的思想。
“计算机实际上是逻辑机器，它的电路体现了几个世纪以来一大批逻辑学家所提出的观点之精华。”
“对于一个错误的理论来说，即使它不能被任何理论所反驳，它依然是错误的理论。这就如同一种罪恶的政策就是罪恶的一样，即使它不能被任何法庭所禁止。 ——布劳威尔”
“你的苦难和眼泪饱经风霜，但在智慧上你依然年轻；你对过去所积存的痛苦思想，出自那忘却而疲惫的内心。——乔治布尔”
“数究竟是什么？它们仅仅是人类的构造，还是有着某种客观的存在性？在地球上的人们断定2+2=4之前，它是真的吗？ ”
“我希望数字计算机能够最终激起人们对符号逻辑的极大兴趣······人与这些机器进行交流的语言······构成了一种符号逻辑。——图灵”

9、《策略思维：商界、政界及日常生活中的策略竞争》

阿维纳什·K·迪克西特/巴里·J·奈尔伯夫 著
中国人民大学出版社
豆瓣评分：8.4

关于策略思维的科学统称为博弈论。《策略思维：商界、政界及日常生活中的策略竞争》即是由耶鲁大学教授奈尔伯夫和普林斯顿大学教授迪克西特合著的一本关于博弈论的经典著作，在他们动笔时，知道博弈论的人还寥寥无几，而如今在高校、商学院中，博弈论已经逐渐成为了热门课程。这本书是关于了解对手打算如何战胜你，然后你战而胜之的艺术。怎样打赢一场网球、少数如何战胜多数、为什么要“喜爱”你最讨厌的对手等等，都在讨论之列。这是一门新兴的策略科学，由一些简单的基本原理组成。
摘录：
“假如你不得不冒一点风险，通常是越早越好。”
“双方一致希望看到的结果出现在各方都选择各自比较糟糕的策略的时候。”
“维持领先地位的最可靠的办法就是看见别人怎么做，你就跟着怎么做。 这一策略在竞争者超过两个之后就不再适用了。即便只有三条船只，假如一条船偏向右边，一条船偏向左边，成绩领先者就得择其一，确定自己要跟哪一条船。”
“对言语的约束可以通过两种途径得到强化：一是对食言后果的恐惧，而是不食言的荣耀和自豪。”
“法则1：向前展望，倒后推理。
法则2：假如你有一个优势策略，请照办。
法则3：剔除所有劣势策略，不予考虑，如此一步一步做下去。
法则4：走完寻找优势策略和剔除劣势策略的捷径之后，下一步就是寻找这个博弈的均衡。”

10、《简捷启发式：让我们更精明》

[德] 哥德·吉戈伦尔/[德] 彼得·M. 托德 著
刘永芳 译
华东师范大学出版社
豆瓣评分：8.5

这是一本公认关于人类思维方式的好书，在豆瓣读书下的短评里几乎没有人否认这一点，还有读者表示此书值得重读，但要提醒各位的是，这本书的烧脑程度也应该是最高的。《简捷启发式》由德国ABC研究小组撰写，这个小组包含了计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计雪家，因此，这本书也是一本跨学科著作。它讨论了人和动物的三种理性观（有限理性、生态理性和社会理性）、在理性指导下如何进行简捷的决策与判断以及人工智能领域的理性等诸多问题。
摘录数则：
“人类的思维能力首先是由大力那个再认能力组成的，其次是由选择性搜索能力组成的。——赫伯特•A•西蒙（Herbert A. Simon）”
“不应该假定存在比绝对必要的东西更多的东西。——威廉•奥卡姆（William of Occam）”
“我们很可能觉得能够同时顾及多种不同因素，因为尽管某些时候我们仅能专心于某一种因素，但我们却难以明确地意识到这一点。——罗杰•N•谢泼德（Roger N. Shepard）”
“当灵感来时，不要再刻意去思考。——鲁德亚德•基普林（Rudyard Kipling）”
“推理活动要么是理性的，要么是心理学的。”

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