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谷歌I/O大会有哪些亮点 看这一篇就够了

北京时间，5月9日凌晨一点，谷歌在加州山景城召开一年一度的I/O大会.这一天也是微软Build2018开发者大会的最后一天，颇有你方唱罢我方登场的意思。谷歌大会全程围绕AI技术展开，谷歌强调，在技术快速发展的今天，“科技与责任”更应该是谷歌追求的主要目标。接下来，让我带你了解一下，谷歌I/O大会给我们带来了什么：

谷歌CEO桑达尔·皮查伊率先上台（图片来自谷歌）

Gboard输入法语音播报输入更便捷

谷歌宣布Gboard输入法将支持摩尔斯电码输入。通过摩尔斯电码，即便是表达障碍人士，也可通过Gboard输入法的深度学习获取输入法的预测和建议功能。会上，谷歌通过视频向我们展示，表达障碍人士通过Gboard输入法可以实现顺畅交流。在此前的谷歌开发者大会上，谷歌曾借助人工智能及智能眼镜去帮助视觉障碍人士感知外面的世界，也曾利用智能手环帮助治疗帕金森患者。

输入更便捷（图片来自推酷）

对于弱势群体的人文关怀，正好契合谷歌“科技与责任”的目标追求，这一点值得所有企业去学习。

Gmail邮箱预判输入让“你”写的更快

谷歌此次发布的Gmail搭载了一项名为SmartCompose的新功能，它可以帮助你在编写邮件时提供简单的输入建议。例如用户在周五发送电子邮件，它可以添加“周末愉快”等应景的上下文短语；有时候它还会知道你想用哪个词来结束句子。该功能非常简单，你只要像平时一样输入，谷歌会根据你当前输入的内容来预测下一步输入的词汇，然后在光标前弹出灰色文本，如果你接受建议可以按Tab键。

尽管SmartCompose并不会针对用户的写作风格而量身定制，而且建议范围相当有限，但可以为用户节省一点时间。从这项功能也可以看出谷歌将其产品都加入了人工智能的基因，使我们完成日常工作更便捷高效。

GoogleGmail预测下一步输入（图片来自谷歌）

GooglePhotos图片分享还可以这么玩

更新后的谷歌相册，带来三大新功能：一键修图、选择性降低饱和度和图库共享。此前谷歌相册也可以利用AI实现自动创建拼贴、动画、电影、风格化图片等效果，在这次更新之后，AI可以直接提供快速修复照片，比如调节亮度、方向以及给黑白图片上色等功能。

比如，当用户在查看一张亮度不足的照片，照片下方会出现一个小按钮，点击这个按钮，即可自动调节亮度。旋转操作也是类似的，再也不用手动打开编辑选项来进行操作。

基于Photoscan技术，更新后的谷歌相册还可以识别照片当中的人物，并提醒与他们分享。比如你用自己的手机和朋友拍了张合照，谷歌相册就能把这张合照推荐给你这位朋友，再也不用拍完还把手机拿给朋友再过目一遍。

一键修图（图片来自谷歌）

GoogleAssistant打电话就交给它了

谷歌助手应该是这场开发者大会给我印象最深的一款应用。谷歌助手从诞生到现在所取得的成绩：服务已经覆盖超过25个国家和地区；目前可控制5亿台智能设备。更新后的谷歌助手有哪些亮点，让我向你娓娓道来：

可以代替你打电话给餐馆、理发店之类的，帮你预约时间和座位等要求。即便客服说话不连贯，谷歌助手也能听懂对方的意思，甚至还能通过即兴反应和提问达到最终目的，如果预约时间已满，谷歌助手会约定另外的合适时间点，打完电话后，谷歌助手会把时间标记在日程上。这个过程是那么流畅、衔接是那么自然，以至于客服不觉得是在跟一个机器对话。

另外更新后的谷歌助手拥有多轮对话的能力，再也不用像之前每次提一个要求都要喊一遍“OK，Google”，流程繁琐又不人性化，真实的人类交流，谁会在说一话之前喊一遍对方的名字。谷歌助手还可以分辨你是在跟它对话还是跟别人对话，这次更新，再次提起了我使用语音助手的兴趣。

比以往任何时候都更强大的GoogleAssistant（图片来自谷歌）

AndroidP国内一举拿下四个首批适配名额

AndroidP是大会的第二个亮点，说到安卓系统和其他手机系统的不同点，应该就是安卓的三大功能键。而新系统用手势操作代替了三大传统按键，用户可以通过类似iPhone上的手势来唤起后台等功能，例如，手机左面上滑可以调出应用列表、横线滑动可以调出多任务。此外AndroidP配备一个新的仪表板DashBoard，可以清楚地显示“你在各个APP上花费的时间、解锁手机次数以及收到的通知数量。”

谷歌这么做，也是为了帮用户戒掉手机瘾，你可以设置关机时间，来强制减少使用手机时间。

AndroidP开发者预览版支持手机厂商（图片来自谷歌）

GoogleLens相机虚拟和现实世界只差一个摄像头

GoogleLens新功能可谓是惊艳全场，基于AI能够实现对文本、物体识别，以及通过AI技术来解答用户“看见”的疑问。

例如将相机指向写着文字的笔记本，谷歌相机便可以将文字提取到手机中，进行复制粘贴使用。在GoogleLens识别到某个歌手的画像时，系统会通过画中画的形式将歌手的MV播放出来。现在你也可以直接用它来购物了，可以在实体店里对模特上的衣服进行扫描，手机上会推荐网上商店里的购买链接，喜欢买买买的人可以更爽快的剁手了！当然还有很多值得称赞的用处就不一一细说了。

文字一扫即刻传到手机上（图片来自谷歌）

GoogleLens实现了从“看问题”到“解决问题”的巨大进步。

Maymo无人驾驶新手也可以做老司机

WaymoCEO介绍了如何利用谷歌大脑和机器学习技术来解决无人驾驶研发中心的各种各样的问题，比如让无人驾驶发现旁边的行人，通过预测路上行人和汽车行动来规避危险。

搭载Waymo无人驾驶系统的的克莱斯勒轿车（图片来自凤凰网）

GoogleNews看你想看

谷歌新闻这次更新，据谷歌领导人交代，这是面向iOS、Android和Web平台的彻底重构。这次更新不仅提供了大量新功能，还砍掉了现有的“新闻”和“PlayNewsstand”服务。全新的谷歌新闻借助人工智能和机器深度学习，帮助用户订阅多个出版物来源。

根绝你的阅读偏好，谷歌新闻可以为你推送你感兴趣的文章以及当地的新闻。如果你对某篇报道的内容感到疑惑，谷歌新闻可以提供更加全面的覆盖（FullCoverage），通过多信息来源判断内容的准确性。

GoogleNews更懂你（图片来自谷歌）

TPU3.0相比上代性能提高8倍

TPU是谷歌为机器学习定制的专用芯片（ASIC），专为谷歌的深度学习框架TensorFlow而设计，可以理解为为了深度学习深度定制开发的芯片，此前该芯片被用于Google街景、DeepMind和AlphaGo等产品。据谷歌测试数据表明，TPU的性能远远超过了CPU+GPU的组合，这么强的新能搭载液冷散热也不难理解了。

谷歌称自研的TPU不会外售，只是为了服务于自家的数据中心，提供更好的人工智能软件开发。

人工智能芯片TPU性能更强大（图片来自谷歌）

GoogleAI大一统人工智能势不可挡

谷歌宣布将GoogleResearch与Google.ai合并，推出全新的GoogleAI，统管所有的谷歌研究项目和人工智能事务。谷歌方面介绍，GoogleAI旨在推进该领域的技术进步，致力于人工智能应用产品和新领域。是每个人都能使用AI工具。

谷歌AI是未来发展方向（图片来自谷歌）

此次开发者大会，进一步表明了谷歌“AllinAI”的决心，不同于微软AI主要瞄准toB的企业市场，谷歌的人工智能则是聚焦toC的消费市场。虽然目前人工智能还不完善，但我们有理由相信和期待，未来人工智能将会更好的渗入到人类的生活中，造福人类！

阅读扩展：人工智能再升级，会颠覆人类吗？

5月9日晚，谷歌召开一年一度的Google I/O大会，会上展示了谷歌新研发的人工智能软件谷歌助手（Google Assistant）的神奇力量。一位用户想剪头发，谷歌助手直接帮用户电话预约理发店，在全程与理发店的真人对话中，谷歌助手丝毫没有出现任何滞后和逻辑错误，理发店那头丝毫没有察觉到自己是在和AI对话。谷歌助手还可以帮人预订餐馆、影院、旅行社，通过学习还能像一个发小/闺蜜/老友那样陪人聊天，同时实现多线处理。

谷歌助手展现的功能意味着人工智能的进一步升级，而且具有里程碑意义。如果让理发店的职员都意识不到是在与AI对话，证明谷歌助手通过了图灵测试，拥有了与真人相同或类似的智能或智力。

即便这样，也并非是AI的逆天或将会颠覆人类，因为这只是人工智能在言语、逻辑上的进一步突破，还无法完全拥有与人一样的智慧或智能，如人的最根本的综合分析和思维能力，以及此后的行动，如设计、制造和创造等方面的能力。

美国Uber自动驾驶汽车发生车祸就说明了AI的低能。3月18日晚10点，Uber的一辆无人驾驶汽车在亚利桑那州撞死了47岁的行人伊莱恩·赫茨伯格（Elaine Herzberg）。现在初步的调查结果表明，出事前Uber自动驾驶汽车已经探测到了行人，但Uber自动驾驶软件（AI）并没有作出反应。部分原因是，该技术被调整为忽视那些被认定为“误报”的物体，如道路上的塑料袋等。

也就是说，自动驾驶AI尽管发现了行人，但把行人误当成塑料袋等物体，没有理会和处置，继续前行，酿成大祸。这就是AI与人的智能的重大差异，是AI的深度学习能力与人的综合智能的天壤之别。

人的感知和认知是根据外界事物的全面特征并加以综合分析后迅速得出结论并采取措施，有的时候就是所谓的直觉，然而这种知觉是建立在综合感知和综合分析之上的。对于活着的物体（人和动物），人的认知不仅要靠相貌、体形，还要通过动态（运动）、立体（三维）、气味、方向等来判断，就连方向也能分辨为上下、相向、同向和横向等。

发生事故时，赫茨伯格是在推着自行车行进，这个运动特征与人的特征加在一起，可以让人（驾驶员）迅速判断出前方是人，必须刹车或转向。遗憾的是，即便有这些识别特征或要素（最重要的就是正在行走的人），AI驾驶软件也没有辨认出是人，误以为是无生命的物体。

升级的谷歌助手和Uber自动驾驶汽车事故，再次提出了人工智能的一个根本问题：人工智能是纯粹的仿生（仿人）智慧，还是独立或有别于人的智慧。有人认为人工智能不是仿生学，另有人认为人工智能就是仿效人的大脑的功能，即便不是完全的仿生，也是模仿人的大脑的综合智能。严格说来，从人工智能的术语以及综合智慧看，人工智能就是在仿效人的大脑。

人工智能的另一个进展更说明问题。创造出围棋人工智能Alpha Go的Deep Mind团队设计了一个大型的人工神经网络结构（人工智能软件），放置于虚拟现实的游戏环境中。经历强化学习后，这个人工智能在游戏迷宫中向目的地前进的导航能力超越了一般人，达到了职业游戏玩家水平——它能像哺乳动物一样，寻找新路线和抄近路。

这个原理就是模仿人的大脑细胞中不同的辨识方向的神经细胞研发的，大脑辨识方向有三种细胞，分别是位置细胞、方向细胞和网格细胞。人工智能学会了人的辨认方向的能力，如果应用到自动驾驶当然可以更省时间、少跑弯路和节约汽油。但是，能否避免事故的发生却不是拥有所有方向细胞的功能就能胜任的，而是要结合大脑的其他功能，如需要结合感知物体运动和空间距离，以及识别外貌外形的能力。

在很多单项智能方面，人工智能早就大大超过了人的能力。如德勤公司去年开发的财务机器人，可以顶替15个人工财务的工作，机器人可以把36万小时的人力工作在几秒钟就完成。未来包括财务、计算、统计、低端技术、体力工作在内的70%的工作，都可能被人工智能替代或颠覆，但人工智能不可能替代人脑的综合智能，更不可能全面接盘涉及生命和健康的行业。

当然，从逻辑上说，未来也存在人工智能颠覆人类的可能，但那是建立在全面模仿和超越人脑的综合智能的基础之上。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201839916.html

文章标题：2018年谷歌I/O大会亮点汇总



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