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java可以写人工智能吗，为何很多人不用java写人工智能呢，用Java写人工智能算法，这事到底靠不靠谱？

最近，笔者在某知识社交平台内发现一个热度蛮高的话题“人工智能时代，做为一个多年的Java程序员，感到深深的焦虑，如何面对和处理？”，引起了无数Java程序员的共鸣。展开讨论之前，我们先看几条一线互联网公司的新闻：

1、2017年7月5日，阿里巴巴人工智能实验室亮相。

2、腾讯设立3个AI部门，聚集了30多位90%以上都是博士学历的名校高材生，同时在西雅图设立人工智能实验室。

3、2013年1月，百度成立深度学习研究院，4月，百度在美国加州建立了人工智能实验室。

4、2012年，华为公司在香港成立诺亚方舟实验室，主要从事人工智能学习——数据挖掘研究。

5、2017年12月21日，华为百度达成战略合作，共同推动人工智能发展和应用。

......

这些关于人工智能铺天盖地的消息是引起Java程序员焦虑的部分原因，那么，Java程序员在人工智能时代的出路在哪里呢？

我们先来考虑使用Java写人工智能算法程序的情况：

我们所熟知的谷歌、阿里等很多企业都是基于Java框架，如果你打算使用Java写人工智能算法程序，理论上没有问题，Java只是一门编程语言，硬写自然是可以的，但Java的最佳应用场景应该是处理业务复杂性比较高的任务，毕竟导包、调用也没有那么方便。

同时，使用Java编写人工智能算法程序也不是大企业的需求，企业在招聘时自然是希望直接招到会Python的程序员，这也不是很难的事情，资深数据挖掘或者数据科学家可能很难，但会Python的程序员还是很多的，Java程序员何必与他们抢饭碗呢。

如果不行，Java程序员要转型吗？

纠结是否转型的程序员大部分人渐到中年，已经有了五年以上的工作经验，在目前的职位上已经游刃有余，冒然转型担心结果不尽如人意，对于这种情况，网友们的想法呈现明显的两边倒：

有的将目前的人工智能和曾经的移动互联网相比较，认为这件事情一定会慢慢降温。如果转行，混个10年可能也就是个中级水平，如果不转行，10年以后就成为了资深Java工程师，身价已经不低了。

中立：

佛系观点：（Java程序员也还是有用的，想开点！）

当然，也有支持的：

归根结底就是Java程序员的未来前途问题，笔者想说，再过几年，AI没准都能代替程序员写代码了，不仅仅是Java程序员，所有程序员都该考虑考虑前途啦！

广大网友怎么看呢？欢迎在评论区留下你的想法！

最适合人工智能开发的5种编程语言优缺点对比

人工智能技术的提升不仅为企业的运营带来了效率，而且为人民的生活带来了便利。迄今为止，人工智能已经实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等等项目。

就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种完美的编程语言是可以完全速配人工智能项目的。编程语言的选择往往取决于对人工智能应用程序的期望功能。关于最佳人工智能编程语言的争论从未停止，所以本文就来比较5种人工智能项目最常用的编程语言，并列出它们的优缺点。

Python

由于其语法，简单性和多功能性，Python成为开发人员最喜欢的人工智能开发编程语言。Python最打动人心的地方之一就是便携性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。允许用户创建交互式的、解释的、模块化的、动态的、可移植的和高级的代码。

另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，过程式和功能式编程风格。由于其简单的函数库和理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。

优点

Python有丰富多样的库和工具。

支持算法测试，而无需实现它们。

Python的面向对象设计提高了程序员的生产力。

与Java和C ++相比，Python的开发速度更快。

缺点

习惯使用Python来编写人工智能程序的程序员很难适应其它语言的语法。

与c++和Java不同的是，Python需要在解释器的帮助下工作，这就会拖慢在AI开发中的编译和执行速度。

不适合移动计算。

C ++

优点

c++是最快的计算机语言，如果你的人工智能项目对于时间特别敏感，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间(这也是为什么它经常应用于搜索引擎和游戏)。此外，c++允许广泛使用算法，并且在使用统计人工智能技术方面是有效的。另一个重要的因素是c++支持在开发中重用代码。

C ++适用于机器学习和神经网络。

缺点

多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。

它遵循自下而上的方法，因此非常复杂。

Java

Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次写入读取/随处运行（WORA）的原则。它是一种AI编程语言，可以在任何支持它的平台上运行，而无需重新编译。

在各种项目的开发中，Java都是常用语言之一，它不仅适用于NLP和搜索算法，还适用于神经网络。

Lisp

优点

Lisp是一门计算机编程语言，是继Fortran之后的第二古老的编程语言。随着时间的推移，LISP逐渐发展成为一种强大的、动态的编码语言。

有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言，因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其灵活性可以快速进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。

与大多数人工智能编程语言不同，Lisp在解决特定问题时更加高效，因为它适应了开发人员编写解决方案的需求，非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。

缺点

很少有开发人员熟悉Lisp编程。

作为一种较古老的编程语言，Lisp需要配置新的软件和硬件来适应它的使用。

Prolog

Prolog也是古老的编程语言之一，与Lisp一样，它也是人工智能项目开发的常用语言，拥有灵活框架的机制，它是一种基于规则和声明性的语言，包含了决定其人工智能编码语言的事实和规则。

Prolog支持基本的机制，例如模式匹配、基于树的数据结构和人工智能编程的自动回溯。除了在人工智能项目中广泛使用外，Prolog还用于创建医疗系统。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201840058.html

文章标题：java可以写人工智能吗



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