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高考到了，今年的高考大家都考的怎么样呢，看吧，今年的人工智能再次参加高考：和作家比写作文，AI能打多少分？是否值得期待呢？

今天，一年一度的高考又再次来临。如今高考已不仅是高考生的一件大事，也成为了科技圈的一大热点。

继去年人工智能机器人“准星AI-MATHS”首次公开挑战高考数学考试后，人工智能再次与众多高考生一起走进考场，这次挑战的是高考作文。

据悉，这次参加挑战的高考机器人，将在今天的高考语文科目中挑战中国内地青年作家张一一。

人工智能 VS 著名作家

这场“人机大战”究竟会花落谁家呢？众人纷纷对此猜测和表示质疑：人工智能可以下围棋大战李世石、做高考数学题，是因为基于强大的算法与数据，但这并不代表AI具备着优质语言思维和情感思维，能写出触动人心的文章。

有高考教育专家认为，计算机程序的设计者完全可以通过分析历年高分作文的数据，“调教”机器人写出最符合阅卷者口味的文章。虽然机器人还不能真诚表达人类的复杂情感，但高考作文的阅卷时间很短，四平八稳的作文就算不得高分，也可以获得不错的分数。

虽然张一一历年的等多篇考场作文都爆红网络，但他2014年的高考考场作文仅得到29分。“作家作文不及格”的新闻一度引发网友持续热议，可见不按高考作文固定套路出牌的作家作文，也不一定可以拿高分。

另一方有业内人士认为，机器写稿的核心是利用大数据对信息进行分析，然后套用固定算法进行重新排列组合，再用特定格式呈现，这就造成了写作模式固定，适用面窄。写稿机器人虽然在“数量”和“效率”上赢过人类，但缺乏灵活性和创造力。毕竟，机器始终是机器，它并不具备和人一样的思考能力。

人工智能如何写文章？

人工智能是怎么写文章的？目前市面上可以写稿机器人可分为三类，都依赖“自然语言处理”技术。

第一类是模板式写稿，即使用一个文章模板套用，将数据库中的结构化信息包括具体数字、百分比等填充进去，进行传统意义上的“照本宣科”工作。

第二类是提取后整理，即对包含无用信息的长自然语言文本进行分析，提取文章中的关键信息，重新组织语言后输出。

第三种是自己生成，其通常方法是通过训练语言模型，对语言进行数学建模，然后不使用原文的原话，使用自己的方式逐句地生成算法认为“最能够体现原文包含意思而且看起来像一句话”的文字。

目前应用机器人写作最多的是新闻传播领域，机器人可以帮助记者或编辑承担一部分新闻快讯的工作，比如体育赛事的比分进展、运动员状态，或者财经新闻的股市变化等等，这种信息人工处理非常耗用时间和精力，属于劳动密集型的工作，而工作人员只需要定制好程序和发稿模板，应用机器人来进行处理，不失为一个好办法。

但从现在的技术发展进度来看，AI应用机器人进行小说、诗歌等复杂文体创作的还不太顺利。AI全程靠程序写出来的语句大多数情况下还有诸多不通顺之处。虽然业界已经宣称AI能写出通行世间的作品，但还需要有人工干预来完善。

总的来说，不论人工智能能否写出声形俱色的文章、人机大战的结果如何，回归写作的本质，一篇打动人心的作品依靠的不是机器写作套路下堆砌出的华丽辞藻，真正有价值的是人们在独立思考下的锐见观察和创新力。AI写高考作文在今天又能打出怎样的分数？我们拭目以待。

今天，一年一度的高考又再次来临。如今高考已不仅是高考生的一件大事，也成为了科技圈的一大热点。

继去年人工智能机器人“准星AI-MATHS”首次公开挑战高考数学考试后，人工智能再次与众多高考生一起走进考场，这次挑战的是高考作文。

据悉，这次参加挑战的高考机器人，将在今天的高考语文科目中挑战中国内地青年作家张一一。

人工智能 VS 著名作家

这场“人机大战”究竟会花落谁家呢？众人纷纷对此猜测和表示质疑：人工智能可以下围棋大战李世石、做高考数学题，是因为基于强大的算法与数据，但这并不代表AI具备着优质语言思维和情感思维，能写出触动人心的文章。

有高考教育专家认为，计算机程序的设计者完全可以通过分析历年高分作文的数据，“调教”机器人写出最符合阅卷者口味的文章。虽然机器人还不能真诚表达人类的复杂情感，但高考作文的阅卷时间很短，四平八稳的作文就算不得高分，也可以获得不错的分数。

虽然张一一历年的等多篇考场作文都爆红网络，但他2014年的高考考场作文仅得到29分。“作家作文不及格”的新闻一度引发网友持续热议，可见不按高考作文固定套路出牌的作家作文，也不一定可以拿高分。

另一方有业内人士认为，机器写稿的核心是利用大数据对信息进行分析，然后套用固定算法进行重新排列组合，再用特定格式呈现，这就造成了写作模式固定，适用面窄。写稿机器人虽然在“数量”和“效率”上赢过人类，但缺乏灵活性和创造力。毕竟，机器始终是机器，它并不具备和人一样的思考能力。

人工智能如何写文章？

人工智能是怎么写文章的？目前市面上可以写稿机器人可分为三类，都依赖“自然语言处理”技术。

第一类是模板式写稿，即使用一个文章模板套用，将数据库中的结构化信息包括具体数字、百分比等填充进去，进行传统意义上的“照本宣科”工作。

第二类是提取后整理，即对包含无用信息的长自然语言文本进行分析，提取文章中的关键信息，重新组织语言后输出。

第三种是自己生成，其通常方法是通过训练语言模型，对语言进行数学建模，然后不使用原文的原话，使用自己的方式逐句地生成算法认为“最能够体现原文包含意思而且看起来像一句话”的文字。

目前应用机器人写作最多的是新闻传播领域，机器人可以帮助记者或编辑承担一部分新闻快讯的工作，比如体育赛事的比分进展、运动员状态，或者财经新闻的股市变化等等，这种信息人工处理非常耗用时间和精力，属于劳动密集型的工作，而工作人员只需要定制好程序和发稿模板，应用机器人来进行处理，不失为一个好办法。

但从现在的技术发展进度来看，AI应用机器人进行小说、诗歌等复杂文体创作的还不太顺利。AI全程靠程序写出来的语句大多数情况下还有诸多不通顺之处。虽然业界已经宣称AI能写出通行世间的作品，但还需要有人工干预来完善。

总的来说，不论人工智能能否写出声形俱色的文章、人机大战的结果如何，回归写作的本质，一篇打动人心的作品依靠的不是机器写作套路下堆砌出的华丽辞藻，真正有价值的是人们在独立思考下的锐见观察和创新力。AI写高考作文在今天又能打出怎样的分数？我们拭目以待。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201840584.html

文章标题：高考新发现：人工智能如何写文章

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