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《我不是药神》刷屏，人工智能离“药神”还有多远？

人工智能在药物发现多个环节中的应用，催生了药物发现自动化的概念。理念是利用人工智能整合设计，合成到筛选等药物发现的流程，甚至实现“你给我一个命令，我就给你一个药物”的一键式制药。

鉴于人工智能的巨大前景，大公司如阿斯利康、默沙东和赛诺菲等纷纷通过合作或自主研发切入这一前沿领域。2017年，阿斯利康与Berg Health签署合作协议，利用Berg的人工智能平台发现帕金森等神经领域的新靶点。值得一提的是，2018年阿斯利康宣布与阿里巴巴合作利用人工智能技术改善疾病诊断和治疗。阿斯利康内部也在尝试开发药物自动化发现平台。

国内CRO公司药明康德也十分看好人工智能在药物发现中的应用。 2018年6月11日，药明康德与美国新一代人工智能公司Insilico Medicine签署一项合作协议。尝试利用Insilico Medicine独有的生成对抗网络(GAN)和强化学习(RL)等新型算法，针对全新的以及具有挑战性的靶点，为客户开发理想的临床前药物候选分子。

28家使用人工智能药物发现技术的制药公司(5)

人工智能和机器学习在靶点发现、药物设计、临床试验等领域的进展确实激动人心，但别忙着鼓掌。人工智能在新药研发中的应用才刚刚起步，目前还没有真正意义上通过人工智能发现的药物。前面提到Berg公司，不是宣称基于人工智能发现了进入临床二期的药物吗?那我们就来深度剖析一下这家公司，看看理想和现实的差距。

Berg Health于2006年，由迈阿密大学米勒医学院皮肤肿瘤与治疗研究中心主任Narain和硅谷房地产商和投资人Carl Berg创立。这个亿万富翁Carl Berg可不是一个好唬弄的人，曾经发誓不投资高风险的新药研发。但Narain号称利用人工智能技术能够减少药物一半的开发时间和费用，说服Berg拉着一家私募公司高管Mitch Gray投资成立了以Berg命名的人工智能公司。公司宣称其药物研发平台结合了生物模型元素、大数据分析、人工智能、基因组学、蛋白质组学和代谢组学，“我们的方法就是从大量样本数据中创建病人‘图谱’，然后从中挖掘出实际可用的数据，这样就能使药物研发变得更便宜，更快捷”。公司确实很快推出了第一款药物BPM 31510。公司以“第一个基于人工智能的药物”，“依靠人工智能新药研发仅需9-12个月”等扎眼球的标题大肆宣传，但却招致许多生物技术风险投资家和科学家的公开怀疑。

BPM31510到底是一款什么药物? 看其公开报道，一直闪烁其词，但描述得十分高大上，大致意思是人工智能对比上千份病人和健康人的样本，发现肿瘤细胞代谢的关键，通过药物BPM31510重新编程代谢网路，克服肿瘤沃伯格效应，不影响正常细胞。通过查询临床信息，我发现所谓第一个人工智能药物BPM31510就是大家熟悉的保健品辅酶Q10，改了一个剂型。辅酶Q10对代谢的调节和抗肿瘤作用早为人们所熟知。Berg公司的另一款药物BPM31543也是老药新用，将用于牛皮癣的卡泊三醇改了一个适应症，用于化疗引起的脱发。

不管宣传得如何动听，也相信Berg公司确实有独到的技术平台，否则没有这么多大公司与其合作，但单纯从其项目来看，与一个开发505b2新药的公司没有多大差别。所以，从这个案例来看，会讲故事是多么重要。Narain当年作为一个没学过制剂的人，如果说要搞505b2，我想没几个投资人会搭理他。

结语

今年6月份，我们在亦弘商学院的课堂上组织了一场关于人工智能的辩论：人工智能是否可以取代传统药物发现。个人认为人工智能一定会掀起下一个技术革命的浪潮，也将对新药研发产生深刻的影响。然而，当前人工智能和深度学习还依赖于大数据的积累，并不能无中生有。新药研发的复杂性和保密性决定这个领域可利用的数据十分有限，短期内人工智能难以产生颠覆性影响。Berg公司从2006年成立，到如今12年，公司的第一款药物仍在临床一期和二期徘徊，而且只是一个原创性不高的项目，这样的效率还比不上传统的制药公司。作为投资人的Karl Berg现在不知道怎么想，也许半夜也会悄悄抹眼泪“说好的时间和费用减半呢?” 当然这是一句玩笑话，但这个人工智能明星公司，也一定体会到了新药开发之不易。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/ai/python/201841364.html

文章标题：我不是药神火了 人工智能却在走「药神」之路

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