海口达内解答同样是程序员，为啥大数据的薪资会高那么多

前言：作为程序员，都有一种相同的焦虑，即当一次又一次的新技术浪潮袭来，总会不由自主的拼命跟随，总是担心如果不紧跟新技术的潮流将会被时代所抛弃. 尤其近几年，技术浪潮一波接着一波，从物联网、云计算、大数据、VR/AR、人工智能、自动驾驶，再到如今的区块链，每一次技术浪潮来临，都受到资本

作为程序员，都有一种相同的焦虑，即当一次又一次的新技术浪潮袭来，总会不由自主的拼命跟随，总是担心如果不紧跟新技术的潮流将会被时代所抛弃.

尤其近几年，技术浪潮一波接着一波，从物联网、云计算、大数据、VR/AR、人工智能、自动驾驶，再到如今的区块链，每一次技术浪潮来临，都受到资本和市场的极度热捧。而大量的程序员也加入了热门技术的创业大军中，这无疑加剧了身边朋友的焦虑。

其实类似这样的焦虑很正常，但人的精力毕竟有限，不可能跟随每一波技术热潮，到底该如何选择，想必大家心里也充满了疑问。从长远考虑，肯定是那种淘汰慢，能够与经验积累成正比，容易形成知识壁垒，不容易被取代的技术最好了。但实际上，想找这种技术领域其实是蛮难的，这也是程序员普遍缺少安全感的原因，以Java语言开发为例，工作5年与工作3年的差距大不大呢？

但实际上，有一门技术领域就具备这样的潜力，这就是大数据技术。

金山软件资深大数据架构师与大数据专家就曾表示，对于项目管理以及更高级别的职场人而言，大数据能够助其更多的思维层面和辩证看待数据的逻辑，并且在普及性学习工作中，能够了解哪些技术能做什么，优势有哪些。

对于一个管理者估算难度和成本，以及对开阔创新中的想象力都是大有裨益的，有着重要的积累意义。

更重要的是，相关的数据显示，大数据人才的就业薪资普遍较高。

以北京为例，大数据开发月平均薪资30230、数据分析师月平均薪资11130、Hadoop工程师月平均薪资20130、数据挖掘月平均薪资21740、算法工程师月平均薪资22640，是不是非常诱人

海口达内刚毕业的大数据学员部分就业情况：最高薪资21000，平均薪资12996。

此外，在大数据领域，随着工作年限的增长，薪资增幅较大。

在工龄三年以下的人群中，大数据工程师、AI工程师、全部工程师的平均年薪分别为29.22万元、29.98万元、23.73万元；在工龄8-10年的人群中，三者的平均年薪分别达到了44.23万元、45.71万元、39.91万元。

大数据之所以被寄予厚望，是因为数据已经逐渐成为企业的核心竞争力，通过分析、挖掘数据的价值，企业可提前获知客户需求，预测其消费习惯和趋势。让管理者的一切决断都有据可依，不再盲目，降低企业风险。

可见，未来数据规模将达到前所未有的数量级，企业对于数据的管理需求也将极大的提升，对于大数据人才更是如此。更多百度搜靠达内百家号~

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(责任编辑：深圳学历教育网)

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