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在互联网网店系统商城没有流量，就和传统商铺没有客源一样，花再多的钱装修也是没有任何意义的。作为电子商务网站，分析哪些数据可以更好的提高流量呢?

1、IP数

一天之内，访问网站的不同独立IP 个数加和。其中同一IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。

这是我们最熟悉的一个概念，也是最直接的数据。

2、浏览量PV

页面浏览量，是指所有用户浏览页面的总和，一个独立用户每打开一个页面就被记录1次。

网站总浏览量，可以表明用户对我们网站的喜爱程度。但是仅仅看着这一堆数据是没用的，重要的还是要具体分析到每一个栏目的浏览量，但是对于网站运营者来说，更重要的是，每个栏目下的浏览量，知道哪一个页面对我们网站的浏览量贡献是最大的，这些都可以从数据统计工具中看出，搜索词、以及通过该搜索词浏览了网站的多少页面、占总浏览量的比值。

通过查看这张表，我们可以很好的判断那些关键词对于网站有那些贡献，再从关键词排名，可以很清楚的判断，用户对于网站的兴趣点在什么地方。通过对网站标题以及描述和关键词标签的设置调整，结合用户访问浏览量，关键词排名等因素，就能很好的知道什么样的信息和关键词更能吸引消费者点击进入到我们的网站。

3、访客数UV

访客数(UV)即唯一访客数，一天之内网站的独立访客数( 以Cookie 为依据)，一天内同一访客多次访问网站只计算1个访客。

在数据统计工具中，我们可以看到独立访客和IP数据是不一样的，独立访客会多于IP数。因为很多地方都是一个IP下面有多台电脑在使用。当然还有一种情况就是同一台电脑上，用户清空了缓存，将cookie删除，这样一段时间后(一天内)，用户下次使用该电脑的时候，进入网站UV又被多计算一次。

不过一般用户都是在一段时间之后才会清空缓存，对于UV的真实性影响基本可以忽略。

访客数结合浏览量，就可以使计算出每个用户平均访问的页面。

当然，对于网站统计来说，关于访客数需要注意的另一个指标就是新访客数，新访客数据可以衡量，网站通过推广活动，所获得的用户数量。新访客对于总访客数的比值，可以看到网站吸引新鲜血液的能力，及如何保留旧有用户。

4、跳出率

只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比，即只浏览了一个页面的访问次数 / 全部的访问次数汇总。

跳出率是非常重要的访客黏性指标，它显示了访客对网站的兴趣程度：跳出率越低表示来到我们网站的流量的质量越好，访客对我们网站的内容越喜欢。跳出率过高，表示我们的网站的网页出现问题就要及时修改这一网页。

该指标也可以衡量网络营销的效果，指出有多少访客被网络营销吸引到宣传产品页或网站上之后，又流失掉了，可以说就是煮熟的鸭子飞了。比如，网站在某媒体上打广告推广，分析从这个推广来源进入的访客指标，其跳出率可以反映出选择这个媒体是否合适，广告语的撰写是否优秀，以及网站入口页的设计是否用户体验良好。

5、指转化率(转化次数)

定义：转化率= 转化次数/ 访问次数。

分析：转化率即访问转化的效率，数值越高说明越多的访次完成了网站运营者希望访客进行的操作。

网站的所有推广，最终的目的都是为了转化次数的增加，绝对的IP数、访客数当然可以加大转化次数的增加，但是在资源相同的情况下，如何提升转化率，就变得更为重要。

当前，大型的电子商务网站都牢牢占据着食物链的顶端，小型电商想要获得一席之地，只有不断的做好用户体验，不断的提高转化率，在有限的资源内，获得更高的回报，才能获得长远的发展。

6、平均访问时长/访问页数

平均每次访问在网站上的停留时长，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。

平均访问时间越长则说明访客停留在网页上的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，则会较快关闭网页，那么平均访问时长就短;如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留了很长时间，平均访问时长就长。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/peixun/dianshang/jiaocheng/201619340.html

文章标题：数据分析揭秘如何提高网站流量

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