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在数据分析的大框架下，移动网店系统如何通过对用户行为监测获得的数据进行分析的行为归结于用户行为分析。用户行为分析可以让产品更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出移动网店系统、推广渠道等产品营销环境存在的问题，有助于产品发掘高转化率页面，让产品的营销更加精准、有效，提高业务转化率。

第一，移动网店系统用户行为分析最主要的是先确定目标

对着满屏的数据，来做用户行为分析，是不是茫然不知所措?做用户行为分析首先要确定你的目标。目标是降低成本(比如做渠道分析，优化渠道)，增加收入(比如分析下单转化率、付款转化率、商品列表页跳出率)，还是优化用户体验(比如注册流失率、首页跳出率)?然后针对你的目的再去做用户行为分析，在此过程中，特别需要注意的是要对用户进行分类，可以根据性别、年龄、职业、收入等人口统计变量，或者行为操作习惯等。分类，分目的的去进行行为分析。

第二，用户行为分析路径

第一重要的是群体细分，细分之后的用户行为数据对行动更具有指导意义，具体按什么纬度来细分根据你分析的目的不同而不同。然后是目标设定，你的产品希望用户完成的是些什么样的动作，从不同人群在完成你设定目标的不同表现已经可以达到用户分析的主要目的。最后才是各种指标的合理搭配使用。单看跳出率，单看访问深度或访问时间能发现的问题原因有限，到底还是要根据分析的目标来合理选择和搭配指标。

第三，在用户行为分析中，我最关心的3件事

1、用户从哪里来

2、用户的访问的访问路径

3、是否完成了他想做的事情(最好是他遇到了困难，然后找出问题。）

第四，我理解的“点”，是指指标

1、不同的网站因为商业目的不同，KPI会有所侧重

如果你是内容型网站，跳出率肯定是不错的KPI;如果是视频网站，在线时长肯定是更好的KPI;如果是购物网站，电商的转化率会是更好的KPI;同时，新客户和老客户的比例变化也是个不错的KPI，体现你网站客户的忠诚度或是获取新用户的能力。

2、最终体现你价值的，还需要定制化KPI

但是如果你是个社交网站，什么样的指标合适，如果你是个拍卖网站，什么样的指标合适?这就涉及到一些定制的转化率指标。

3、在不同的阶段，指标都不一样

移动网店系统刚上线，肯定是流量，PV，跳出率。

移动网店系统运营中期，肯定是新注册，转化率，跳出率，移动网店系统还会考虑客单价，重复购买率

移动网店系统某次市场活动，肯定是新访客比例，跳出率，新访客的注册转化率，目标达到率等。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/peixun/dianshang/jiaocheng/201619613.html

文章标题：移动网店系统数据分析中，用户行为分析最重要

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