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   前几日和一个数据分析的前辈聊天，他总是保持着一种状似天然呆的老学究的样子。

    我们走在阳光很好的小区里，许久他幽幽的对我说：经过我一段时间的观察发现，小区广场上的老太太可聚类为三个典型群体：流行组，民族组，拍腿组，动作幅度和参与人数随组别呈递减趋势，而年龄分布呈递增趋势。在空间位置，三个组别分别占据原型广场三方，各自按120°射线分布。

听完他的分析当时我就震惊了。。。湿了一大片。。。我是说额头。

 

                                                        OK，来一个文艺范儿的分割线

 

——————————等下一个天亮，去郊外踏青，带上你和阳光——————————

 

    上周组建了一个数据分析讨论群，发现了很多数据发烧友，也意识到了一些在电子商务环境下数据市场的现状，在此做个总结。

1、目前淘宝运营略显浮华，大家更关注如何用更多的钱吸引更多的流量。忽视了站内的良性运转。

2、玩电商的人存在一种普遍的价值观：进取心，希望学到更多的东西，这就驱使一部分决策层领导意识到数据可以带来价值，但说不出其具体的价值。

3、面对各种各样的原始数据以及各种各样的数据指标，大家都很茫然。但是数据分析是需要静下心来研究的东西。

4、大部分的人不明确自己的定位。包括对数据的需求定位，以及自己店铺的定位。像是被堵住耳朵的蝙蝠，有眼睛，却找不到方向。

 

好的今天说一个5W2H分析模型，帮助大家在大数据时代找准自己的定位，不做墙头草。

    

    这个分析模型很强大，不仅可以解决数据定位的问题，还可以解决很多其他问题。

 

我们可以简单分析一下哪些店铺的哪些宝贝适合做直通车的推广？投入产出比会更高？

    

   

    再说一个案例。

 

 

这是一家法国代购的店铺，之前我在做回访这家店铺的老板的时候她没有鸟我，不过我还是好心的给她分析了一下，先晒一下首页优化之后的成效~~

这是优化前与优化后的店铺占比分析，很好看是不是~~

   

    那我其实就做了这么几件事情吧：

1、首先我先看了一下首页的优化状况，她没有做什么更深层的装修，首页看起来比较简单，不太符合法国产品代购的风格。但有些安慰的是首页大图晒了店长的照片，显得略微有些特色。

    

2、然后我分析了一下店铺的分层，很混乱，有店长推荐，有各种分类，最后放的是店铺新品。这种结构非常不合理，应该的顺序是店长推荐----店铺新品----各种分类。

    

    

    

    

    

    

3、分层工作结束之后，具体要分析一下每个层次的相关宝贝选择和优化，首先看店长推荐板块，额热力图显示并没有完全利用好这一板块的地理位置。

 

 

    我们看一下全店的流量都聚焦在哪几个宝贝。对应于上面的板块里面的宝贝。相信各位了解首页优化的小派们都应该知道该如何摆放宝贝了吧。

    

    大数据时代即将到来，你，找到了自己的定位了吗？

文章出自：http://qh.itpxw.cn/peixun/dianshang/jiaocheng/201620767.html

文章标题：【数据分析】之【从5W2H分析模型到推广方案确定



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