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Java转大数据，难度有多大，如何成功从java程序员转身为大数据工程师？

随着大数据时代的到来，有很多Java程序员想要转行大数据。转行大数据开发工程师非常建议的，不仅仅是前景和薪资等。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)需要JavaSE基础，即使你没有学过JavaEE上手Hadoop也是可以的。

首先是因为大数据人才高度稀缺。调查结果显示预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，对于懂得如何利用大数据的岗位缺口将达1500000。

目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

其次大数据不受年龄的限制。都说当程序员是朝阳产业，年纪大了精力不如年轻人，不能加班等等为缘由，所以淘汰较快，但是Hadoop这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

并且大数据岗位工资高有“钱景”。目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在40万~120万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

根据目前的行业动态，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从Java程序员转大数据就会有天然的优势，因为大数据的架构基本都是用Java语言完成。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/peixun/software/201844855.html

文章标题：如何成功从java程序员转身为大数据工程师

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