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从网易云音乐的歌单、亚马逊的商品到抖音的短视频，大数据主导的推荐系统改变了用户浏览习惯；iphone x 在刘海中祭出3D结构光，人脸识别AI便在移动终端迅速蔓延……

自从Alpha围棋占据人类棋类智力顶峰以来，人工智能在各个领域大放异彩的趋势，Google Assistant 在某些方面看起来毫不逊色于人类，那个几年前看起来还模糊不清的未来已经来临，这是关于人工智能和大数据的时代。

大数据带火了人工智能产品，也带火了创造它们的攻城狮们。大数据方向的人才异常抢手也是业内常态，“批发价15K起”毫不夸张。

很多人跃跃欲试，但入行并不能仅靠浮躁的情绪和一腔热血，对大数据的体系及应用有整体的把握，在这个基础上深入各个技能分支，有计划地系统学习，效率要高得多。

对于大数据或者人工智能而言，核心技能无非是“数据特征+算法模型”，那当前的大数据人工智能需要掌握的技能有哪些？

达内大数据人工智能，真实商业数源授课，致力于大数据系统集能及区块链为辅，全程企业真实项目深度实操，带领学生一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。课程从宏观上讲述了大数据的特点，商业应关系，对不同类型的大数据分析及处理系统、解决方案及行业案例进行剖析和讲解。

学生可整体了解大数据+人工智能的流程和思路，新増标准化AI工程流程，如:加载数据集、分割数据集、选择建立模型、训练模型、测试模型和应用模型;能从项目立项分析、确定分析目标到项目分析设型建立、数据报表等方面得到动手训练，更增加了中科院硏究所领域的机器学习，如:分类算法、回归课程新增加大数据可视化工具体系，从数据可视化的发展、理解数据和可视化的作用入手，介绍可视化的工具和设计的方法。具体结合 Data和D3js的工具，让学生掌握可视化组件以及各种组合而成的可视化图表。结合不同类型的数据和场景，介绍各种设计方法和绝佳实践。结合案例，理解可视化在各个领域的实际应用。

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