前言:目前,市场上的培训方式主要有两种:线上和线下。线上学习主要是通过网络视频授课,能够学多长时间全靠你自己的自制力;线下培训主要是在固定的场所、有专业的老师进行教学辅导,时间通常是5-6个月。
随着”大数据技术”的火爆,选择学习大数据的人越来越多。不过互联网发展迅速、各种技术迭代迅速,如果不能快速学习、把握风口,你可能就错失了收获第一桶金的好机会。出于学习效率以及成果的考虑,很多人都选择参加培训,不过参加大数据学习班要学多长时间呢?今天”达内老师”就来给大家介绍一下。
目前,市场上的培训方式主要有两种:线上和线下。线上学习主要是通过网络视频授课,能够学多长时间全靠你自己的自制力;线下培训主要是在固定的场所、有专业的老师进行教学辅导,时间通常是5-6个月。
如果你是参加”达内大数据培训”班,那么你将会学到下面这些内容:
阶段一、大数据基础——Java语言基础方面。这是学习大数据的核心技术Hadoop的主要开发语言,所以一定要学的扎实一些。
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系。在大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,包括 Hadoop 体系中的 HDFS, Hbase 进行数据操作,MapReduce 进行数据开发,YARN 进行资源配置,Hive 完成数据仓库,Pig进行数据分析,以及 Oozie,Zookeeper,Sqoop 和 Flume 等模块。
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。学习 Spark 生态体系,及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发,帮助自己更好的进阶。
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)。达内与亚马逊达成战略合作,企业项目真实还原,让学生积累真正的开发经验。
阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)。目前人工智能火爆,想要成为顺应市场需求的人才,在学好大数据技术之余,你还需要掌握一些Python技能。
”达内大数据”开发采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才,让你自己在掌握相关大数据技术的同时,也能够赢得一份高薪职位!
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