前言: 如今是一个大数据时代,对网店系统而言,了解客户的相关信息是非常必要的,大的方面,诸如他们的喜好、习惯、
如今是一个大数据时代,对网店系统而言,了解客户的相关信息是非常必要的,大的方面,诸如他们的喜好、习惯、动机等,小的具体方面,如他们的电话、邮箱等,这不仅利于做精准营销,还有利于透过资料分析,为客户提供更好的体验。那么做网店系统的你,到底哪些客户资料是你必须得到的呢?
一、客户付款的时间和总金额
透过对付款金额和购买日期的纪录,你就可以使用RFM的概念来行销(RFM:Recency最近一次消费、Frequency:消费频率、Monetary:消费金额)。
理论上,上一次消费时间越近的顾客,对提供即时的商品或是服务最有可能会有反应,因为他很有可能是公司的主要客户。但假如上一次消费时间很远的顾客,表示他对产品不熟悉或是没有信心,这时候就需要对这群顾客做强而有力的推销,才能吸引他们购买产品,并赢得他们的忠诚度。
二、购买动机
每个人买东西都有动机,个人因素或群众因素让他们做下购物的决定。了解消费者的购物动机,可以帮助我们提出一些点子来影响消费者的购物决定。
在操作电子商务解决方案时,你可以:
1.在结帐前询问他们。
2.寄电子邮件。
3.在她们浏览网站时用弹出视窗的方式得到一些简单的意见。
三、客户的e-mail
假如你真的不知道要从客户那里得到什么,记得一定要得到客户的e-mail。因为透过email你可以把市场调查、推广活动、新品上市讯息、免费工具、教育内容等对消费者有价值的东西传达给客户。
四、推荐行为
消费者会从推荐的讯息中触发消费行为。经过累计,我们就可以知道推荐哪些资讯对消费者比较有效,和什么内容可以诱发他们从别的网页跳过来。
五、个人化的使用者回馈
大家都会注册微博,但很可能随时在某一天停止使用,所以其实真正的用户识别是e-mail位址。当人们透过e-mail登入后,可以让你创造许多特殊的使用者,例如定位、收入、个人风格、经常接触的环境(邻居或是人);从这里,你可以透过使用者的回馈得到一些看法,而不是透过问卷等间接的资讯。
六、客户对产品的了解程度
知道你的潜在消费者是初期使用者还是个专家,这会改变整个销售游戏。
例如,你的潜在客户都是专家等级的,你就不用告诉客户太基本的东西,可以跳到比较进阶的内容。你可以在一开始用一些简单的测试来了解客户的等级,而这样你可以更确立对消费者沟通的内容。
七、客户的手机号码
根据网路购物的流程,你可以得到一组电话号码,因此,有时候可以打给客户亲自感谢他刚完成一笔大交易;这是客户没有料想到的惊喜,让客户备受礼遇,不但增加了客户体验,也建立起客户的品牌忠诚度。
八、历史资料
历史资料是一把建造新客户体验的钥匙。假如你是一个广告商,你就必须透过消费者过往的历史资讯,去了解到什么广告效果是有用的,什么是没用的。没有这些资讯和竞争资料,就很难去正面的了解客户的反应。
九、EPC(earningsperclicks)价值
网店系统经营者应该要了解你网站的每次点击价值(epc),一旦知道点击价值后,你就可以评估你要在哪里打广告,找出最有效率的地方,例如一些可以用较低的价钱来换到更多点击的地方。
文章出自:http://qh.itpxw.cn/peixun/dianshang/jiaocheng/201620165.html
文章标题:网店系统需要的9种客户资料
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