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如今的大数据行业可是不折不扣的热门行业，很多人都心生向往，但苦于不知道从哪里入门。零基础的朋友想要学习，有哪些大数据入门书籍可以参考呢?今天达内小编就从大数据工作方向推荐一些书籍供大家学习参考。

1. 数据分析师：

在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告，互联网公司的产品经理差不多类型了，统计学能力要求高，SPSS、SAS、R、SQL。

经典图书推荐：《概率论与数理统计》、《统计学》推荐David Freedman版、《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用 》、《IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion》等。

2. 数据挖掘工程师：

在互联网、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析，基本数据结构算法、机器学习等都要求较高。Hadoop、spark技术栈，Java、Python、C++、Scala、Shell。

经典图书推荐：《数据挖掘概念与技术》、《数据挖掘导论》、《数据挖掘-实用机器学习技术》;《机器学习》Tom Michael 、《机器学习导论》、周志华《机器学习》、《机器学习实战》、《集体智慧编程》、《统计学习方法》ESL 《Elements of Statistical Learning》 ISL 《An Introduction to Statistical Learning》PRML 《Pattern Recognition and Machine Learning》《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《推荐系统》、《数据可视化》《Thinking in Java》、《Python核心编程》、《Thinking in C++》等。

3. 大数据工程师

在互联网公司广泛招聘，偏平台业务方向，ETL和OLTP等，主要是基于Hadoop技术栈来处理大数据，算法要求不是特别高。

经典图书推荐：《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Hbase权威指南》《”大数据技术”全解》、《大数据挑战NoSql》《Mahout实战》。

大数据是一门综合性学科，零基础想要学习除了看一些大数据入门书籍，更应该多动手做一些项目练习。”达内大数据培训”采用三类主流企业级项目实操，深度带领学员学习前沿黑科技，让每节课都是就业加分项，想了解更多”大数据学习路线”，可以来达内官网查看。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/qgtk/201842652.html

文章标题：零基础学习大数据的入门书籍有哪些?

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