起航学习网

大数据专业是一个很值得发展的专业，发展的前景很好。对于刚毕业的大学生来说，有机会可以选择学习”大数据技术”，也可以通过参加培训来进入大数据行业发展，通过培训，可以获得更多的项目经验。如果还有其他大数据专业的问题想要了解，可以到”达内大数据培训”班免费试听两周。更有专业的”大数据学习路线”帮助学员快速学习。

”达内大数据”学习路线，崇尚从夯实基础开始，比如说编程语言的学习，所以对于真正想要学习大数据的同学来说，提前掌握一门编程语言是很有必要的;然后是讲解的大数据核心技术Hadoop、spark等生态系统，很如了解大数据技术，掌握大数据技术;然后是拓展部分，因为很多小伙伴学习大数据还想进入人工智能行业，所以把大数据技术做奠基，有了大数据技术想要进入人工智能是很容易的，毕竟人工智能技术也靠大数据和云计算撑起来的。

达内大数据学习路线：

阶段一、 Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

阶段二、 HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

阶段三、 JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

阶段四、 Linux&Hadoopt体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

阶段五、 实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

阶段六、 Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)。

阶段七、 Storm生态体系

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。

阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)

Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习。

文章出自：http://qh.itpxw.cn/qgtk/201842653.html

文章标题：大数据要学习什么知识技能 要学到什么程度

免责声明：本站文章均由入驻起航学习网的会员所发或者网络转载，所述观点仅代表作者本人，不代表起航学习网立场。如有侵权或者其他问题，请联系举报，必删。侵权投诉