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湘大毕业论文(设计)任务书

论文（设计）题目：基于因子分析的张家界城市旅游竞争力评价

——与长沙市城市旅游竞争力比较的视角

一、主要内容及基本要求

主要内容：张家界正处于旅游大发展时期，为了使张家界在旅游竞争中取得竞争优势并

获得全面健康的发展，本文在分析城市旅游竞争力影响因素的基础上，借鉴城市

旅游竞争力模型，建立了旅游竞争力评价指标体系，通过调查问卷得到各个

指标的重要性相对值。

一、重点研究的问题

张家界城市旅游竞争力评价

与长沙市城市旅游竞争力比较的视角

二、进度安排

序号	各阶段完成的内容	起止时间
1	城市旅游竞争力的影响因素	12年6月
2	基于因子分析的张家界城市旅游竞争力评价模型	12年8月
3	张家界城市旅游竞争力分析	12年10月
4	提升张家界城市旅游竞争力策略	12年12月
5	结语	12年12月

 

 

 

 

 

 

 

 

 

一、应收集的资料及主要参考文献

[1]郭舒,曹宁.旅游目的地竞争力问题的一种解释[J].南开管理评论,2004,3(2):95-99.

[2]李丰生,杨莎莎.中国各省(市、区)城市旅游竞争力评估指标体系的构建及其实证评估[J].生产力研究,2006,7(6):137-141.

[3]周海燕.城市旅游竞争力的评价研究[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2007,9(2):55-57.

[4]吴开军.基于因子分析的城市会展旅游竞争力评价模型研究[J].工业技术经济,2009,12(6):84-87.

[5]臧德霞.基于因子分析的旅游目的地评价指标体系研究[J].北京第二外国语学院学报,2009,16(9):20-27.

[6]武传表,王辉.中国14个沿海开放城市旅游竞争力定量比较研究[J].旅游科学,2009,20(8):13-18.

[7]丁振辉,蔡伟.基于因子模型的江苏省县域经济竞争力探析[J].区域经济,2010,7(9):11-17.

[8]PeterMurphy，MarkP.Ptitchard，BrockSmith.Thedestinationproductanditsimpactontravelerperceptions[J].Tourismmanagement,2002,21(1):9-22.

[9]Dwyer,Kim.DestinationCompetitiveness:DeterminantsandIndicators[J].CurrentlssuesinTourism,2003,6(5):369-414.

[10]GooroochumNishaal,SugiyartoGunturCompetitivenessindicatorinthetravelandtourismIndustry[J].JoumalofTravelResearch,2005,43(4):339-350.

[11]Kims.s.GuoY.Z.agrusa,J.PreferenceandPositioningAnalysesofOverseasDestinationsbymainlandChineseoutboundpleasuretourists[J].JournalofTravelResearch,2005,44(11):212-220.

[12]刘素平.城市旅游竞争力研究[D].华东师范大学，2005.

[13]马艳,胡晓娟.东北四城市旅游竞争力综合评价[J].国土与自然资源研究,2006,7(1):67-70.

[14]韩蕾.东北区四大中心城市旅游竞争力比较研究[D].东北师范大学，2009.

[15]苏伟忠,杨英宝，顾朝林.城市旅游竞争力评价初探[J].旅游学刊,2003,9(3):39-42.

[16]陈志钢.基于旅游综合竞争力的旅游城市空间竞争研究—以江苏省优秀旅游城市为例[D].南京:南京师范大学，2004.

[17]G.Deasy,P.Griess.ImpactofaTouristFacilityonitsHinterland[J].AnnalsoftheAssociationofAmericanGeography,1996,15(3):22-27.

[18]杨英宝.城市旅游竞争力的系统分析与评价研究—以郑州市为例[D].河南:河南大学，2002.

[19]古诗韵,保继刚.城市旅游研究进展[J].旅游学刊,1999,1(2):15-20.

[20]GR.Hovinen.VisitorCycles:OutlookorTourisminLancasterCountry[J].AnnalsofTourismResearch,1985,12(3):449-465.

[21]戴春芳,王志凡.张家界旅游产业集群创新系统分析[J].经济与管理,2010,9(3):98-100.

[22]刘吉平,梁雨华.吉林省城市旅游竞争力定量比较研究[J].干旱区资源与环境,2010,12(10):191-196.

[23]黄柳婷.城市旅游环境竞争力比较研究—以福州市和厦门市为例[D].福建:福建师范大学，2007.

[24]屈海林,邱汉琴.香港都市旅游的形象与竞争优势闭.旅游学刊[J],1996,6(1):24-28.

[25]张梦.区域旅游业竞争力理论实证研究[M].成都:西南财经大学出版社，2005.

[26]周玲强.旅游产业整合提高竞争力研究—以浙江省为例[M].北京:航空出版社，2005.

[27]吴金林,李丹.福建旅游业竞争力研究—理论与实践[M].北京:教育出版设，2005.

[28]保继刚.广东城市海外旅游发展动力因子量化分析[J].旅游学刊,2002,12(1):44-48.

[29]聂现忠.城市旅游吸引力结构分析与竞争力研究[J].现代城市研究,2006,11(1):81-83.

[30]白晶.城市旅游竞争力分析与评价研究—以长春市为例[D].东北师范大学，2006.

对张家界旅游竞争的文献综述

一、研究的目的及现实意义

张家界正处于旅游大发展时期，为了使张家界在旅游竞争中取得竞争优势并获得全面健康的发展，本文在分析城市旅游竞争力影响因素的基础上，借鉴城市旅游竞争力模型，建立了旅游竞争力评价指标体系，通过调查问卷得到各个指标的重要性相对值。从现有竞争力、持续竞争力和环境竞争力等三个方面定量化比较张家界和长沙的城市旅游竞争力，运用因子分析方法加权计算出这两个城市的旅游竞争力得分。通过分析，得出旅游资源、国内外知名度和交通设施为张家界城市旅游竞争力的主要优势，而城市经济实力、城市旅游形象和城市旅游环境为其劣势，并相应的提出了张家界城市旅游竞争力的提升策略，希望对张家界今后的旅游发展有帮助。

二、研究的主要观点和研究方法

本文采用的研究方法主要包括以下几种：文献调查法、实证分析法、定量分析法。

1.文献调查法文献调查法也称历史文献法，就是通过搜集各种文献资料，摘取与调查课题有关的信息的方法。

2.实证分析法实证分析法是社会科学研究方法之一，着眼于当前社会或学科现实，通过事例和经验等从理论上推理说明。

3.定量分析法定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。而因子分析法属于定量分析法。因子分析法是本文的核心数学方法。

三、参考文献

[1]郭舒,曹宁.旅游目的地竞争力问题的一种解释[J].南开管理评论,2004,3(2):95-99.

[2]李丰生,杨莎莎.中国各省(市、区)城市旅游竞争力评估指标体系的构建及其实证评估[J].生产力研究,2006,7(6):137-141.

[3]周海燕.城市旅游竞争力的评价研究[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2007,9(2):55-57.

[4]吴开军.基于因子分析的城市会展旅游竞争力评价模型研究[J].工业技术经济,2009,12(6):84-87.

[5]臧德霞.基于因子分析的旅游目的地评价指标体系研究[J].北京第二外国语学院学报,2009,16(9):20-27.

[6]武传表,王辉.中国14个沿海开放城市旅游竞争力定量比较研究[J].旅游科学,2009,20(8):13-18.

[7]丁振辉,蔡伟.基于因子模型的江苏省县域经济竞争力探析[J].区域经济,2010,7(9):11-17.

[8]PeterMurphy，MarkP.Ptitchard，BrockSmith.Thedestinationproductanditsimpactontravelerperceptions[J].Tourismmanagement,2002,21(1):9-22.

[9]Dwyer,Kim.DestinationCompetitiveness:DeterminantsandIndicators[J].CurrentlssuesinTourism,2003,6(5):369-414.

[10]GooroochumNishaal,SugiyartoGunturCompetitivenessindicatorinthetravelandtourismIndustry[J].JoumalofTravelResearch,2005,43(4):339-350.

[11]Kims.s.GuoY.Z.agrusa,J.PreferenceandPositioningAnalysesofOverseasDestinationsbymainlandChineseoutboundpleasuretourists[J].JournalofTravelResearch,2005,44(11):212-220.

[12]刘素平.城市旅游竞争力研究[D].华东师范大学，2005.

[13]马艳,胡晓娟.东北四城市旅游竞争力综合评价[J].国土与自然资源研究,2006,7(1):67-70.

[14]韩蕾.东北区四大中心城市旅游竞争力比较研究[D].东北师范大学，2009.

[15]苏伟忠,杨英宝，顾朝林.城市旅游竞争力评价初探[J].旅游学刊,2003,9(3):39-42.

[16]陈志钢.基于旅游综合竞争力的旅游城市空间竞争研究—以江苏省优秀旅游城市为例[D].南京:南京师范大学，2004.

[17]G.Deasy,P.Griess.ImpactofaTouristFacilityonitsHinterland[J].AnnalsoftheAssociationofAmericanGeography,1996,15(3):22-27.

[18]杨英宝.城市旅游竞争力的系统分析与评价研究—以郑州市为例[D].河南:河南大学，2002.

[19]古诗韵,保继刚.城市旅游研究进展[J].旅游学刊,1999,1(2):15-20.

[20]GR.Hovinen.VisitorCycles:OutlookorTourisminLancasterCountry[J].AnnalsofTourismResearch,1985,12(3):449-465.

[21]戴春芳,王志凡.张家界旅游产业集群创新系统分析[J].经济与管理,2010,9(3):98-100.

[22]刘吉平,梁雨华.吉林省城市旅游竞争力定量比较研究[J].干旱区资源与环境,2010,12(10):191-196.

[23]黄柳婷.城市旅游环境竞争力比较研究—以福州市和厦门市为例[D].福建:福建师范大学，2007.

[24]屈海林,邱汉琴.香港都市旅游的形象与竞争优势闭.旅游学刊[J],1996,6(1):24-28.

[25]张梦.区域旅游业竞争力理论实证研究[M].成都:西南财经大学出版社，2005.

[26]周玲强.旅游产业整合提高竞争力研究—以浙江省为例[M].北京:航空出版社，2005.

[27]吴金林,李丹.福建旅游业竞争力研究—理论与实践[M].北京:教育出版设，2005.

[28]保继刚.广东城市海外旅游发展动力因子量化分析[J].旅游学刊,2002,12(1):44-48.

[29]聂现忠.城市旅游吸引力结构分析与竞争力研究[J].现代城市研究,2006,11(1):81-83.

白晶.城市旅游竞争力分析与评价研究—以长春市为例[D].东北师范大学，2006.

目录

摘要8

关键词8

一、引言9

二、城市旅游竞争力的影响因素13

（一）宏观环境因素.................................13

（二）微观环境因素....................................14

三、基于因子分析的张家界城市旅游竞争力评价模型16

（一）城市旅游竞争力模型...........................16

（二）张家界市城市旅游竞争力评价指标体系...........18

（三）因子分析方法的评价步骤.......................19

四、张家界城市旅游竞争力分析21

（一）张家界和长沙旅游业发展概况...................21

（二）样本选取与数据来源...........................34

（三）张家界城市旅游竞争力因子分析....................41

五、提升张家界城市旅游竞争力策略53

（一）提升张家界城市经济实力.......................53

（二）加大政府管理力度……………………………………54

（三）加强人力资源开发.............................55

（四）加强区域间旅游合作............................56

（五）完善张家界旅游产业集群创新系统...............57

六、结语58

基于因子分析的张家界城市旅游竞争力评价

——与长沙市城市旅游竞争力比较的视角

摘要：张家界正处于旅游大发展时期，为了使张家界在旅游竞争中取得竞争优势并获得全面健康的发展，本文在分析城市旅游竞争力影响因素的基础上，借鉴城市旅游竞争力模型，建立了旅游竞争力评价指标体系，通过调查问卷得到各个指标的重要性相对值。从现有竞争力、持续竞争力和环境竞争力等三个方面定量化比较张家界和长沙的城市旅游竞争力，运用因子分析方法加权计算出这两个城市的旅游竞争力得分。通过分析，得出旅游资源、国内外知名度和交通设施为张家界城市旅游竞争力的主要优势，而城市经济实力、城市旅游形象和城市旅游环境为其劣势，并相应的提出了张家界城市旅游竞争力的提升策略，希望对张家界今后的旅游发展有帮助。

 

关键词：城市旅游；旅游竞争力；因子分析法；张家界

Zhangjiajiecitytourismcompetitivenessevaluationbasedonfactoranalysis-inchangshacitytourismcompetitivenessandcomparativeperspectives

Abstract:zhangjiajieintheperiodoftourismdevelopment,togaincompetitiveadvantagesinordertomakethezhangjiajieinthetourismcompetitionandobtaincomprehensivehealthydevelopment,basedontheanalysisofinfluencingfactorsonthebasisofurbantourismcompetitiveness,urbantourismcompetitivenessmodel,tourismcompetitivenessevaluationindexsystemisestablished,therelativeimportanceofeachindexisobtainedbyquestionnaires.Lastsfromexistingcompetitiveness,competitivenessandenvironmentalcompetitivenessthreeaspects,suchasquantitativecomparisonofzhangjiajieandchangshacitytourismcompetitivepower,byusingtheweightedfactoranalysismethodofthetwocitiestourismcompetitivenessscore.Throughtheanalysisoftourismresources,visibilityandtrafficfacilitiesathomeandabroadasthemainadvantageofzhangjiajiecitytourismcompetitiveness,andurbaneconomy,urbantourismimageandtourismenvironmentasitsdisadvantage,andputforwardthecorrespondingtourismofzhangjiajiecitycompetitivenesspromotionstrategy,hopecanhelpyouinzhangjiajietourismdevelopmentinthefuture.

Keywords:urbantourism;Tourismcompetitiveness;Factoranalysismethod;zhangjiajie

基于因子分析的张家界城市旅游竞争力评价

——与长沙市城市旅游竞争力比较的视角

一、引言

（一）研究背景

目前，随着经济全球化影响，以及城市化进程的加快，城市综合实力的增强，环境的改善以及各种配套服务设施的完善，我国城市旅游产业正处于竞争性增长时期，因此，关于旅游竞争力评价，尤其是城市旅游竞争力研究日益受到学者的关注。

张家界以旅游建市，靠旅游兴市，自1998年建市以来，旅游资源得到了较为集中的开发和相当程度的利用，旅游业已经成为张家界市的支柱产业。张家界市下辖永定区、武陵区两个县级区和桑植、慈利两县，全市面积9518km2，已形成了“一心两线”的旅游发展格局，即以武陵源景区为核心，以张家界东线、西线旅游发展为两线，聚集了21个旅游景区，70家旅游星级饭店，65家旅行社，6家旅游运输公司。2008年，全市实现生产总值183.98亿元，其中接待国内外游客1679.13万人次，实现旅游收入83.49亿元，占生产总值的45.37%。同时，旅游对就业的促进作用越来越强。据估算，全市直接从事旅游业或与旅游相关产业的人员达50万人。张家界经过20多年开发，已经成为湖南省旅游的龙头、中国优秀旅游城市和首选旅游目的地之一。张家界市9650多平方公里,被确定为省级以上风景名胜或国家森林公园、国家级自然保护区的面积竟多达500平方公里左右。

在旅游市场由卖方市场进入买方市场的条件下，张家界旅游业怎样才能在竞争激烈的国内外市场上立于不败之地，通过哪些方面的着重提升才能得到更大的发展，这些问题的回答需要对张家界市的旅游竞争力进行深入研究。

（二）研究意义

城市旅游竞争力研究对评价城市旅游的现状和潜力，防止同质无序竞争，优化资源、资金、人才配置，避免重复建设都有重要意义。因此，本文对城市旅游竞争力的内涵、影响因素进行了探讨，通过构建城市旅游竞争力评价指标体系，给出了影响城市旅游竞争力各层次的因素及其因果作用关系，准确测度城市的旅游竞争力，客观评价城市旅游产业发展水平，对于促进张家界旅游产业“二次创业”，培养和提升张家界旅游产业整体竞争力具有重要的理论和现实意义。

（三）国内外研究现状

关于城市旅游竞争力的研究，国内外有很多研究成果。

1.国内方面

郭舒、曹宁(2004)运用区域竞争力理论，从经济学角度解释城市旅游竞争力，他们认为核心吸引物、基础性因素和支持性因素、发展性因素和支持性因素、管理创新因素等，是城市旅游竞争力的重要影响因素[1]。李丰生等(2006)提出了通过终极目标、次级目标、指标层三个层次构建了各省(市、区)城市旅游竞争力评价指标体系，运用因子分析法，对我国31个省(市、区)的城市竞争力进行了实证评估[2]。周海燕(2007)从影响城市旅游竞争力的各种因素出发，构建了城市旅游评价指标体系，运用因子分析和聚类分析法对城市旅游竞争力进行了分析[3]。吴开军(2009)构建了城市会展旅游竞争力的评价模型，运用因子分析方法研究发现了经济环境竞争力、自然与社会环境竞争力、旅游产业环境竞争力及会展企业竞争力对城市会展旅游有影响[4]。臧德霞(2009)在“基于因子分析的旅游目的地竞争力评价指标体系研究”一文中借助因子分析选取分析性评价指标并设定相应指标权重，结合旅游目的地竞争力表现形式构建显示性评价指标体系，得出了目的地综合评价指标体系[5]。武传表，王辉(2009)以中国14个沿海开放城市为研究对象，从综合经济实力、旅游业发展水平、基础设施建设、生态环境状况和科教文卫五个方面定量化比较城市旅游竞争力，运用因子分析法，加权计算各城市旅游竞争力得分[6]。丁振辉，蔡伟(2010)在构建江苏省县域经济竞争力体系下，运用因子分析法算出各县市的综合竞争力得分，结合地域因素总结[7]。

2.国外方面

国外学者直接对城市旅游竞争力进行量化评价的研究很少，大多把包括城市在内的国家或地区作为旅游竞争力的量化评价对象。但是，其中一些研究对城市旅游竞争力量化评价研究，具有较高的借鉴作用。Murphy等(2000)通过构建旅游产品竞争力的旅游产品综合竞争力的概念性模型，选取加拿大维多利亚(Victoria)为例，提出旅游目的地竞争力的大小，主要取决于旅游者对产品质量和价值的感知[8]。Dwyer&Kim(2003)则在资源票赋、支持性因素和资源、目的地管理、环境条件、需求条件等影响旅游目的地竞争力因素的基础上，建立了Dwyer&Kim模型[9]。GocrooChum(2005)选取价格、开放性、技术、基础设施、人文旅游、社会发展、环境和人力资源八大指标，运用因子分析法和聚类分析法，对世界各国的旅游竞争力进行了研究[10]。Kim(2005)从目的地属性、游客偏好角度，运用多维尺度分析和交互最小平方尺度分析法，对中国大陆出境旅游目的地的竞争力进行了比较[11]。

这些研究构建了具体的适合描述城市旅游竞争力的指标体系，采用了多种方法对采集的数据进行处理和分析，为城市旅游竞争力的研究提供了研究方向和方法指引，对于深入研究城市旅游竞争力和旅游业的可持续发展具有重要意义。

（四）研究方法

本文采用的研究方法主要包括以下几种：文献调查法、实证分析法、定量分析法。

1.文献调查法

文献调查法也称历史文献法，就是通过搜集各种文献资料，摘取与调查课题有关的信息的方法。

2.实证分析法

实证分析法是社会科学研究方法之一，着眼于当前社会或学科现实，通过事例和经验等从理论上推理说明。

3.定量分析法

定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。而因子分析法属于定量分析法。因子分析法是本文的核心数学方法。

二、城市旅游竞争力的影响因素

（一）宏观环境因素

1.经济发展水平

城市经济水平越高，交通越便捷，旅游产品类型多样，旅游基础设施越完善，对旅游者产生的吸引力越大。

2.社会文化发展水平

社会文化发展水平对城市旅游竞争力的影响主要表现在三个方面，一是政治稳定和社会安定程度给旅游者带来的安全感和归属感。二是市民的亲和力，这是影响城市旅游竞争力的一种无形资源。三是城市文化底蕴对旅游者形成的吸引力。文化竞争是旅游业竞争的最高境界，一个城市拥有深厚的文化底蕴、特色的文化资源就相当于拥有了竞争优势。如一个城市的博物馆、图书馆、影剧院发展情况，以及旅游景观、娱乐设施所蕴含的独特城市文化和个性特征都是重要的旅游吸引，也是城市旅游竞争力的重要来源。

3.科技和教育水平

科技是第一生产力。科学技术的进步已经成为促进社会经济发展的重要素，成为资本、劳动力之外的第三大生产要素，技术进步与革新可以为国家、区和企业提供竞争优势。在知识经济时代，旅游业的竞争是知识、技术、信息的竞争，而人才的竞争是根本。这里所提到“人才”不是专指旅游专业人才，因为旅游业是一项关联度强的产业，它需要各行各业的人才为旅游业服务。人才的培养又需教育的发展，因此，科技和教育水平也成为城市旅游竞争力的重要影响因素。

4.政府政策

旅游业在发展过程中需要政府宏观指导，世界各国的实践也证明了政府主导战略的有效性。政府在旅游业中的主导作用主要体现在以下方面:一是通过制定旅游法律法规，对旅游产业实行法制化管理。二是通过制定产业政策，引导和鼓励旅游企业发展。三是为旅游产业发展筹集资金，进行旅游基础设施建设。四是营造良好的旅游发展环境，进行目的地整体营销。城市旅游的发展有赖于政府的指导和支持，政府对旅游的态度影响城市旅游的吸引力、城市旅游业的发展方向和旅游市场的秩序，而这几个方面又直接影响城市旅游竞争力。

（二）微观环境因素

1.城市旅游资源

城市旅游资源是旅游资源的一个子集，是发展城市旅游所依托的物质和非物质基础。城市旅游资源是指一切能够吸引人们前来旅游的吸引物，包括自然赋存的、历史遗留的、当代人建造或策划的、以及当初并非为旅游建造或策划、现已成为旅游吸引的有形物、事件或活动。城市旅游资源对城市旅游竞争力的影响主要表现在两个方面：一是决定城市旅游定位，二是影响城市旅游产品结构。城市旅游资源的吸引力大小决定了城市旅游需求层次的高低、城市旅游市场规模的大小和城市旅游收入的多少。城市旅游资源的吸引力大小可从旅游景区的数量、资源品位度、资源垄断度和资源丰度四个方面来评价。

2.旅游企业

旅游企业是旅游服务水平的直接表现。旅游企业是进行旅游活动的媒介，是联系旅游者和旅游吸引物的纽带，其竞争能力的大小直接影响该城市旅游竞争力的大小，并直接参与到旅游竞争中，是旅游竞争的操作者。旅游企业包括与旅游发展直接相企业和间接相关企业，直接相关企业是指行业内部的酒店、旅行社、旅游景点、旅游交通运输等企业，间接相关企业是指除与旅游发展直接相关企业以外的通讯、金融保险、电力、建筑等企业。旅游企业发展水平影响城市旅游接待能力和旅游收入。

3.旅游需求

旅游需求是城市旅游发展的直接动力。波特认为，国内需求是一个行业、一种产品是否具有国际竞争力的主要影响因素。国内需求规模、需求特征、需求国际化是影响产业国际竞争力的重要因素。对于城市旅游来说，旅游需求规模、需求特征、需求国际化同样是影响城市旅游竞争力的重要因素。

三、基于因子分析的张家界城市旅游竞争力评价模型

（一）城市旅游竞争力模型

依据三大经典竞争力模型和旅游目的地可持续竞争力概念性模型，结合城市旅游的特点以及城市旅游竞争力影响因素，本文在借鉴了刘素平的城市旅游竞争力模型的基础上构建了适合张家界发展的旅游竞争力模型，用于分析张家界市旅游竞争力状况[12]。

图3.1城市旅游竞争力构成示意图

由图3.1可以看出，城市旅游竞争力由现有竞争力、持续竞争力和环境竞争力三个层面构成，这三个层面共同作用，相互影响，构成一个有机整体。其中，环境竞争力是基础和重要保障，现有竞争力是城市旅游竞争力最为直观的体现，而持续竞争力则是城市旅游发展潜力的重要体现。三者形成一种合力共同构成城市旅游竞争力，同时，这三个层面又是在宏观环境和微观环境的双重影响下发挥作用。

（二）张家界市城市旅游竞争力评价指标体系

1.评价指标体系构建的原则

城市旅游竞争力要进行量化分析，就要建立一个科学可行、简单实用的竞争力评价指标体系。本文构建和指标选取的城市旅游竞争力评价指标体系遵循了科学性和系统性，公众参与和专家相结合以及定性指标与定量指标相结合等原则，作者认为此种指标体系应用可以准确、客观的反映和评价张家界市旅游竞争力。

2.评价指标体系的构建

本文在以上原则的指导下，按照本文设计的城市旅游竞争力模型，从三方面构建了城市旅游竞争力评价指标体系，该评价指标体系有3个一级指标，8个二级指标，29个三级指标。城市旅游竞争力包括现有竞争力、持续竞争力和环境竞争力等三方面。一级指标中的三种竞争力通过二级指标中的八种影响因素反映，二级指标通过三级指标反映[12]。见表3.1。

表3.1城市旅游竞争力评价指标体系

指标体系
一级指标	二级指标	三级指标	指标编号
现有竞争力B1	竞争业绩C1	旅游业总收入占GDP的比例	VAR0001
		国际旅游收入（亿美元）	VAR0002
		国内旅游收入（亿元）	VAR0003
		入境旅游人数(万人次）	VAR0004
		国内旅游人数(万人次）	VAR0005
	组织接待能力C2	旅行社总数（家）	VAR0006
		星级酒店总数(个）	VAR0007
		经济型酒店总数(个)	VAR0008
		酒店从业人数(人）	VAR0009
持续竞争力B2	旅游资源C3	4A级以上景点数量（个）	VAR0010
		国家级文物保护单位数量（个）	VAR0011
		省市级文物保护单位数量（个）	VAR0012
	基础设施C4	人均拥有道路面积（平方米）	VAR0013
		民航总客运量（万人）	VAR0014
		公路总客运量（万人）	VAR0015
		铁路总客运量（万人）	VAR0016
		城市公园数量（个）	VAR0017
	人力资源C5	每万人拥有普通高校在校人数（人/万人）	VAR0018
		旅游从业人员总数（个）	VAR0019
环境竞争力B3	经济环境C6	GDP(亿元)	VAR0020
		城市居民人均可支配收入（元）	VAR0021
		外商投资资本数额（万美元）	VAR0022
	自然环境C7	空气质量优良率	VAR0023
		饮用水质达标率	VAR0024
		噪音平均值（分贝）	VAR0025
		污水集中处理率	VAR0026
	社会文化环境C8	公共图书馆数量（个）	VAR0027
		博物馆数量（个）	VAR0028
		体育场馆数量（个）	VAR0029

（三）因子分析方法的评价步骤

因子分析法起源于上世纪早期，由K.Pearson、C.Spearman以及其他一些科学家为智力测定而提出的。随着计算机的出现，它作为统计学方法广泛运用于医学、心理学、经济学等领域，而在旅游学尤其是旅游竞争力等领域运用得少。

为了能更加客观地评价张家界城市旅游竞争力，使综合评价结果更为客观和合理，本文采用因子分析法对张家界各个指标的重要性相对值进行分析和评价。

因子分析法进行测算竞争力的基本步骤是：设有m个城市，n个评价指标，aij表示第i个城市第j个指标的原始数值。矩阵A=（aij）m×n表示评价指标原始值矩阵。

（1）将观测指标（原始变量）标准化。为把不同性质的指标进行综合，首先要对全部指标进行标准化（无量化）处理以消除指标量纲和数量级的影响，标准化后的评价指标值矩阵为Bm×n。

（2）对调查问卷结果进行统计，得到问卷结果矩阵W=（wij）k×n（k表示问卷数目，n表示评价指标个数，wij表示第i个问卷第j个指标的重要性相对值），计算n个评价指标重要性变量的相关矩阵Rn×n。

（3）提取因子。通过计算R的特征值，并根据特征根确定相应的特征向量，再计算特征根的累计贡献率。根据累计贡献率大于阈值K（根据具体问题，K一般取60%或85%）原则，确定主因子的个数和相应的特征向量矩阵，将各个因子的特征值除以提取出的主因子的累积特征值得到因子加权矩阵Qs×1(s表示提取出的公共因子个数)。

（3）进行因子旋转。对原始因子载荷矩阵进行旋转，使因子更具有实际意义。由因子模型矩阵得到的初始因子载荷矩阵，如果因子负荷的大小相差不大，求得的因子变量含义不明显，对因子的解释可能有困难，实用价值也不大，所以为了能更清楚地将因子与变量的关系显现，一般采用因子旋转。

（4）计算得到因子得分系数矩阵Dn×s，利用矩阵乘法计算C=B×D，得到各因子得分值矩阵Cm×s。

（5）计算综合得分值。综合得分由每个因子的得分加权求和而得，其中权数由各个因子的贡献率在累计贡献率中所占的比例确定。即综合得分矩阵Rm×1=C×Q。综合得分值越高，说明该城市旅游竞争力就越强；综合得分值越低，说明该城市旅游竞争力就越差。

因子分析法的计算过程比较复杂，本文运用SPSS17.0统计软件对城市旅游竞争力进行分析和评价。结合SPSS中的FactorAnalysis菜单，因子分析的主要步骤可归结为流程图3.2。

图3.2因子分析流程图

四、张家界城市旅游竞争力分析

为便于寻找张家界旅游发展的不足之处，本文选取长沙作为对照。张家界因旅游而兴市，长沙是省会城市，在旅游的规模和地位上，张家界和长沙具有明显差距，这样选取可以明显地看出差距，有助于提升张家界的旅游竞争力。

（一）张家界和长沙旅游业发展概况

近年来，随着旅游业的迅速发展，城市旅游功能不断完善，旅游设施不断优化，旅游服务质量不断提升，旅游业已成为国民经济新的增长点。旅游产业体系日臻完善，产业规模不断扩大，目前己经形成以酒店业、旅行社业、餐饮业、交通业、文化娱乐业、商贸购物业为核心的产业主体，同时产业链进一步延伸到工业、农业、制造业等行业，呈现出立足于区域经济发展和多种产业联动的大旅游格局。

张家界是湖南省的旅游大市，长沙是湖南省的中心省会城市，2008年两个城市旅游业发展现状见图4.1，从图中可以明显看出，虽然张家界的旅游总收入和旅游总人数略逊于长沙的旅游总收入和旅游总人数，但张家界旅游总收入占GDP比例是长沙的五倍，由此可以认为张家界的旅游发展还是很猛烈，很有优势，为使张家界成为湖南省的旅游强市，很有必要研究张家界和长沙的旅游竞争力状况，以了解张家界城市旅游竞争力的不足，并提出相应的对策。

图4.1两城市旅游业发展比较图

（二）样本选取与数据来源

1.样本选取

本文选取34个调查问卷作为分析的样本，并将长沙和张家界两个城市作为主要分析对象。因子的可靠性不仅依赖于数据的准确性，还与样本容量有关。多数人认为样本容量要比变量数目多。具体地，以下观点可作参考：

a)变量属于样本容量的比例最好为1/5，如果两者的比例达到1/10以上，因子分析的效果会更好。

b)总样本容量要尽量大，不应少于100。

2.指标数据的来源

本文所使用的数据主要来源：《中国城市统计年鉴2009》、张家界统计信息网、长沙统计信息网等。此外与各项指标在旅游目的地竞争力打造过程中所起的作用不同，还需对其权重进行设定，所以本研究还采用问卷调查的方式，以前往张家界旅游的游客作为调查对象展开数据收集。按照影响因素对旅游目的地竞争力的重要程度进行打分，其中“1”=不重要，“2”=不太重要，“3”=比较重要，“4”=非常重要。调查问卷见附录。

（三）张家界城市旅游竞争力因子分析

由于作者时间、精力、学识有限，仅收集到34份有效调查问卷，得出的结论可能不太准确，为使结果优化，本文进行了三次探索性因子分析，具体如下：一是对变量整体进行因子分析；二是对各组变量进行因子分析，包括累计贡献率大于85%和累计贡献率大于60%两种情况。在进行因子分析时，提取公共因子的方法都是采用主成分分析法，旋转方法都是采用具有Kaiser标准化的正交旋转法。

1.对变量整体进行因子分析

对三级29个指标进行因子分析，见表4.1。

表4.1整体因子分析的KMO和Bartlett的检验

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。		.084
Bartlett 的球形度检验	近似卡方	649.959
	df	406
	Sig.	.000

 

从表中可以看出KMO统计量为0.084<0.5，远远小于可以进行因子分析的临界值。虽由Bartlett检验出：近似卡方值为16.225，对应的︳Sig.︳=0.001<0.05，但是KMO统计量远远小于0.5，完全不适合进行因子分析。原因主要是收集的样本容量仅有34份，而指标个数为29个，没有达到变量数与样本容量的比例（1/5~1/10）。但作为尝试，这里仍然给出了因子分析的结果。这里采用特征值大于1来进行公共因子的提取，提取出10个公共因子。结果如表4.2、表4.3、表4.4所示。

表4.2整体因子分析的公因子方差

	初始	提取		初始	提取
VAR0001	1.000	.859	VAR00016	1.000	.814
VAR0002	1.000	.773	VAR00017	1.000	.897
VAR0003	1.000	.705	VAR00018	1.000	.627
VAR00004	1.000	.818	VAR00019	1.000	.835
VAR0005	1.000	.815	VAR00020	1.000	.837
VAR0006	1.000	.685	VAR00021	1.000	.836
VAR0007	1.000	.758	VAR00022	1.000	.793
VAR0008	1.000	.825	VAR00023	1.000	.762
VAR0009	1.000	.774	VAR00024	1.000	.895
VAR0010	1.000	.830	VAR00025	1.000	.782
VAR0011	1.000	.622	VAR00026	1.000	.813
VAR0012	1.000	.828	VAR00027	1.000	.733
VAR00013	1.000	.792	VAR00028	1.000	.827
VAR0014	1.000	.769	VAR00029	1.000	.795
VAR0015	1.000	.825

 

说明：由上表可以看出由于原变量标准化后的方差均为1，所以现有竞争力的29个指标共同度都等于1。这说明当对原始变量采用主成分分析法提取10个公因子时，原始变量的所有方差都是可以被解释的。29个指标的共同度大于60%，因此提取出的这10个公因子对各变量有一定的解释能力。

表4.3整体因子分析解释的总方差

成份	初始特征值			提取平方和载入			旋转平方和载入
	合计	方差的贡献率%	累积贡献率%	合计	方差的贡献率%	累积贡献率%	合计	方差的贡献率%	累积贡献率%
1	5.558	19.164	19.164	5.558	19.164	19.164	3.954	13.635	13.635
2	2.990	10.311	29.475	2.990	10.311	29.475	2.774	9.566	23.201
3	2.386	8.229	37.703	2.386	8.229	37.703	2.305	7.950	31.151
4	2.277	7.851	45.554	2.277	7.851	45.554	2.266	7.815	38.965
5	2.119	7.307	52.861	2.119	7.307	52.861	2.179	7.515	46.480
6	1.913	6.598	59.458	1.913	6.598	59.458	2.061	7.108	53.588
7	1.821	6.279	65.737	1.821	6.279	65.737	2.044	7.048	60.636
8	1.519	5.239	70.976	1.519	5.239	70.976	1.969	6.789	67.425
9	1.279	4.411	75.387	1.279	4.411	75.387	1.781	6.140	73.565
10	1.060	3.654	79.041	1.060	3.654	79.041	1.588	5.476	79.041

说明：从上表中可以看出旋转后的因子载荷矩阵中前10个的特征根大于1，且累计贡献率达接近80%，我们选择SPSS提取了前10个主成分，这10个公因子可以描述城市旅游竞争力的水平。

表4.4整体因子分析的成份得分系数矩阵

	成份
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
VAR0001	.035	.240	-.055	-.247	-.026	-.142	.120	.139	.035	.159
VAR0002	-.134	.037	-.052	-.028	-.064	.050	.096	.463	-.026	.018
VAR0003	.005	.123	-.088	.019	-.294	-.066	-.029	.129	-.236	.020
VAR0004	-.026	.017	-.066	-.042	.035	.455	-.005	.000	.044	.031
VAR0005	.225	.036	-.090	-.028	-.120	.046	-.011	-.121	.021	.025
VAR0006	.113	-.104	-.084	-.008	-.096	-.132	-.195	.064	.216	.183
VAR0007	.003	-.004	-.081	.355	-.178	-.083	.053	-.107	.060	.063
VAR0008	.272	-.041	-.065	-.106	-.028	-.067	.053	-.097	-.048	.026
VAR0009	-.079	.331	-.059	.030	.002	-.025	-.056	.005	.043	.101
VAR0010	.063	.283	-.004	.083	-.028	.019	.050	-.157	.030	-.172
VAR0011	.092	.087	-.061	.002	-.071	.092	.161	.053	.058	-.225
VAR0012	.010	-.152	.020	-.047	-.110	.313	-.012	.178	-.182	.109
VAR0013	-.034	.007	.383	-.018	-.066	-.093	.052	-.002	-.105	-.041
VAR0014	-.135	.102	.036	-.025	-.048	.000	-.034	.058	.417	.052
VAR0015	-.056	-.044	.349	-.045	.071	.118	-.055	-.102	.196	.074
VAR0016	-.025	.000	.040	-.052	.054	-.005	-.075	.024	.024	.518
VAR0017	-.084	.063	-.008	.438	.047	-.008	-.031	.008	-.114	-.036
VAR0018	-.074	.050	-.076	.157	.067	.158	.093	-.088	.039	.357
VAR0019	-.059	.168	.075	.036	.066	.113	-.155	.156	-.211	.031
VAR0020	.001	-.018	.258	-.062	-.041	-.151	.359	.025	-.037	-.020
VAR0021	.185	.070	.104	.106	.148	.016	-.110	-.175	.041	-.218
VAR00022	-.027	-.006	-.049	.002	-.014	.033	.445	.052	-.099	-.033
VAR0023	.198	-.008	.080	.010	.029	-.016	.017	.026	-.155	-.116
VAR0024	.089	-.104	-.030	.090	-.016	-.015	-.017	.285	-.129	.144
VAR0025	.078	-.031	-.161	.026	.083	.193	.078	.025	.214	.135
VAR0026	.068	-.165	.289	.094	.009	-.116	-.080	.056	.199	-.175
VAR0027	-.044	.043	-.045	.079	.250	-.134	.074	.193	-.078	.141
VAR0028	.132	-.007	.020	-.183	.220	-.005	-.159	.236	.176	-.119
VAR0029	.001	.017	-.048	-.050	.391	.030	-.054	.002	-.105	.082

说明：采用回归方法得出因子得分函数，SPSS已经计算出10个因子的得分，六个因子分别从不同方面反映了现有竞争力的水平，但单独使用某一个因子并不能对现有竞争力做出综合评价，因此按各因子对应的方差贡献率为权数计算如下综合计算量：略

我们认为：张家界是一个普通城市，而长沙是一个省会城市，二者确实存在差距；但二者某项公共因子得分比值过少，可以认为是前者的劣势，比值大于0.5，可以认为是前者的优势。从表中可以看出，现有竞争力公共因子得分中，张家界和长沙的最高得分比在国内知名度上，而旅游投入得分比最低，说明相比长沙，张家界需要大力增加旅游投入；而张家界在国内知名度、政策支持度和国际知名度上有一定优势。

现在对现有竞争力做出综合评价，按各因子对应的方差贡献率为权数计算如下综合计算量：

五、提升张家界城市旅游竞争力策略

（一）提升张家界城市经济实力

城市经济发展水平的高低对城市旅游竞争力有很大影响。城市经济的发展是城市旅游业发展的内在动力，加快经济建设，可以为旅游业发展提供更多的资金支持，可以提升城市的吸引力，可以提高市民的收入水平，从而提升城市旅游竞争力。

提升张家界城市经济实力，必须坚持科学发展观，实施“旅游立市、科教兴市、依法治市”的基本方略和“旅游带动战略”，以产业开发和县域经济发展为重点，大力发展非公有制经济，不断提高自主创新能力；必须提高第二产业和第三产业占国民经济的比重，必须立足本地资源，培育产业集群，延伸产业链条，壮大龙头企业的，加快机械制造业和轻工产品加工技术改造，培育壮大以电力资源综合开发利用为主的绿色清洁能源工业；鼓励外来企业来张家界市发展第三方物流业，扩大商贸流通；抓好市广播电视中心、张家界博物馆、市中心图书馆、张家界文化影视城、民族图书城、张家界民族文化宫等建设，壮大文化产业；支持国有独资商业银行改革，促进银企合作，拓宽金融渠道；引入竞争机制，科学引导房地产开发、销售和物业管理的分业经营以及物业管理项目招投标制，规范房地产业；建立社区服务中心，强化其为社区居民服务的功能，使之成为居民家庭需求的信息中心、社区服务资源调度中心、社区信息管理中心，优化社区服务业。实现张家界经济结构战略性调整和“产业快速积聚、规模加速扩张、效益快速提高”三大目标，促进张家界市城市经济的跨越式发展。

（二）加大政府管理力度

旅游业的发展需要政府参与。政府在旅游业发展中发挥着宏观调控的作用。政府政策的支持是提升张家界旅游竞争力的重要途径。政府可以从以下五方面着手帮助城市提升旅游竞争力：

1.合理支持和指导旅游发展

加强政府科学指导，避免政府和企业的短期行为，由于经济落后、管理落后以及对利益最大化的追求，张家界的一些旅游资源的开发出现了严重的粗放型和掠夺性开发现象，如武陵源公园化、城市化现象。为了实现张家界旅游业可持续发展，应加强政府科学指导避免短期行为。首先政府应组织专家对旅游资源进行科学规划，避免胡乱开发，张家界政府积极争取各方面资金加强基础设施建设、及时屏除落后的东西，应追随时代潮流而不可一成不变。其次，不管国内还是国外公司投资开发，张家界政府都应该考虑张家界旅游业的可持续发展，在开发运营当中，张家界政府也应该对旅游资源的监督、检测权力，不可让投资方放任自流而毁坏后代人对旅游资源的权力，即政府不能只顾眼前的短期利益。

2.提升城市旅游形象

良好的旅游形象是城市旅游发展的重要资源，政府在树立城市旅游形象中应发挥主导作用。从目前看，张家界的旅游资源无可挑剔，现已评为4A景区，但在其他方面还不能与一流的自然资源相匹配。最突出的是旅游服务类企业的服务水平和质量相距甚远。同时，张家界市区的城市规划建设和环境卫生还相当滞后，娱乐设施根本没上档次。如果不改变现行的整体形象，将有损一流的旅游资源品牌形象。所以，张家界政府要加强各种公共、公益性建设，如完善道路交通建设、改善城市的生态环境、加强城市的社会文化建设、保障城市的社会治安、提供城市公共信息服务平台，提高城市的整体吸引力，给游客留下良好的印象。同时，政府在城市管理过程中要注重细节，要能满足市民和旅游者的双重需求，体现出人文关怀，鼓励市民共同参与城市旅游形象的塑造工程，以友好、开放的态度迎接游客，从而达到增加城市旅游收入、提升城市旅游竞争力的目的。

3.完善基础设施

通讯、电力、交通等市政基础设施和住宿、餐饮、娱乐、购物等旅游基础设施是发展城市旅游的必要条件，也是衡量城市旅游接待能力的重要指标。所以，张家界要加快经济发展，增加基础设施建设的投入，完善各种市政设施和旅游基础设施，提高城市旅游接待能力，为旅游业的发展提供良好的环境支持。

4.加大旅游投入

一要加强对旅游景区管理力度，加大旅游产品开发投入，以增强城市旅游接待能力。二要增加旅游企业建设资金，提高旅游企业盈利能力。三要增加旅游宣传促销的投入，提高城市的知名度和吸引力，从而提升城市旅游竞争力。

5.保护旅游环境

针对环境保护面临的烟尘污染、废水污染、噪声污染等日趋严重的问题，应在张家界组织开展“蓝天、碧水、宁静”工程建设。对所有生活设施的煤、柴锅炉或灶台全部进行技术改造，一律使用油、气、电锅炉。张家界应实施风景区环保治理规划，重点治理景区水污染，如实施金鞭溪污水治理工程，使景区水质达到国家规定的排放标准。此外，对金鞭溪源头的落叶林应逐步砍伐，改种常绿林，避免落叶阻塞溪流。风景名胜区的环境保护工作，既要防治环境污染，又要防止生态破坏，同时，为保护生物的多样性和物种资源，还应建立自然保护区，保护野生动植物，尤其是属国家保护的珍贵野生动植物。

（三）加强人力资源开发

人力资源是提升城市旅游竞争力的重要保障，是城市旅游持续发展的源泉。因此，加强人力资源开发是提升城市旅游竞争力的重要举措。

一要加强旅游院校建设。旅游教育是人才培养的基础，旅游院校是旅游人力资源开发的主体，因此，必须加快旅游院校建设，改善院校的教育体制，强化旅游业适应性和应用性人才的培养。一方面，要推进产学研相结合的体制，鼓励旅游院校的教师积极参与科研实践，努力推进校企合作，尽量聘请旅游企业界成功人士或政府官员作为兼职教师，建立一支理论和实践相结合的师资队伍;同时，要让旅游专业的学生到企业实践，提高他们的实践能力和知识运用水平。另一方面，要实施旅游紧缺人才培养工程，引导和鼓励中、高等院校开设旅游业发展需要的紧缺专业，如会展策划专业，使旅游人才培养和人才需求接轨。

二要加强职业培训。旅游业是向游客提供特殊经历和体验的服务业，从业人员素质直接决定了服务的质量。从某种程度而言，旅游基础设施等硬件的不足可以用良好的服务质量这一软件来进行弥补因此切实加强旅游职业培训建立一支业务精通、服务一流的从业人员队伍是城市旅游可持续发展的重要基础和有力保证。旅游职业培训包含两方面的内容，一是指职业技能的培训，即要求旅游从业人员有过硬的操作技能，这样才能保证服务的水平和质量。二是指职业道德的培训，旅游从业人员的道德品质对服务质量和游客满意的影响是无形的，但也是关键的，所以，应加强从业人员职业道德的培训重点是要培养他们的敬业精神。

（四）加强区域间旅游合作

张家界位于湖南西北部，南接湖南湘西自治州，北连湖北，西靠重庆，在张家界的旅游规划中，可以把这些地区的一些著名景区景点结合起来，达到全面规划发展的效果。湘西自治州城市基础设施建设、旅游文化的挖掘很有力度，比张家界要好；张家界的旅游产业规模、知名度蒸蒸日上，景区管理日渐成熟。但旅游业要实现第二次跨越，必须从一般的观光游到休闲游、商务游转变。另外，如何依托旅游业，积极推进新型工业化、发展现代服务业，做到富民强市，还需要付出很大的努力。湘西自治州的城市建设、旅游产业的发展对我们是一种启发和鞭策。再如“2004年长江三峡、神农架、张家界山水组合产品推介暨旅游同业联谊会”，为长江三峡、神农架、张家界旅游组合产品推介开锣。2003年，三峡工程实现了蓄水、通航、发电三大目标，“新三峡”游已深入人心。举办这次会议的目的就是要将长江三峡及周围区域的旅游资源进行整合，重新“洗牌”，包装组合，将原来的“一线游”拓展为以宜昌为中心辐射的“一片游”。将新三峡、高峡平湖、神农溪、神农架原始森林、楚文化的发祥地秭归，中国四大美女这一的“民族团结使者”王昭君故里，神奇的世界文化遗产张家界串连起来，形成一条精彩旅游连环圈，向国内外游客全面推介。

（五）完善张家界旅游产业集群创新系统

现代竞争的趋势就是大集团、大公司的竞争。加快城市旅游企业的改制、改组，组建具有适应企业向集团化、系统化和网络化发展趋势的张家界旅游业集群。只有通过联合，组建大集团、大公司来参与市场激烈的竞争，才能取得整体旅游竞争力的提升。具体采取的措施如下：

（1）张家界品牌战略。旅游企业，无论是旅行社还是旅游饭店，都应建立与张家界相符合的品牌。

（2）集团化战略。

旅游企业实施企业集团化战略，旅游企业集团化、大型化是国内外旅游企业发展的一种潮流，既可抗衡不同区域城市间的竞争，又可抗衡大城市、中小城市的竞争。

（3）“增值”经营战略。旅游产业集群实施“增值”经营战略，各类生产要素，包括资金要素和旅游资源要素，都应在经营过程中实现增值的目标。通过建立相应的评估机制，对各类生产要素特别是各类人文、自然旅游资源内含的价值进行评估；然后建立管理机构，以监督旅游企业经营的业绩，以便旅游企业有效实施“增值”经营战略。

结语

构建合理的城市旅游竞争力模型，进而构建城市旅游竞争力评价指标体系，是准确、客观评价城市旅游竞争力的基础。通过问卷调查获得各指标的权重，应用因子分析法选择收集的有效问卷数量作为分析样本，对张家界城市旅游竞争力进行因子分析，得出张家界城市旅游发展的优势和劣势，并提出了相应的提升策略，为全面提高张家界旅游竞争力具有重要的战略指导意义。

由于作者的时间、知识有限且条件缺乏，本研究尚存一些局限。首先，样本数量有限，得出自己构建的指标体系勉强能够适合做因子分析。其次，部分数据难以获取，构建的城市旅游竞争力评价指标体系还存在一些缺陷。

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文章标题：湘大论文：基于因子分析的张家界城市旅游竞争



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